Фильтр LMS

Вычислять выходные данные, ошибки и веса с помощью адаптивного алгоритма LMS

Библиотека:
Панель системных инструментов DSP/Фильтрация/Адаптивные фильтры
Системная панель инструментов DSP Поддержка HDL/Фильтрация

Описание

Блок фильтра LMS может реализовать адаптивный фильтр FIR, используя пять различных алгоритмов. Блок оценивает веса фильтра или коэффициенты, необходимые для минимизации ошибки e (n) между выходным сигналом y (n) и требуемым сигналом d (n). Выходной сигнал является отфильтрованным входным сигналом, который является оценкой требуемого сигнала. Порт Error выводит результат вычитания выходного сигнала из требуемого сигнала.

При определенных условиях этот блок также поддерживает генерацию кода SIMD. Дополнительные сведения см. в разделе Создание кода.

Порты

Вход

развернуть все

`Input` - Входной сигнал
скаляр | вектор

Подключите сигнал, который требуется отфильтровать, указанный как скаляр или вектор столбца.

Когда вход является фиксированным, он должен быть подписан.

Типы данных: single | double | fixed point

`Desired` - Требуемый сигнал
вектор | матрица

Подключите требуемый сигнал, указанный как вектор или матрица. Требуемый сигнал должен иметь тот же тип данных, сложность и размеры, что и Input сигнал.

Если параметр Input имеет значение fixed-point, то требуемым сигналом должен быть сигнал со знаком fixed-point.

Типы данных: single | double | fixed point

`Step-size` - Размер шага
скаляр

Введите размер шага λ. Для сходимости нормализованных уравнений LMS, 0 < start< 2. Тип ввода должен соответствовать типу Input порт.

Если параметр Input имеет значение fixed-point, размер шага должен быть знаком fixed-point.

Зависимости

Этот порт появляется только при установке Specify step size via параметр для Input port.

Типы данных: single | double | fixed point

`Adapt` - Обновить вес фильтра
скаляр | вектор

Когда вход в этот порт больше нуля, блок непрерывно обновляет веса фильтра. Если вход в этот порт меньше или равен нулю, веса фильтра остаются на своих текущих значениях.

Зависимости

Этот порт появляется только при установке Adapt port параметр для on.

Типы данных: single | double | int8 | int16 | int32 | Boolean

`Reset` - Сброс весов фильтра
скаляр | вектор

Сигнал сброса значения весов фильтра до их начальных значений, заданных как вектор. Блок сбрасывает весовые коэффициенты фильтра при обнаружении события сброса в порту сброса. Скорость сигнала сброса должна быть той же скоростью, что и на входе сигнала данных.

Сведения о сбросе типов событий см. в разделе Reset параметр.

Зависимости

Этот порт появляется только в том случае, если для параметра Reset port установлено значение Rising edge, Falling edge, Either edge, или Non-zero sample.

Типы данных: single | double | int8 | int16 | int32 | Boolean

Продукция

развернуть все

`Output` - Выходной сигнал
скаляр | вектор

Выводит отфильтрованный входной сигнал, который является оценкой требуемого сигнала. Это тот же размер и сложность, что и входного сигнала.

Выходной сигнал имеет тот же тип данных, что и требуемый сигнал.

Типы данных: single | double | fixed point

`Error` - Ошибка между выходным и требуемым сигналами
скаляр | вектор

Выводит результат вычитания выходного сигнала из требуемого сигнала.

Сигнал ошибки имеет тот же тип данных, что и требуемый сигнал.

Типы данных: single | double | fixed point

`Wts` - Обновлены веса фильтров
скаляр | вектор

Для каждой итерации блок выводит текущие обновленные веса фильтра из этого порта.

Тип данных весов должен соответствовать типу Input порт для сигналов с плавающей запятой. Подчиняется Weights параметр для сигналов с фиксированной точкой.

Зависимости

Этот порт появляется только при установке Output filter weights параметр для On.

Типы данных: single | double | fixed point

Параметры

развернуть все

Главная вкладка

`Algorithm` - Выбор алгоритма
`LMS` (по умолчанию) | `Normalized LMS` | `Sign-Error LMS` | `Sign-Data LMS` | `Sign-Sign LMS`

Выберите алгоритм, используемый для вычисления весов фильтра.

