Exponenta Banner
exponenta event banner

Свойства ConfusionMatrixChart

Внешний вид и поведение матричной диаграммы путаницы

развернуть все на странице

ConfusionMatrixChart свойства управляют внешним видом и поведением ConfusionMatrixChart объект. Изменяя значения свойств, можно изменить некоторые аспекты матричной диаграммы путаницы. Например, можно добавить заголовок: 

cm = confusionchart([1 3 5; 2 4 6; 11 7 3]);
cm.Title = 'My Confusion Matrix Title';

Этикетки

развернуть все

Заголовок матричной диаграммы путаницы, определяемый как вектор символов или строковый скаляр.

Пример: cm = confusionchart(__,'Title','My Title Text')

Пример: cm.Title = 'My Title Text'

Метка для оси X, заданная как строковый скалярный или символьный вектор.

Пример: cm = confusionchart(__,'XLabel','My Label')

Пример: cm.XLabel = 'My Label'

Метка для оси X, заданная как строковый скалярный или символьный вектор.

Пример: cm = confusionchart(__,'YLabel','My Label')

Пример: cm.YLabel = 'My Label'

Это свойство доступно только для чтения.

Метки классов матричной диаграммы путаницы, хранящиеся в виде категориального вектора, числового вектора, строкового вектора, символьного массива, массива ячеек символьных векторов или логического вектора.

Сводки по строкам и столбцам

развернуть все

Сводка по столбцам матричной диаграммы путаницы, определяемая как одно из следующих значений:

ВыборОписание
'off'Не отображать сводку по столбцам.
'absolute'Отображение общего количества правильно и неправильно классифицированных наблюдений для каждого прогнозируемого класса.
'column-normalized'Отображение количества правильно и неправильно классифицированных наблюдений для каждого прогнозируемого класса в процентах от числа наблюдений соответствующего прогнозируемого класса. Проценты правильно классифицированных наблюдений можно рассматривать как сортовые уточнения (или положительные прогностические значения).
'total-normalized'Отображение количества правильно и неправильно классифицированных наблюдений для каждого прогнозируемого класса в процентах от общего числа наблюдений.

Пример: cm = confusionchart(__,'ColumnSummary','column-normalized')

Пример: cm.ColumnSummary = 'column-normalized'

Сводка строк матричной диаграммы путаницы, указанная как одно из следующих значений:

ВыборОписание
'off'Не отображать сводку строк.
'absolute'Отображение общего количества правильно и неправильно классифицированных наблюдений для каждого истинного класса.
'row-normalized'Отображение количества правильно и неправильно классифицированных наблюдений для каждого истинного класса в процентах от числа наблюдений соответствующего истинного класса. Процент правильно классифицированных наблюдений можно рассматривать как классовые отзывы (или истинные положительные показатели).
'total-normalized'Отображение количества правильно и неправильно классифицированных наблюдений для каждого истинного класса в процентах от общего числа наблюдений.

Пример: cm = confusionchart(__,'RowSummary','row-normalized')

Пример: cm.RowSummary = 'row-normalized'

Данные

развернуть все

Это свойство доступно только для чтения.

Значения матрицы путаницы, хранящиеся в виде числовой матрицы. Это свойство равно значениям матрицы путаницы, нормализованной с помощью метода Normalization собственность. Программа пересчитывает нормализованные значения матрицы путаницы при каждом изменении Normalization собственность.

Нормализация значений ячеек, указанных как одно из следующих:

ВыборОписание
'absolute'Отображение общего количества наблюдений в каждой ячейке.
'column-normalized'Нормализуйте каждое значение ячейки по количеству наблюдений, имеющих один и тот же прогнозируемый класс.
'row-normalized'Нормализуйте каждое значение ячейки по количеству наблюдений, имеющих один и тот же класс true.
'total-normalized'Нормализуйте каждое значение ячейки по общему количеству наблюдений.

Изменение нормализации значений ячеек также влияет на цвета ячеек.

