Обобщение нелинейных отношений между входами и выходами примеров, выполнение неконтролируемого обучения с кластеризацией и автокодерами.
Динамические нейронные сети, включая NARX и Time-Delay; создание моделей Simulink ®; управление нелинейными системами с использованием модельно-прогностических, NARMA-L2 и модельно-эталонных нейронных сетей.