`Filter length` - Длина фильтра
`32` (по умолчанию) | скаляр

Введите длину вектора весов фильтра FIR.

`Specify step size via` - Укажите размер шага через
`Dialog` (по умолчанию) | `Input port`

Dialog -- Укажите размер шага с помощью параметра Step size (mu).
Input port -- Укажите размер шага с помощью Step-size порт.

`Step size (mu)` - Размер шага
`0.1` (по умолчанию) | положительный скаляр

Введите размер шага λ. Для сходимости нормализованных уравнений LMS, 0 < start< 2.

Настраиваемый: Да

Зависимости

Этот параметр появляется только при установке Specify step size via параметр для Dialog.

`Leakage factor (0 to 1)` - Коэффициент утечки
`1.0` (по умолчанию) | скаляр

Введите коэффициент утечки, 0 < 1 - мкα ≤ 1.

Настраиваемый: Да

`Initial value of filter weights` - Начальное значение веса фильтра
`0` (по умолчанию) | вектор | скаляр

Введите начальные веса фильтра w (0) как вектор или скаляр. При вводе скаляра блок использует скалярное значение для создания вектора весов фильтра. Эта длина вектора равна длине фильтра, а все его значения равны скалярному значению.

`Adapt port` - Включить порт адаптации
`on` (по умолчанию) | `off`

Установите этот флажок, чтобы включить Adapt входной порт.

`Reset port` - Сброс порта
`None` (по умолчанию) | `Rising edge` | `Falling edge` | `Either edge` | `Non-zero sample`

Если требуется сбросить значения весов фильтра до их начальных значений, используйте параметр Reset port. Сигнал сброса должен быть той же скоростью, что и вход сигнала данных.

Выбрать None для отключения Reset порт. Для активизации порта Reset выберите один из следующих вариантов в списке:

Rising edge - запускает операцию сброса, когда вход Reset выполняет одно из следующих действий:
- Увеличивается от отрицательного значения до положительного значения или нуля
- Поднимается от нуля до положительного значения, где подъем не является продолжением подъема от отрицательного значения до нуля (см. следующий рисунок)

Falling edge - запускает операцию сброса, когда вход Reset выполняет одно из следующих действий:
- Падает от положительного значения до отрицательного значения или нуля
- Падает от нуля до отрицательного значения, где падение не является продолжением падения от положительного значения до нуля (см. следующий рисунок)
Either edge - Запускает операцию сброса, если входным сигналом сброса является Rising edge или Falling edge
Non-zero sample - Запускает операцию сброса в каждый момент времени, когда входной сигнал сброса не равен нулю

`Output filter weights` - Выходной вес фильтра
`on` (по умолчанию) | `off`

Выберите параметр Output filter weights, чтобы экспортировать веса фильтра из Wts порт. Для каждой итерации блок выводит текущие обновленные веса фильтра из этого порта.

Вкладка «Тип данных»

`Rounding mode` - Метод операции округления
`Floor` (по умолчанию) | `Ceiling` | `Convergent` | `Nearest` | `Round` | `Simplest` | `Zero`

Укажите режим округления для операций с фиксированной точкой как одно из следующих:

Floor
Ceiling
Convergent
Nearest
Round
Simplest
Zero

Дополнительные сведения см. в разделе Режим округления.

`Saturate on integer overflow` - Метод действия переполнения
off (по умолчанию) | on

При выборе этого параметра блок насыщает результат операции с фиксированной точкой. При сбросе этого параметра блок переносит результат операции с фиксированной точкой. Для получения подробной информации о saturate и wrap, см. режим переполнения для операций с фиксированной точкой.

`Parameters` - Параметры
`Same word length as first input` (по умолчанию) | `Specify word length` | `Binary point scaling`

Выберите способ указания длины слова и длины дроби коэффициента утечки и размера шага:

Same word length as first input - Длина слова коэффициента утечки и размер шага соответствуют длине слова первого входа в блок. В этом режиме длина дроби коэффициента утечки и размер шага автоматически устанавливается в двоичное масштабирование, которое обеспечивает максимальную точность, учитывая значение и длину слова коэффициентов.
Specify word length - Вы можете ввести длину слова коэффициента утечки и размер шага, в битах. В этом режиме длина дроби коэффициента утечки и размер шага автоматически устанавливается в двоичное масштабирование, которое обеспечивает максимальную точность, учитывая значение и длину слова коэффициентов.
Binary point scaling - Вы можете ввести длину слова и дробную длину коэффициента утечки и размер шага, в битах. Коэффициент утечки и размер шага должны иметь одинаковую длину слова, но длины дробей могут отличаться.