Пример: cm = confusionchart(__,'Normalization','total-normalized')

Пример: cm.Normalization = 'total-normalized'

Цвет и стиль

развернуть все

Состояние видимости сетки, указанное как 'on' или 'off'или как числовое или логическое 1 (true) или 0 (false). Значение 'on' эквивалентно true, и 'off' эквивалентно false. Таким образом, можно использовать значение этого свойства в качестве логического значения. Значение сохраняется как логическое значение типа вкл/выкл matlab.lang.OnOffSwitchState.

  • 'on' - Отображение линий сетки между ячейками диаграммы.

  • 'off' - Не отображать линии сетки между ячейками диаграммы.

Пример: cm = confusionchart(__,'GridVisible','off')

Пример: cm.GridVisible = 'off'

Цвет для диагональных ячеек, указанный как триплет RGB, шестнадцатеричный код цвета, имя цвета или короткое имя. Цвет каждой диагональной ячейки пропорционален значению ячейки и DiagonalColor свойство, нормализованное до наибольшего значения ячейки матричной диаграммы путаницы. Клетки с положительными значениями окрашиваются с минимальным количеством цвета, пропорциональным DiagonalColor собственность.

Триплеты RGB и шестнадцатеричные цветовые коды полезны для задания пользовательских цветов.

  • Триплет RGB - это трехэлементный вектор строки, элементы которого задают интенсивности красной, зеленой и синей составляющих цвета. Интенсивности должны находиться в диапазоне [0,1]; например, [0.4 0.6 0.7].

  • Шестнадцатеричный цветовой код - это символьный вектор или строковый скаляр, начинающийся с хэш-символа (#), за которыми следуют три или шесть шестнадцатеричных цифр, которые могут варьироваться от 0 кому F. Значения не чувствительны к регистру. Таким образом, цветовые коды '#FF8800', '#ff8800', '#F80', и '#f80' эквивалентны.

Можно также задать некоторые общие цвета по имени. В этой таблице перечислены параметры именованного цвета, эквивалентные триплеты RGB и шестнадцатеричные цветовые коды.

Имя цветаКраткое имяТриплет RGBШестнадцатеричный цветовой кодВнешность
'red''r'[1 0 0]'#FF0000'

'green''g'[0 1 0]'#00FF00'

'blue''b'[0 0 1]'#0000FF'

'cyan' 'c'[0 1 1]'#00FFFF'

'magenta''m'[1 0 1]'#FF00FF'

'yellow''y'[1 1 0]'#FFFF00'

'black''k'[0 0 0]'#000000'

'white''w'[1 1 1]'#FFFFFF'

Вот триплеты RGB и шестнадцатеричные цветовые коды для цветов по умолчанию MATLAB ®, используемых на многих типах графиков.

Триплет RGBШестнадцатеричный цветовой кодВнешность
[0 0.4470 0.7410]'#0072BD'

[0.8500 0.3250 0.0980]'#D95319'

[0.9290 0.6940 0.1250]'#EDB120'

[0.4940 0.1840 0.5560]'#7E2F8E'

[0.4660 0.6740 0.1880]'#77AC30'

[0.3010 0.7450 0.9330]'#4DBEEE'

[0.6350 0.0780 0.1840]'#A2142F'

Программа автоматически выбирает подходящий цвет текста для меток ячеек в зависимости от цвета ячеек диаграммы.

Пример: cm = confusionchart(__,'DiagonalColor','blue')

Пример: cm.DiagonalColor = 'blue'

Цвет для внедиагональных ячеек, указанный как RGB-триплет, шестнадцатеричный код цвета, имя цвета или короткое имя. Цвет каждой диагональной ячейки пропорционален значению ячейки и OffDiagonalColor свойство, нормализованное до наибольшего значения ячейки матричной диаграммы путаницы. Клетки с положительными значениями окрашиваются с минимальным количеством цвета, пропорциональным OffDiagonalColor собственность.

Триплеты RGB и шестнадцатеричные цветовые коды полезны для задания пользовательских цветов.

  • Триплет RGB - это трехэлементный вектор строки, элементы которого задают интенсивности красной, зеленой и синей составляющих цвета. Интенсивности должны находиться в диапазоне [0,1]; например, [0.4 0.6 0.7].

