Инициализация нейронной сети
net = init(net)
Напечатать help network/init.
net = init(net) возвращает нейронную сеть net с обновленными значениями веса и смещения в соответствии с функцией инициализации сети, указанной net.initFcnи значения параметров, обозначенные net.initParam.
Здесь создается перцептрон, который затем конфигурируется так, чтобы его размеры ввода, вывода, веса и смещения соответствовали входным и целевым данным.
x = [0 1 0 1; 0 0 1 1];
t = [0 0 0 1];
net = perceptron;
net = configure(net,x,t);
net.iw{1,1}
net.b{1}Обучение перцептрона изменяет его вес и значения смещения.
net = train(net,x,t);
net.iw{1,1}
net.b{1}init повторно инициализирует эти значения веса и смещения.
net = init(net);
net.iw{1,1}
net.b{1}Веса и смещения снова нули, которые являются начальными значениями, используемыми сетями перцептронов.
init требования net.initFcn для инициализации значений веса и смещения в соответствии со значениями параметров net.initParam.
Как правило, net.initFcn имеет значение 'initlay', который инициализирует веса и смещения каждого слоя в соответствии с его net.layers{i}.initFcn.
Сети обратного распространения имеют net.layers{i}.initFcn установить в значение 'initnw', который вычисляет значения веса и смещения для слоя i с использованием метода инициализации Nguyen-Widrow.
Другие сети имеют net.layers{i}.initFcn установить в значение 'initwb', который инициализирует каждый вес и смещение с помощью собственной функции инициализации. Наиболее распространенной функцией инициализации веса и смещения является rands, которая генерирует случайные значения от -1 до 1.