Для Specify step size via параметр, если вы выбираете Input port, длина слова коэффициента утечки такая же, как длина слова размера шага, введенного в Step-size порт. Длина дроби коэффициента утечки автоматически устанавливается на максимально возможную точность на основе длины слова коэффициента утечки.

Зависимости

Этот параметр отображается только в том случае, если для параметра Указать размер шага (Specify step size via) задано значение Dialog

`Weights` - Длина слов и долей весов фильтра
`Same as first input` (по умолчанию) | `Binary point scaling`

Выберите способ указания длины слова и длины дроби весов фильтра блока:

Same as first input - Длина слова и длина дроби весов фильтра совпадают с длиной первого входа в блок.
Binary point scaling - Вы можете ввести длину слова и дробную длину весов фильтра, в битах.

`Product and quotient` - Длина слова и доли продукта и частное
`Same as first input` (по умолчанию) | `Binary point scaling`

Выберите способ задания длины слова и длины дроби u 'u, W' u, $μ⋅e$ , $Q⋅u$ и частного, Q. Здесь u - входной вектор, W - вектор весов фильтра, λ - размер шага, e - ошибка, а Q - частное, которое определено как $\frac{}{Q=μ⋅eu'u}$

Same as first input - Длина слова и длина дроби этих величин совпадают с длиной первого ввода в блок.
Binary point scaling - Вы можете ввести длину слова и дробную длину этих величин, в битах. Длина слова величин должна быть одинаковой, но длины дробей могут отличаться.

`Accumulator` - Длина словосочетаний и дробей аккумуляторов
`Same as first input` (по умолчанию) | `Binary point scaling`

Этот параметр используется для указания способа обозначения длин слов и дробей накопителей для операций u 'u и W' u.

Примечание

Не используйте этот параметр для обозначения длин слов и дробей аккумулятора для операции Q⋅u. Тип данных накопителя для этого количества автоматически устанавливается равным типу данных продукта. Сведения о минимальном, максимальном и переполнении для этого накопителя регистрируются как часть информации о продукте. Автоматическое масштабирование рассматривает этот продукт и накопитель как один тип данных.

Same as first input - Эти характеристики соответствуют характеристикам входа в блок.
Binary point scaling - Вы можете ввести длину слова и дробную длину накопителей, в битах. Длина слова обоих накопителей должна быть одинаковой, но длины дробей могут отличаться.

Примеры использования типа данных накопителя в этом блоке см. в разделах Фиксированная точка и Типы данных умножения.

`Lock data type settings against changes by the fixed-point tools` - Предотвращение переопределения типов данных инструментами с фиксированной точкой
`off` (по умолчанию) | `on`

Выберите этот параметр, чтобы инструменты с фиксированной точкой не переопределяли типы данных, заданные в диалоговом окне блока.

Примеры модели

Оценка временной задержки

Адаптивно оценить временную задержку для шумного входного сигнала, используя адаптивный алгоритм КИХ LMS. Пик в векторе отводов фильтра указывает оценку временной задержки.

Сходимость адаптивного фильтра

Путь сходимости, взятый различными алгоритмами адаптивной фильтрации. График представляет собой последовательность точек вида (w1, w2), где w1 и w2 - веса адаптивного фильтра. Синие точки на рисунке указывают контурные линии поверхности ошибки. Увеличьте изображение графика, чтобы увидеть свойства пути сходимости, выбрав команду Увеличить (Zoom In) в меню Сервис (Tools).

Характеристики блока

Типы данных	`double` \| `fixed point` \| `integer` \| `single`
Прямой проход	`no`
Многомерные сигналы	`no`
Сигналы переменного размера	`yes`
Обнаружение пересечения нулей	`no`

Подробнее

развернуть все

Алгоритмы фильтрации LMS

При выборе LMS для Algorithm , блок вычисляет веса фильтра с использованием алгоритма наименьшего среднего квадрата (LMS). Этот алгоритм определяется этими уравнениями.

