Функция передачи жестких ограничений
A = hardlim(N,FP)
hardlim является нейронной передаточной функцией. Передаточные функции вычисляют выходной сигнал слоя по его входному сигналу.
A = hardlim(N,FP) берет N и необязательные параметры функции,
N |
|
FP | Структура параметров функции (игнорируется) |
и возвращает A, Sоколо-Q Логическая матрица с 1s, где N ≥ 0.
info = hardlim(' возвращает информацию в соответствии с указанной кодовой строкой:code')
hardlim('name') возвращает имя этой функции.
hardlim('output',FP) возвращает значение [min max] выходной диапазон.
hardlim('active',FP) возвращает значение [min max] активный диапазон ввода.
hardlim('fullderiv') возвращает 1 или 0, в зависимости от того, dA_dN является Sоколо-Sоколо-Q или Sоколо-Q.
hardlim('fpnames') возвращает имена параметров функции.
hardlim('fpdefaults') возвращает параметры функции по умолчанию.
Вот как создать график hardlim передаточная функция.
n = -5:0.1:5; a = hardlim(n); plot(n,a)
Присвоение этой передаточной функции слою i сети.
net.layers{i}.transferFcn = 'hardlim';
hardlim(n) = 1, если n ≥ 0
0 в противном случае