  • Шестнадцатеричный цветовой код - это символьный вектор или строковый скаляр, начинающийся с хэш-символа (#), за которыми следуют три или шесть шестнадцатеричных цифр, которые могут варьироваться от 0 кому F. Значения не чувствительны к регистру. Таким образом, цветовые коды '#FF8800', '#ff8800', '#F80', и '#f80' эквивалентны.

Можно также задать некоторые общие цвета по имени. В этой таблице перечислены параметры именованного цвета, эквивалентные триплеты RGB и шестнадцатеричные цветовые коды.

Имя цветаКраткое имяТриплет RGBШестнадцатеричный цветовой кодВнешность
'red''r'[1 0 0]'#FF0000'

'green''g'[0 1 0]'#00FF00'

'blue''b'[0 0 1]'#0000FF'

'cyan' 'c'[0 1 1]'#00FFFF'

'magenta''m'[1 0 1]'#FF00FF'

'yellow''y'[1 1 0]'#FFFF00'

'black''k'[0 0 0]'#000000'

'white''w'[1 1 1]'#FFFFFF'

Вот триплеты RGB и шестнадцатеричные цветовые коды для цветов по умолчанию MATLAB, используемых на многих типах графиков.

Триплет RGBШестнадцатеричный цветовой кодВнешность
[0 0.4470 0.7410]'#0072BD'

[0.8500 0.3250 0.0980]'#D95319'

[0.9290 0.6940 0.1250]'#EDB120'

[0.4940 0.1840 0.5560]'#7E2F8E'

[0.4660 0.6740 0.1880]'#77AC30'

[0.3010 0.7450 0.9330]'#4DBEEE'

[0.6350 0.0780 0.1840]'#A2142F'

Программа автоматически выбирает подходящий цвет текста для меток ячеек в зависимости от цвета ячеек диаграммы.

Пример: cm = confusionchart(__,'OffDiagonalColor','blue')

Пример: cm.OffDiagonalColor = 'blue'

Цвет текста для заголовков, меток осей и меток классов, указанный как триплет RGB, шестнадцатеричный код цвета, имя цвета или короткое имя.

Триплеты RGB и шестнадцатеричные цветовые коды полезны для задания пользовательских цветов.

  • Триплет RGB - это трехэлементный вектор строки, элементы которого задают интенсивности красной, зеленой и синей составляющих цвета. Интенсивности должны находиться в диапазоне [0,1]; например, [0.4 0.6 0.7].

  • Шестнадцатеричный цветовой код - это символьный вектор или строковый скаляр, начинающийся с хэш-символа (#), за которыми следуют три или шесть шестнадцатеричных цифр, которые могут варьироваться от 0 кому F. Значения не чувствительны к регистру. Таким образом, цветовые коды '#FF8800', '#ff8800', '#F80', и '#f80' эквивалентны.

Можно также задать некоторые общие цвета по имени. В этой таблице перечислены параметры именованного цвета, эквивалентные триплеты RGB и шестнадцатеричные цветовые коды.

Имя цветаКраткое имяТриплет RGBШестнадцатеричный цветовой кодВнешность
'red''r'[1 0 0]'#FF0000'

'green''g'[0 1 0]'#00FF00'

'blue''b'[0 0 1]'#0000FF'

'cyan' 'c'[0 1 1]'#00FFFF'

'magenta''m'[1 0 1]'#FF00FF'

'yellow''y'[1 1 0]'#FFFF00'

'black''k'[0 0 0]'#000000'

'white''w'[1 1 1]'#FFFFFF'

Вот триплеты RGB и шестнадцатеричные цветовые коды для цветов по умолчанию MATLAB, используемых на многих типах графиков.

Триплет RGBШестнадцатеричный цветовой кодВнешность
[0 0.4470 0.7410]'#0072BD'

[0.8500 0.3250 0.0980]'#D95319'

[0.9290 0.6940 0.1250]'#EDB120'

[0.4940 0.1840 0.5560]'#7E2F8E'

[0.4660 0.6740 0.1880]'#77AC30'

[0.3010 0.7450 0.9330]'#4DBEEE'

[0.6350 0.0780 0.1840]'#A2142F'

Программа автоматически выбирает подходящий цвет текста для меток ячеек в зависимости от цвета ячеек диаграммы.