$\begin{matrix} y (n)^{=} wT (n - \\ 1) u (n) e (n) \\ = d (n) - y (n) w (n) = αw \end{matrix}$ (n − 1) + f (u (n), e (n), λ)

Различные алгоритмы адаптивного фильтра LMS, доступные в этом блоке, определяются как:

LMS --

$f (u (n), e (n), λ) =^{} мкэ$ (n) u * (n)
Нормализованная LMS --

$f (u (n), e (n), λ) \frac{=^{} мкэ}{(n)^{} u∗ (n}$ )
В нормализованной LMS, чтобы преодолеть потенциальную численную нестабильность при обновлении весов, в знаменателе была добавлена небольшая положительная константа λ. Для двойной точности вход с плавающей запятой, ε является 2.2204460492503131e-016. Для ввода с плавающей запятой с одинарной прецизионностью, λ равно 1.192092896e-07. Для ввода с фиксированной запятой, λ равно 0.
Ошибка подписи LMS --

$f (u (n), e (n), λ) = {pcisign}^{} (e$ (n)) u * (n)
LMS для регистрации данных --

$f (u (n), e (n), λ) = мкэ (n)$ знак (u (n))
где u (n) является реальным.
Sign-Sign LMS --

$f (u (n), e (n), λ) = pcisign (e (n))$ знак (u (n))
где u (n) является реальным.

Переменная	Описание
n	Текущий индекс времени
u (n)	Вектор буферизированных входных выборок на этапе n
u * (n)	Комплексное сопряжение вектора буферизированных входных выборок на этапе n
w (n)	Вектор оценок веса фильтра на шаге n
y (n)	Отфильтрованные выходные данные на шаге n
e (n)	Ошибка оценки на шаге n
d (n)	Требуемый отклик на этапе n
µ	Размер шага адаптации
α	Коэффициент утечки (0 < α ≤ 1)
ε	Константа, корректирующая любую потенциальную числовую нестабильность, возникающую во время обновления весов.

Ссылки

[1] Хейс, М.Х. Статистическая цифровая обработка и моделирование сигналов. Нью-Йорк: John Wiley & Sons, 1996.

Расширенные возможности

Создание кода C/C + +
Создайте код C и C++ с помощью Simulink ® Coder™

Созданный код зависит от memcpy или memset функции (string.h) при определенных условиях.

Блок фильтра LMS поддерживает создание кода SIMD с использованием технологии Intel AVX2 в следующих условиях:

Алгоритм установлен в значение LMS или Normalized LMS.
Входной сигнал является действительным.
Входной сигнал имеет тип данных single или double.

Технология SIMD значительно повышает производительность генерируемого кода.

Создание кода HDL
Создание кода Verilog и VHDL для проектов FPGA и ASIC с использованием Coder™ HDL.

HDL Coder™ предоставляет дополнительные опции конфигурации, которые влияют на реализацию HDL и синтезированную логику.

Архитектура HDL

По умолчанию реализация фильтра LMS использует линейную сумму для секции FIR фильтра.

Фильтр LMS реализует суммирование дерева (которое имеет более короткий критический путь) при следующих условиях:

Фильтр LMS используется с реальными данными.
Длина слова типа данных Accumulator W 'u не менее ceil(log2(filter length)) биты шире длины слова типа данных Product W 'u.
Тип данных аккумулятора W 'u имеет ту же длину дроби, что и тип данных продукта W' u.

Свойства блока HDL

ConstrainedOutputPipeline	Количество регистров для размещения на выходах путем перемещения существующих задержек в рамках проекта. Распределенная конвейерная обработка не перераспределяет эти регистры. Значение по умолчанию: `0`. Дополнительные сведения см. в разделе ConstrainedOutputPipeline (кодер HDL).
InputPipeline	Количество входных ступеней трубопровода для вставки в сформированный код. Распределенная конвейерная обработка и конвейерная обработка с ограниченным выходом могут перемещать эти регистры. Значение по умолчанию: `0`. Дополнительные сведения см. в разделе InputPipeline (кодер HDL).
OutputPipeline	Количество выходных ступеней трубопровода для вставки в сформированный код. Распределенная конвейерная обработка и конвейерная обработка с ограниченным выходом могут перемещать эти регистры. Значение по умолчанию: `0`. Дополнительные сведения см. в разделе Выходной конвейер (кодер HDL).

