EfficientNet-b0 сверточная нейронная сеть
EfficientNet-b0 - сверточная нейронная сеть, обученная на более чем миллионе изображений из базы данных ImageNet [1]. Сеть может классифицировать изображения на 1000 категорий объектов, таких как клавиатура, мышь, карандаш и многие животные. В результате сеть получила богатые представления элементов для широкого спектра изображений. Сеть имеет размер входного изображения 224 на 224. Дополнительные сведения о предварительно подготовленных сетях в MATLAB ® см. в разделе Предварительно обученные глубокие нейронные сети.
Вы можете использовать classify для классификации новых изображений с использованием модели EfficientNet-b0. Выполните шаги команды «Классифицировать изображение с помощью GoogLeNet» и замените GoogLeNet на EfficientNet-b0.
Чтобы переобучить сеть на новой задаче классификации, следуйте шагам Train Deep Learning Network по классификации новых образов и загрузке EfficientNet-b0 вместо GoogLeNet.
net = efficientnetb0
Для этой функции требуется модель Deep Learning Toolbox™ для пакета поддержки EfficientNet-b0 Network. Если этот пакет поддержки не установлен, функция предоставляет ссылку для загрузки.
net = efficientnetb0('Weights','imagenet')net = efficientnetb0.
lgraph = efficientnetb0('Weights','none')
Загрузите и установите модель Deep Learning Toolbox Model для пакета поддержки EfficientNet-b0 Network.
Напечатать efficientnetb0 в командной строке.
efficientnetb0
Если модель Deep Learning Toolbox Model для пакета поддержки EfficientNet-b0 Network не установлена, функция предоставляет ссылку на требуемый пакет поддержки в обозревателе Add-On Explorer. Чтобы установить пакет поддержки, щелкните ссылку и нажмите кнопку Установить. Убедитесь, что установка выполнена успешно, введя efficientnetb0 в командной строке. Если установлен необходимый пакет поддержки, функция возвращает DAGNetwork объект.
efficientnetb0
ans =
DAGNetwork with properties:
Layers: [290×1 nnet.cnn.layer.Layer]
Connections: [363×2 table]
InputNames: {'ImageInput'}
OutputNames: {'classification'}Визуализация сети с помощью Deep Network Designer.
deepNetworkDesigner(efficientnetb0)
Изучите другие предварительно подготовленные сети в Deep Network Designer, нажав кнопку Создать.
Если необходимо загрузить сеть, нажмите кнопку Установить, чтобы открыть обозреватель надстроек.
[1] ImageNet. http://www.image-net.org
[2] Мингксинг Тан и Кок В. Ле, «EfficientNet: пересмотр прежнего мнения модели, измеряющей для сверточных нейронных сетей», предварительная печать ArXiv ArXiv:1905.1194, 2019.
DAGNetwork | Конструктор глубоких сетей | densenet201 | googlenet | inceptionresnetv2 | inceptionv3 | layerGraph | plot | resnet18 | resnet50 | squeezenet | trainNetwork | vgg16 | vgg19