Пример: cm = confusionchart(__,'FontColor','blue')

Пример: cm.FontColor = 'blue'

Шрифт

развернуть все

Имя шрифта, указанное как имя шрифта, поддерживаемого системой. Шрифт по умолчанию зависит от конкретной операционной системы и языка.

Пример: cm = confusionchart(__,'FontName','Cambria')

Пример: cm.FontName = 'Cambria'

Размер шрифта, используемый для заголовка, меток осей, меток классов и меток ячеек, заданных как положительный скаляр. Шрифт по умолчанию зависит от конкретной операционной системы и языка.

Метки заголовка и оси используют несколько больший размер шрифта (увеличенный на 10%). Если недостаточно места для отображения меток ячеек в ячейках, то метки ячеек используют меньший размер шрифта. Если метки ячеек становятся слишком маленькими, то они скрываются.

Пример: cm = confusionchart(__,'FontSize',12)

Пример: cm.FontSize = 12

Положение

развернуть все

Свойство Position для сохранения константы при добавлении, удалении или изменении декораций, указанное как одно из следующих значений:

  • 'outerposition'- OuterPosition свойство остается постоянным при добавлении, удалении или изменении декораций, таких как заголовок или метка оси. При необходимости регулировки положения MATLAB корректирует InnerPosition собственность.

  • 'innerposition'- InnerPosition свойство остается постоянным при добавлении, удалении или изменении декораций, таких как заголовок или метка оси. При необходимости регулировки положения MATLAB корректирует OuterPosition собственность.

Примечание

Установка этого свойства не действует, если родительским контейнером является TiledChartLayout.

Внешний размер и положение в родительском контейнере (фигура, панель или вкладка), заданный как четырехэлементный вектор формы [left bottom width height]. Внешняя позиция включает заголовок, метки оси и метки класса.

  • left и bottom элементы определяют расстояние от нижнего левого угла контейнера до нижнего левого угла диаграммы.

  • width и height элементы - это размеры диаграммы, которые включают ячейки диаграммы, а также поле для окружающего текста.

Значение по умолчанию [0 0 1 1] представляет собой всю внутреннюю часть контейнера.

По умолчанию значения нормализуются для контейнера. Чтобы изменить единицы измерения, установите Units собственность.

Пример: cm = confusionchart(__,'OuterPosition',[0.1 0.1 0.8 0.8])

Пример: cm.OuterPosition = [0.1 0.1 0.8 0.8]

Внутренний размер и положение диаграммы внутри родительского контейнера (фигуры, панели или вкладки), возвращаемого в виде четырехэлементного вектора формы [left bottom width height]. Внутренняя позиция не включает заголовок, метки оси или метки класса.

  • left и bottom элементы определяют расстояние от нижнего левого угла контейнера до нижнего левого угла диаграммы.

  • width и height элементы - это измерения диаграммы, которые включают только ячейки диаграммы.

Пример: cm = confusionchart(__,'InnerPosition',[0.1 0.1 0.8 0.8])

Пример: cm.InnerPosition = [0.1 0.1 0.8 0.8]

Внутренний размер и положение диаграммы внутри родительского контейнера (фигуры, панели или вкладки), возвращаемого в виде четырехэлементного вектора формы [left bottom width height]. Это свойство эквивалентно InnerPosition собственность.

Единицы измерения положения, указанные как одно из следующих значений:

UnitsОписание
'normalized'Нормализовано относительно контейнера, который обычно представляет собой фигуру или панель. Левый нижний угол контейнера соответствует (0,0)и верхний правый угол соответствует (1,1).
'inches'Дюймов.
'centimeters'Сантиметров.
'characters'

На основе шрифта uicontrol по умолчанию графического корневого объекта:

  • Ширина символа = ширина буквы x.

  • Высота символа = расстояние между базовыми линиями двух строк текста.

'points'Точки типографии. Одна точка равна 1/72 дюйма.
'pixels'

Пикселы.

