MobileNet-v2 сверточная нейронная сеть
MobileNet-v2 - сверточная нейронная сеть глубиной 53 слоя. Предварительно подготовленную версию сети можно загрузить на более чем миллион изображений из базы данных ImageNet [1]. Предварительно обученная сеть может классифицировать изображения на 1000 категорий объектов, таких как клавиатура, мышь, карандаш и многие животные. В результате сеть получила богатые представления элементов для широкого спектра изображений. Сеть имеет размер входного изображения 224 на 224. Дополнительные сведения о предварительно подготовленных сетях в MATLAB ® см. в разделе Предварительно обученные глубокие нейронные сети.
Вы можете использовать classify для классификации новых изображений с использованием модели MobileNet-v2. Выполните шаги команды «Классифицировать изображение с помощью GoogLeNet» и замените GoogLeNet на MobileNet-v2.
Чтобы переобучить сеть на новой задаче классификации, следуйте шагам Train Deep Learning Network по классификации новых образов и загрузке MobileNet-v2 вместо GoogLeNet.
net = mobilenetv2
Для этой функции требуется модель Deep Learning Toolbox™ для пакета поддержки MobileNet-v2 Network. Если этот пакет поддержки не установлен, функция предоставляет ссылку для загрузки.
net = mobilenetv2('Weights','imagenet')net = mobilenetv2.
lgraph = mobilenetv2('Weights','none')
Загрузите и установите модель Deep Learning Toolbox Model для пакета поддержки MobileNet-v2 Network.
Напечатать mobilenetv2 в командной строке.
mobilenetv2
Если модель Deep Learning Toolbox Model для пакета поддержки MobileNet-v2 Network не установлена, функция предоставляет ссылку на требуемый пакет поддержки в обозревателе Add-On Explorer. Чтобы установить пакет поддержки, щелкните ссылку и нажмите кнопку Установить. Убедитесь, что установка выполнена успешно, введя mobilenetv2 в командной строке. Если установлен необходимый пакет поддержки, функция возвращает DAGNetwork объект.
mobilenetv2
ans =
DAGNetwork with properties:
Layers: [155×1 nnet.cnn.layer.Layer]
Connections: [164×2 table]Визуализация сети с помощью Deep Network Designer.
deepNetworkDesigner(mobilenetv2)
Изучите другие предварительно подготовленные сети в Deep Network Designer, нажав кнопку Создать.
Если необходимо загрузить сеть, нажмите кнопку Установить, чтобы открыть обозреватель надстроек.
[1] ImageNet. http://www.image-net.org
[2] Сандлер, М., Говард, А., Чжу, М., Жмогинов, А. и Чен, Л.С. «MobileNetV2: перевернутые остатки и линейные узкие места». В 2018 году IEEE/CVF Конференция по компьютерному зрению и распознаванию образов (стр. 4510-4520). IEEE.
DAGNetwork | Конструктор глубоких сетей | densenet201 | googlenet | inceptionresnetv2 | layerGraph | plot | resnet101 | resnet50 | squeezenet | trainNetwork | vgg16 | vgg19