Комплексная поддержка данных

Этот блок поддерживает генерацию кода для сложных сигналов.

Ограничения

Кодер HDL не поддерживает Normalized LMS алгоритм фильтра LMS.
Reset только порт поддерживает Boolean и unsigned входные данные.
Adapt только порт поддерживает Boolean входные данные.
Длина фильтра должна быть больше или равна 2.

Преобразование с фиксированной точкой
Проектирование и моделирование систем с фиксированной точкой с помощью Designer™ с фиксированной точкой.

Если входной сигнал является фиксированной точкой, он должен быть целым числом со знаком или фиксированной точкой со знаком с наклоном мощности два и нулевым смещением.

Типы данных с фиксированной точкой

На следующих диаграммах показаны типы данных, используемые в блоке фильтра LMS для сигналов с фиксированной точкой. Таблица суммирует определения переменных, используемых на диаграммах.

Переменная	Определение
u	Входной вектор
W	Вектор весов фильтра
µ	Размер шага
e	Ошибка
Q	Частное, $\frac{}{Q=μ⋅eu'u}$
Продукт u 'u	Тип данных продукта в диаграмме расчета энергопотребления
Аккумулятор u 'u	Тип данных аккумулятора на схеме расчета энергии
Продукт W 'u	Тип данных продукта в схеме свертки
Аккумулятор W 'u	Тип данных аккумулятора на схеме свертки
$μ⋅e$ продукта	Тип данных продукта в окне «Продукт с размером шага и диаграммой ошибок»
$Q⋅u$ продукта	Тип данных продукта и аккумулятора в диаграмме обновления веса. ¹

^1The этого количества автоматически устанавливается тот же тип данных аккумулятора, что и тип данных продукта. Сведения о минимальном, максимальном и переполнении для этого накопителя регистрируются как часть информации о продукте. Автоматическое масштабирование рассматривает этот продукт и накопитель как один тип данных.

В маске блока можно задать тип данных параметров, весов, продуктов, частное и накопителей. Входные, выходные и маскирующие параметры этого блока должны иметь следующие характеристики:

Входной сигнал и требуемый сигнал должны иметь одинаковую длину слова, но их длины дробей могут отличаться.
Размер шага и коэффициент утечки должны иметь одинаковую длину слова, но их длины дробей могут отличаться.
Выходной сигнал и сигнал ошибки имеют одинаковую длину слова и ту же длину дроби, что и требуемый сигнал.
Частное и выходное произведение операций u 'u, W' u, μ⋅e и Q⋅u должны иметь одинаковую длину слова, но их длины дробей могут отличаться.
Тип данных накопителя операций u 'u и W' u должен иметь одинаковую длину слова, но их длины дробей могут отличаться.

Выходной сигнал множителя находится в виде выходных данных произведения, если, по меньшей мере, один из входных сигналов множителя является реальным. Если оба входа умножителя являются комплексными, результат умножения находится в накопительном типе данных. Дополнительные сведения см. в разделе Типы данных умножения.

См. также

Блоки

Фильтр блочного LMS | Фильтр быстрого блочного LMS | Обновление LMS | Фильтр RLS

Темы

Шумоподавление в Simulink с использованием нормализованного адаптивного фильтра LMS

Представлен до R2006a

Документация

Фильтр LMS

Описание

Порты

Вход

Input - Входной сигнал скаляр | вектор

Desired - Требуемый сигнал вектор | матрица

Step-size - Размер шага скаляр

Зависимости

Adapt - Обновить вес фильтра скаляр | вектор

Зависимости

Reset - Сброс весов фильтра скаляр | вектор

Зависимости

Продукция

Output - Выходной сигнал скаляр | вектор

Error - Ошибка между выходным и требуемым сигналами скаляр | вектор

Wts - Обновлены веса фильтров скаляр | вектор

Зависимости

Параметры

Главная вкладка

Algorithm - Выбор алгоритма LMS (по умолчанию) | Normalized LMS | Sign-Error LMS | Sign-Data LMS | Sign-Sign LMS

Filter length - Длина фильтра 32 (по умолчанию) | скаляр

Specify step size via - Укажите размер шага через Dialog (по умолчанию) | Input port

