exponenta event banner

vehicleDetectorACF

Загрузить детектор транспортного средства, используя агрегатные канальные характеристики

Описание

пример

detector = vehicleDetectorACF возвращает предварительно обученный детектор транспортного средства с использованием агрегированных характеристик канала (ACF). Возвращенный acfObjectDetector объект обучают, используя незакрытые изображения передней, задней, левой и правой сторон транспортных средств.

detector = vehicleDetectorACF(modelName) возвращает предварительно обученный детектор транспортного средства на основе модели, указанной в modelName. A 'full-view' модель использует обучающие изображения, которые представляют собой незакрытые виды с передней, задней, левой и правой сторон транспортных средств. A 'front-rear-view' модель использует изображения только с передней и задней сторон транспортного средства.

Примеры

свернуть все

Загрузить предварительно обученный детектор для транспортных средств

detector = vehicleDetectorACF('front-rear-view');

Загрузите изображение и запустите детектор.

I = imread('highway.png');
[bboxes,scores] = detect(detector,I);

Наложение ограничивающих рамок и оценок для транспортных средств, обнаруженных на изображении.

I = insertObjectAnnotation(I,'rectangle',bboxes,scores);
figure
imshow(I)
title('Detected Vehicles and Detection Scores')

Figure contains an axes. The axes with title Detected Vehicles and Detection Scores contains an object of type image.

Входные аргументы

свернуть все

Тип модели детектора транспортного средства, указанный как 'front-rear-view' или 'full-view'. A 'full-view' модель использует обучающие изображения, которые представляют собой незакрытые виды с передней, задней, левой и правой сторон транспортных средств. A 'front-rear-view' модель использует изображения только с передней и задней сторон транспортного средства.

Типы данных: char | string

Выходные аргументы

свернуть все

Обученный детектор объектов на основе ACF, возвращенный как acfObjectDetector объект.

Представлен в R2017a