exponenta event banner

сгиб

Класс: matlab.compiler.mlspark.RDD
Пакет: matlab.compiler.mlspark

Агрегирование элементов каждой секции и последующих результатов для всех секций

Синтаксис

result = fold(obj,zeroValue,func)

Описание

result = fold(obj,zeroValue,func) агрегирует элементы каждой секции в obj и последующие результаты для всех секций с использованием ассоциативной функции func и нейтральное «нулевое значение», представленное zeroValue.

Входные аргументы

развернуть все

Входной RDD, указанный как RDD объект.

Нейтральное «нулевое значение», указанное как массив ячеек чисел.

Типы данных: cell

Функция для операции сворачивания, заданная как дескриптор функции.

Типы данных: function_handle

Выходные аргументы

развернуть все

Результат операции складывания, возвращаемый как скаляр.

Примеры

развернуть все

%% Connect to Spark
sparkProp = containers.Map({'spark.executor.cores'}, {'1'});
conf = matlab.compiler.mlspark.SparkConf('AppName','myApp', ...
                        'Master','local[1]','SparkProperties',sparkProp);
sc = matlab.compiler.mlspark.SparkContext(conf);

%% fold
foldVal = sc.parallelize({1, 2, 3, 4, 5}, 1).fold(10, @(x,y)(x+y));
disp(foldVal);

См. также

| | |

Представлен в R2016b