Массив модели с одним вариантом параметра

В этом примере показано, как создать одномерный массив передаточных функций с помощью stack команда. Один параметр передаточной функции зависит от модели в массиве. Такой массив можно использовать для исследования влияния вариации параметров на модель, например для анализа чувствительности.

Создайте массив передаточных функций, представляющих следующий фильтр нижних частот при трех значениях частоты скатывания, а.

Создайте модели передаточных функций, представляющие фильтр с частотой сворачивания при a = 3, 5 и 7.

F1 = tf(3,[1 3]);
F2 = tf(5,[1 5]);
F3 = tf(7,[1 7]);

Используйте stack для построения массива.

Farray = stack(1,F1,F2,F3);

Первый аргумент для stack задает размер массива, вдоль которого stack создает массив. Остальные аргументы определяют модели для размещения вдоль этого измерения. Таким образом, Farray представляет собой массив функций передачи 3 на 1.

Конкатенация моделей с помощью команд конкатенации массивов MATLAB ®, а не с помощьюstackсоздает модели с несколькими входами и несколькими выходами (MIMO), а не массивы моделей. Например:

G = [F1;F2;F3];

создает модель передаточной функции с одним входом и тремя выходами, а не массив 3 на 1.

При работе с массивом модели, представляющим вариации параметров, можно связать соответствующее значение параметра с каждой записью в массиве. Установите SamplingGrid для структуры данных, которая содержит имя параметра и значения параметра выборки, соответствующие каждой модели в массиве. Это назначение помогает отслеживать, какая модель соответствует какому значению параметра.

Farray.SamplingGrid = struct('alpha',[3 5 7]);
Farray

Farray(:,:,1,1) [alpha=3] =
 
    3
  -----
  s + 3
 

Farray(:,:,2,1) [alpha=5] =
 
    5
  -----
  s + 5
 

Farray(:,:,3,1) [alpha=7] =
 
    7
  -----
  s + 7
 
3x1 array of continuous-time transfer functions.

Значения параметров в Farray.CharingGrid отображаются вместе с каждой передаточной функцией в массиве.

Постройте график частотной характеристики массива для изучения влияния изменения параметров на поведение фильтра.

bodeplot(Farray)

При использовании таких команд анализа, как bodeplot в массиве модели результирующий график показывает отклик каждой модели в массиве. Таким образом, можно просмотреть диапазон ответов, полученных в результате изменения параметра.

См. также

stack

Связанные темы

• Массивы моделей
• Выбор моделей из массива