Документация

Развертывание обучения неглубоких нейронных сетей

Используйте MATLAB ® Runtime для развертывания функций, которые могут обучать модель. Можно развернуть код MATLAB, который обучает нейронные сети, как описано в разделе Создание автономного приложения из MATLAB (MATLAB Compiler).

Следующие методы и функции НЕ поддерживаются в развернутом режиме:

Вот пример того, как можно развернуть обучение сети. Создайте сценарий для обучения нейронной сети, например, mynntraining.m:

% Create the predictor and response (target)
x = [0.054 0.78 0.13 0.47 0.34 0.79 0.53 0.6 0.65 0.75 0.084 0.91 0.83
     0.53 0.93 0.57 0.012 0.16 0.31 0.17 0.26 0.69 0.45 0.23 0.15 0.54];
t = [0.46 0.079 0.42 0.48 0.95 0.63 0.48 0.51 0.16 0.51 1 0.28 0.3];
% Create and display the network
net = fitnet(); 
disp('Training fitnet')
% Train the network using the data in x and t
net = train(net,x,t);
% Predict the responses using the trained network
y = net(x);
% Measure the performance
perf = perform(net,y,t)

Скомпилировать сценарий mynntraining.m с помощью командной строки:

mcc -m 'mynntraining.m'

mcc вызывает Compiler™ MATLAB для компиляции кода по запросу. Флаг –m компилирует функцию MATLAB и генерирует автономный исполняемый файл. Файл EXE теперь находится на локальном компьютере в рабочей папке.

Чтобы запустить скомпилированное приложение EXE на компьютерах, на которых не установлен MATLAB, необходимо загрузить и установить MATLAB Runtime. readme.txt В рабочей папке содержатся дополнительные сведения о требованиях к развертыванию.

Связанные темы

• Развертывание неглубоких функций нейронной сети