Обучение глубоких сетей на нескольких графических процессорах, кластерах и облаках с помощью Parallel Computing Toolbox™. Масштабирование глубокого обучения с помощью нескольких графических процессоров локально или на кластерах и интерактивное или пакетное обучение нескольких сетей. Сведения о параметрах см. в разделе Масштабирование глубокого обучения параллельно и в облаке.
Глубокое обучение с помощью больших данных о графических процессорах и параллельно
Обучение глубоких сетей на процессорах, графических процессорах, кластерах и облаках, а также настройка параметров в соответствии с оборудованием.
Масштабирование глубокого обучения параллельно и в облаке
Варианты глубокого обучения с помощью MATLAB с использованием нескольких графических процессоров, локально или в облаке.
Глубокое обучение с помощью MATLAB на нескольких графических процессорах
Укажите несколько графических процессоров для использования локально или в облаке для обучения.
Сеть поездов с автоматической поддержкой нескольких графических процессоров
В этом примере показано, как использовать несколько графических процессоров на локальном компьютере для глубокого обучения с использованием автоматической параллельной поддержки.
Параллельно тренировать сети глубокого обучения
В этом примере показано, как выполнять несколько экспериментов глубокого обучения на локальном компьютере.
Использование parfor для обучения нескольких сетей глубокого обучения
В этом примере показано, как использовать parfor цикл для выполнения сдвига параметров для опции обучения.
Использовать parfeval для обучения нескольких сетей глубокого обучения
В этом примере показано, как использовать parfeval для выполнения сдвига параметров на глубине сетевой архитектуры для сети глубокого обучения и извлечения данных во время обучения.
Загрузка данных глубокого обучения в облако
В этом примере показано, как загрузить данные в ведро Amazon S3.
Отправить пакетное задание глубокого обучения в кластер
В этом примере показано, как отправлять пакетные задания глубокого обучения в кластер, чтобы можно было продолжить работу или закрыть MATLAB во время обучения.
Сеть поездов параллельно с индивидуальным контуром обучения
В этом примере показано, как настроить пользовательский цикл обучения для параллельного обучения сети.
Обучение сети с использованием федеративного обучения
В этом примере показано, как обучать сеть с помощью федеративного обучения.
