Определите вектор с повторяющимся значением.

A = [9 2 9 5];

Найти уникальные значения A.

C = unique(A)

C = 1×3

     2     5     9

Создайте таблицу с несколькими повторяющимися данными.

Name = {'Fred';'Betty';'Bob';'George';'Jane'};
Age = [38;43;38;40;38];
Height = [71;69;64;67;64];
Weight = [176;163;131;185;131];
A = table(Age,Height,Weight,'RowNames',Name)

A=5×3 table
              Age    Height    Weight
              ___    ______    ______

    Fred      38       71       176  
    Betty     43       69       163  
    Bob       38       64       131  
    George    40       67       185  
    Jane      38       64       131  

Найти уникальные строки A. unique возвращает строки A в порядке сортировки по первой переменной Age и затем по второй переменной Height.

C = unique(A)

C=4×3 table
              Age    Height    Weight
              ___    ______    ______

    Bob       38       64       131  
    Fred      38       71       176  
    George    40       67       185  
    Betty     43       69       163  

Поиск строк таблицы с уникальными значениями в первой переменной Age. Если требуется, чтобы только одна переменная таблицы содержала уникальные значения, можно использовать индексы, возвращаемые unique для извлечения этих строк из таблицы.

[C,ia] = unique(A.Age);
B = A(ia,:)

B=3×3 table
              Age    Height    Weight
              ___    ______    ______

    Fred      38       71       176  
    George    40       67       185  
    Betty     43       69       163  

Определите вектор с повторяющимся значением.

A = [9 2 9 5];

Найти уникальные значения A и векторы индексов ia и ic, такой, что C = A(ia) и A = C(ic).

[C, ia, ic] = unique(A)

C = 1×3

     2     5     9

ia = 3×1

     2
     4
     1

ic = 4×1

     3
     1
     3
     2

Создайте матрицу 10 на 3 с несколькими повторяющимися строками.

A = randi(3,10,3)

A = 10×3

     3     1     2
     3     3     1
     1     3     3
     3     2     3
     2     3     3
     1     1     3
     1     2     3
     2     3     2
     3     3     2
     3     3     1

Найти уникальные строки A на основе данных в первых двух столбцах. Укажите три выхода для возврата векторов индекса ia и ic.

[C,ia,ic] = unique(A(:,1:2),'rows')

C = 7×2

     1     1
     1     2
     1     3
     2     3
     3     1
     3     2
     3     3

ia = 7×1

     6
     7
     3
     5
     1
     4
     2

ic = 10×1

     5
     7
     3
     6
     4
     1
     2
     4
     7
     7

Использовать ia для индексации в A и извлекают строки, которые имеют уникальные комбинации элементов в первых двух столбцах.

uA = A(ia,:)

uA = 7×3

     1     1     3
     1     2     3
     1     3     3
     2     3     3
     3     1     2
     3     2     3
     3     3     1

Поиск уникальных элементов в векторе и использование accumarray для подсчета количества появления каждого уникального элемента.

Создайте вектор случайных целых чисел от 1 до 5.

a = randi([1 5],200,1);

Найдите уникальные элементы в векторе. Возврат векторов индекса ia и ic.

[C,ia,ic] = unique(a);

Подсчитать количество раз для каждого элемента в C появляется в a. Определить ic как первый вход в accumarray и 1 как второй вход, чтобы функция считывала повторяющиеся подстрочные значения в ic. Подведите итоги.

a_counts = accumarray(ic,1);
value_counts = [C, a_counts]

value_counts = 5×2

     1    46
     2    36
     3    38
     4    39
     5    41

Используйте setOrder для указания порядка значений в C.

Определить 'stable' если вы хотите, чтобы значения в C иметь тот же порядок, что и в A.

A = [9 2 9 5];
[C, ia, ic] = unique(A,'stable')

C = 1×3

     9     2     5

ia = 3×1

     1
     2
     4

ic = 4×1

     1
     2
     1
     3

Кроме того, можно указать 'sorted' заказ.

[C, ia, ic] = unique(A,'sorted')

C = 1×3

     2     5     9

ia = 3×1

     2
     4
     1

ic = 4×1

     3
     1
     3
     2

Определение вектора, содержащего NaN.

A = [5 5 NaN NaN];

Найти уникальные значения A.

C = unique(A)

C = 1×3

     5   NaN   NaN

unique удовольствия NaN значения как отдельные.

Создание вектора x. Получение второго вектора y путем преобразования и нетрансформации x. Это преобразование вводит различия округления в y.

x = (1:6)'*pi;
y = 10.^log10(x);

Убедитесь, что x и y не идентичны, принимая разницу.

x-y

ans = 6×1
10-14 ×

    0.0444
         0
         0
         0
         0
   -0.3553

Использовать unique поиск уникальных элементов в конкатенированном векторе [x;y]. unique функция выполняет точные сравнения и определяет, что некоторые значения в x не совсем равны значениям в y. Это те же самые элементы, которые имеют ненулевое различие в x-y. Таким образом, c содержит значения, которые являются дубликатами.

c = unique([x;y])

c = 8×1

    3.1416
    3.1416
    6.2832
    9.4248
   12.5664
   15.7080
   18.8496
   18.8496

Использовать uniquetol для выполнения сравнения с использованием небольшого допуска. uniquetol рассматривает элементы, находящиеся в пределах допуска, как равные.

C = uniquetol([x;y])

C = 6×1

    3.1416
    6.2832
    9.4248
   12.5664
   15.7080
   18.8496

Создайте массив ячеек из векторов символов.

A = {'one','two','twenty-two','One','two'};

Поиск уникальных векторов символов, содержащихся в A.

C = unique(A)

C = 1x4 cell
    {'One'}    {'one'}    {'twenty-two'}    {'two'}

Создание массива ячеек из символьных векторов, A, где некоторые из векторов имеют завершающее белое пространство.

A = {'dog','cat','fish','horse','dog ','fish '};

Поиск уникальных векторов символов, содержащихся в A.

C = unique(A)

C = 1x6 cell
    {'cat'}    {'dog'}    {'dog '}    {'fish'}    {'fish '}    {'horse'}

unique обрабатывает конечный пробел в массивах ячеек векторов символов как отдельные символы.

Используйте 'legacy' флаг для сохранения поведения unique из R2012b и предыдущих версий в коде.

Найти уникальные элементы A с текущим поведением.

A = [9 2 9 5];
[C1, ia1, ic1] = unique(A)

C1 = 1×3

     2     5     9

ia1 = 3×1

     2
     4
     1

ic1 = 4×1

     3
     1
     3
     2

Найти уникальные элементы Aи сохраните унаследованное поведение.

[C2, ia2, ic2] = unique(A, 'legacy')

C2 = 1×3

     2     5     9

ia2 = 1×3

     2     4     3

ic2 = 1×4

     3     1     3     2