Начиная с R2015b, расстояния в пикселях не зависят от разрешения системы в системах Windows ® и Macintosh :

  • В системах Windows пиксель равен 1/96 дюйма.

  • В системах Macintosh пиксель равен 1/72 дюйма.

В системах Linux ® размер пикселя определяется разрешением системы.

При указании единиц в качестве пары имя-значение во время создания объекта необходимо задать Units перед определением свойств, для которых требуется использовать эти единицы, например, OuterPosition.

Параметры компоновки, указанные как TiledChartLayoutOptions или GridLayoutOptions объект. Это свойство полезно, когда диаграмма находится либо в мозаичной структуре диаграммы, либо в сетке.

Чтобы расположить диаграмму в сетке разметки мозаичной диаграммы, установите Tile и TileSpan свойства на панели TiledChartLayoutOptions объект. Например, рассмотрим компоновку мозаичной диаграммы 3 на 3. Макет имеет сетку плиток в центре, и четыре плитки по внешним краям. На практике сетка невидима, и внешние плитки не занимают места, пока они не будут заполнены осями или диаграммами.

Diagram of a 3-by-3 tiled chart layout.

Этот код помещает диаграмму c в третьей плитке сетки..

c.Layout.Tile = 3;

Чтобы диаграмма охватывала несколько фрагментов, укажите TileSpan свойство как двухэлементный вектор. Например, эта диаграмма охватывает 2 строки и 3 колонны плиток.

c.Layout.TileSpan = [2 3];

Чтобы поместить диаграмму в одну из окружающих плиток, укажите Tile свойство как 'north', 'south', 'east', или 'west'. Например, установка значения 'east' помещает диаграмму в плитку справа от сетки.

c.Layout.Tile = 'east';

Чтобы поместить диаграмму в макет в приложении, укажите это свойство как GridLayoutOptions объект. Дополнительные сведения о работе с макетами сетки в приложениях см. в разделе uigridlayout.

Если диаграмма не является дочерней ни для разметки мозаичной диаграммы, ни для разметки сетки (например, если она является дочерней для фигуры или панели), то это свойство пусто и не действует.

Состояние видимости, указанное как 'on' или 'off'или как числовое или логическое 1 (true) или 0 (false). Значение 'on' эквивалентно true, и 'off' эквивалентно false. Таким образом, можно использовать значение этого свойства в качестве логического значения. Значение сохраняется как логическое значение типа вкл/выкл matlab.lang.OnOffSwitchState.

  • 'on' - Отображение диаграммы.

  • 'off' - Скрыть диаграмму, не удаляя ее. По-прежнему можно получить доступ к свойствам невидимой диаграммы.

Родительский/дочерний

развернуть все

Родительский контейнер, указанный как Figure, Panel, Tab, TiledChartLayout, или GridLayout объект.

Видимость дескриптора объекта диаграммы в Children свойство родительского объекта, указанное как одно из следующих значений:

  • 'on' - Дескриптор объекта всегда виден.

  • 'off' - Дескриптор объекта всегда невидим. Этот параметр полезен для предотвращения непреднамеренных изменений пользовательского интерфейса другой функцией. Чтобы временно скрыть дескриптор во время выполнения этой функции, установите HandleVisibility кому 'off'.

  • 'callback' - Дескриптор объекта виден из обратных вызовов или функций, вызываемых обратными вызовами, но не из функций, вызываемых из командной строки. Этот параметр блокирует доступ к объекту в командной строке, но разрешает доступ к нему функциям обратного вызова.

Если объект не указан в списке Children свойства родительского объекта, то функции, которые получают дескрипторы объектов путем поиска в иерархии объектов или запроса свойств дескрипторов, не могут вернуть его. Сюда входит get, findobj, gca, gcf, gco, newplot, cla, clf, и close.

Дескрипторы скрытых объектов по-прежнему действительны. Установка корня ShowHiddenHandles свойство для 'on' для вывода списка всех дескрипторов объектов, независимо от их HandleVisibility параметр свойства.

См. также

Функции

Темы

Представлен в R2018b

Документация по инструментам для глубокого обучения

Поддержка