Подключение к базе данных MySQL ®. Затем запустите два SQLSELECT операторы из файла сценария SQL compare_sales.sql, импортировать результаты и выполнить простой анализ данных продаж. Файл содержит два SQL-запроса: первый извлекает продажи продуктов от американских поставщиков, а второй извлекает продажи продуктов от зарубежных поставщиков.

Создайте подключение базы данных собственного интерфейса MySQL к базе данных MySQL с использованием имени источника данных, имени пользователя и пароля. База данных содержит таблицы productTable и suppliers.

datasource = "MySQLNative";
username = "root";
password = "matlab";
conn = mysql(datasource,username,password);

Выполните сценарий SQL. Сценарий SQL содержит два запроса SQL, которые получают данные о продажах от американских и зарубежных поставщиков соответственно.

scriptfile = "compare_sales.sql";
results = executeSQLScript(conn,scriptfile)

results=1×2 struct array with fields:
    SQLQuery
    Data
    Message

executeSQLScript функция возвращает структурный массив, содержащий две таблицы в Data поле. Первая таблица содержит результаты выполнения первого SQL-запроса в файле сценария SQL. Вторая таблица содержит результаты выполнения второго SQL-запроса.

Отображение первых восьми строк импортированных данных для второго запроса SQL в файле сценария SQL. Данные показывают результаты продаж от иностранных поставщиков.

data = head(results(2).Data)

data=4×6 table
    productDescription        supplierName            city       Jan_Sales    Feb_Sales    Mar_Sales
    __________________    _____________________    __________    _________    _________    _________

     "Victorian Doll"     "Wacky Widgets"          "Adelaide"      1400         1100          981   
     "Painting Set"       "Terrific Toys"          "London"        3000         2400         1800   
     "Sail Boat"          "Incredible Machines"    "Dublin"        3000         2400         1500   
     "Slinky"             "Doll's Galore"          "London"        3000         1500         1000   

Получение имен переменных в таблице.

names = data.Properties.VariableNames

names = 1×6 cell
    {'productDescription'}    {'supplierName'}    {'city'}    {'Jan_Sales'}    {'Feb_Sales'}    {'Mar_Sales'}

Определите наибольшую сумму продаж в январе.

max(data.Jan_Sales)

ans = 3000

Закройте подключение к базе данных.

close(conn)

Подключение к базе данных MySQL ®. Затем запустите два SQLSELECT операторы из файла сценария SQL compare_sales.sql. Импортируйте результаты из запросов SQL в виде структур и выполняйте простой анализ данных продаж. Файл содержит два SQL-запроса: первый SQL-запрос извлекает продажи продуктов от американских поставщиков, а второй - продажи продуктов от зарубежных поставщиков.

Создайте подключение базы данных собственного интерфейса MySQL к базе данных MySQL с использованием имени источника данных, имени пользователя и пароля. База данных содержит таблицы productTable и suppliers.

datasource = "MySQLNative";
username = "root";
password = "matlab";
conn = mysql(datasource,username,password);

Выполните сценарий SQL. Сценарий SQL содержит два запроса SQL, которые получают данные о продажах от американских и зарубежных поставщиков соответственно. Определить structure в качестве формата возврата данных для результатов запроса.

scriptfile = "compare_sales.sql";
results = executeSQLScript(conn,scriptfile, ...
    'DataReturnFormat',"structure")

results=1×2 struct array with fields:
    SQLQuery
    Data
    Message

executeSQLScript функция возвращает массив структуры, содержащий две структуры в Data поле. Первая структура содержит результаты выполнения первого SQL-запроса в файле сценария SQL. Вторая структура содержит результаты выполнения второго SQL-запроса.

Отображение импортированных данных для второго запроса SQL в файле сценария SQL. Данные содержат результаты продаж от иностранных поставщиков.

data = results(2).Data

data = struct with fields:
    productDescription: [4×1 string]
          supplierName: [4×1 string]
                  city: [4×1 string]
             Jan_Sales: [4×1 double]
             Feb_Sales: [4×1 double]
             Mar_Sales: [4×1 double]

Определите наибольшую сумму продаж в январе.

max(data.Jan_Sales)

ans = 3000

Закройте подключение к базе данных.

close(conn)