exponenta event banner

Программный импорт больших данных

Импорт больших данных из реляционной базы данных в рабочую область MATLAB ® с помощью командной строки

Вы можете использовать DatabaseDatastore объект для импорта больших данных в рабочую область MATLAB. Чтобы создать этот объект, используйте databaseDatastore функция. После импорта данных в рабочую область MATLAB для их анализа можно использовать массивы уровня. Кроме того, метод программирования MapReduce обеспечивает большую гибкость при анализе больших данных.

Чтобы разделить SQL-запрос на несколько запросов SQL-страниц и импортировать большие данные по частям, используйте splitsqlquery функция. Доступ к большим данным можно получить с помощью функций Database Toolbox™ или параллельного пула (требуется Parallel Computing Toolbox™).

Функции

развернуть все

databaseDatastoreХранилище данных для данных в базе данных
hasdataОпределение наличия данных в DatabaseDatastore доступен для чтения
previewВернуть подмножество данных из DatabaseDatastore
readЧтение данных в DatabaseDatastore
readallСчитывание всех данных в DatabaseDatastore
resetСброс DatabaseDatastore в исходное состояние
createConnectionForPoolИнициализация параллельного пула с помощью подключения к базе данных
splitsqlqueryРазделить SQL-запрос с помощью подкачки

Темы

Работа с большими наборами данных

Импорт и экспорт больших наборов данных, хранящихся в базе данных.

Импорт больших данных с помощью объекта StartDatastore

Создать DatabaseDatastore объект для доступа к коллекциям данных, хранящимся в реляционной базе данных.

Анализ больших данных в базе данных с помощью массивов Tall

Найдите минимальное значение в большом наборе данных с помощью таблицы высокого уровня.

Анализ больших данных в базе данных с помощью MapReduce

Функции отображения записи и редуктора для анализа больших данных с помощью DatabaseDatastore объект.