Exponenta Banner
exponenta event banner

Импорт отфильтрованных данных из MongoDB

В этом примере показано, как импортировать данные полета из коллекции MongoDB ® в рабочее пространство MATLAB ® с помощью интерфейса Database Toolbox™ для MongoDB. В примере показано, как использовать запрос MongoDB с критериями фильтрации и списком полей, а также как выполнять простой анализ данных на основе отфильтрованных данных полета.

Для запуска этого примера необходимо сначала установить интерфейс Database Toolbox для MongoDB. Дополнительные сведения см. в разделе Интерфейс панели инструментов базы данных для установки MongoDB.

Создание подключения MongoDB к базе данных mongotest. Здесь сервер базы данных dbtb01 размещение этой базы данных с использованием номера порта 27017.

server = "dbtb01";
port = 27017;
dbname = "mongotest";
conn = mongo(server,port,dbname)
conn = 

  mongo with properties:

               Database: 'mongotest'
               UserName: ''
                 Server: {'dbtb01'}
                   Port: 27017
        CollectionNames: {'airlinesmall', 'employee', 'largedata' ... and 3 more}
         TotalDocuments: 23485919

conn является mongo объект, содержащий соединение MongoDB. Свойства объекта содержат сведения о соединении и базе данных.

  • Имя базы данных: mongotest.

  • Имя пользователя пустое.

  • Сервер базы данных: dbtb01.

  • Номер порта: 27017.

  • Эта база данных содержит шесть коллекций документов. Первые три имени коллекции: airlinesmall, employee, и largedata.

  • Эта база данных содержит 23 485 919 документов.

Проверьте подключение MongoDB.

isopen(conn)
ans =

  logical

   1

Подключение к базе данных успешно выполнено, поскольку isopen функция возвращает 1. В противном случае соединение с базой данных будет закрыто.

Укажите airlinesmall сбор. Определите запрос MongoDB для фильтрации полетных данных за 1998-1999 годы. Укажите поля для извлечения из коллекции.

collection = "airlinesmall";
mongoquery = '{"Year":{$gte:1998,$lt:2000}}';
fields = ['{"Year":1.0,"Month":1.0,"DayofMonth":1.0,"DayOfWeek":1.0,' ...
    '"DepTime":1.0,"ArrTime":1.0}'];

Извлеките полетные данные с помощью соединения MongoDB. documents - массив структуры с полями, соответствующими указанным полям.

documents = find(conn,collection,'Query',mongoquery,'Projection',fields)
documents = 

  10911×1 struct array with fields:

    x_id
    Year
    Month
    DayofMonth
    DayOfWeek
    DepTime
    ArrTime

Определите уникальные годы в данных.

years = [documents(:).Year];
unique(years)
ans =

        1998        1999

Закройте подключение MongoDB.

close(conn)

См. также

| | | |

Связанные темы

Внешние веб-сайты

Документация панели инструментов базы данных

Поддержка