Exponenta Banner
exponenta event banner

совокупность

Класс: matlab.compiler.mlspark.RDD
Пакет: matlab.compiler.mlspark

Объединение элементов каждой секции и результатов для всех секций в одно значение

развернуть все на странице

Синтаксис

result = aggregate(obj,zeroValue,seqOp,combOp)

Описание

result = aggregate(obj,zeroValue,seqOp,combOp) агрегирует элементы в одно значение с помощью заданных функций комбинирования, указанных seqOp и combOpи нейтральное «нулевое значение», указанное zeroValue.

Входные аргументы

развернуть все

Входной RDD, указанный как RDD объект.

Нейтральное «нулевое значение», указанное как массив ячеек чисел.

Типы данных: cell

Функция для агрегирования значений каждой клавиши, заданная как дескриптор функции.

Типы данных: function_handle

Функция для агрегирования результатов seqOp, указанный как дескриптор функции.

Типы данных: function_handle

Выходные аргументы

развернуть все

RDD, содержащий агрегированные элементы, возвращаемый как RDD объект.

Примеры

развернуть все

%% Connect to Spark
sparkProp = containers.Map({'spark.executor.cores'}, {'1'});
conf = matlab.compiler.mlspark.SparkConf('AppName','myApp', ...
                        'Master','local[1]','SparkProperties',sparkProp);
sc = matlab.compiler.mlspark.SparkContext(conf);

%% Aggregate
seqOp = @(x,y)({x{1} + y, x{2} + 1});
combOp = @(x,y)({x{1} + y{1}, x{2} + y{2}});
x = sc.parallelize({1, 2, 3, 4});
y = x.aggregate({0, 0}, seqOp, combOp) % {10,4}

См. также

|

Представлен в R2016b

Документация по компилятору MATLAB

Поддержка