Step size (mu) - Размер шага 0.1 (по умолчанию) | положительный скаляр

Зависимости

Leakage factor (0 to 1) - Коэффициент утечки 1.0 (по умолчанию) | скаляр

Initial value of filter weights - Начальное значение веса фильтра 0 (по умолчанию) | вектор | скаляр

Adapt port - Включить порт адаптации on (по умолчанию) | off

Reset port - Сброс порта None (по умолчанию) | Rising edge | Falling edge | Either edge | Non-zero sample

Output filter weights - Выходной вес фильтра on (по умолчанию) | off

Вкладка «Тип данных»

Rounding mode - Метод операции округления Floor (по умолчанию) | Ceiling | Convergent | Nearest | Round | Simplest | Zero

Saturate on integer overflow - Метод действия переполнения off (по умолчанию) | on

Parameters - Параметры Same word length as first input (по умолчанию) | Specify word length | Binary point scaling

Зависимости

Weights - Длина слов и долей весов фильтра Same as first input (по умолчанию) | Binary point scaling

Product and quotient - Длина слова и доли продукта и частное Same as first input (по умолчанию) | Binary point scaling

Accumulator - Длина словосочетаний и дробей аккумуляторов Same as first input (по умолчанию) | Binary point scaling

Lock data type settings against changes by the fixed-point tools - Предотвращение переопределения типов данных инструментами с фиксированной точкой off (по умолчанию) | on

Примеры модели

Оценка временной задержки

Сходимость адаптивного фильтра

Характеристики блока

Подробнее

Алгоритмы фильтрации LMS

Ссылки

Расширенные возможности

Создание кода C/C + + Создайте код C и C++ с помощью Simulink ® Coder™

Создание кода HDL Создание кода Verilog и VHDL для проектов FPGA и ASIC с использованием Coder™ HDL.

Преобразование с фиксированной точкой Проектирование и моделирование систем с фиксированной точкой с помощью Designer™ с фиксированной точкой.

См. также

Блоки

Темы

Документация по системной панели инструментов DSP

Поддержка

`Input` - Входной сигнал
скаляр | вектор

`Desired` - Требуемый сигнал
вектор | матрица

`Step-size` - Размер шага
скаляр

`Adapt` - Обновить вес фильтра
скаляр | вектор

`Reset` - Сброс весов фильтра
скаляр | вектор

`Output` - Выходной сигнал
скаляр | вектор

`Error` - Ошибка между выходным и требуемым сигналами
скаляр | вектор

`Wts` - Обновлены веса фильтров
скаляр | вектор

`Algorithm` - Выбор алгоритма
`LMS` (по умолчанию) | `Normalized LMS` | `Sign-Error LMS` | `Sign-Data LMS` | `Sign-Sign LMS`

`Filter length` - Длина фильтра
`32` (по умолчанию) | скаляр

`Specify step size via` - Укажите размер шага через
`Dialog` (по умолчанию) | `Input port`

`Step size (mu)` - Размер шага
`0.1` (по умолчанию) | положительный скаляр

`Leakage factor (0 to 1)` - Коэффициент утечки
`1.0` (по умолчанию) | скаляр

`Initial value of filter weights` - Начальное значение веса фильтра
`0` (по умолчанию) | вектор | скаляр

`Adapt port` - Включить порт адаптации
`on` (по умолчанию) | `off`

`Reset port` - Сброс порта
`None` (по умолчанию) | `Rising edge` | `Falling edge` | `Either edge` | `Non-zero sample`

`Output filter weights` - Выходной вес фильтра
`on` (по умолчанию) | `off`

`Rounding mode` - Метод операции округления
`Floor` (по умолчанию) | `Ceiling` | `Convergent` | `Nearest` | `Round` | `Simplest` | `Zero`

`Saturate on integer overflow` - Метод действия переполнения
off (по умолчанию) | on

`Parameters` - Параметры
`Same word length as first input` (по умолчанию) | `Specify word length` | `Binary point scaling`

`Weights` - Длина слов и долей весов фильтра
`Same as first input` (по умолчанию) | `Binary point scaling`

`Product and quotient` - Длина слова и доли продукта и частное
`Same as first input` (по умолчанию) | `Binary point scaling`

`Accumulator` - Длина словосочетаний и дробей аккумуляторов
`Same as first input` (по умолчанию) | `Binary point scaling`

`Lock data type settings against changes by the fixed-point tools` - Предотвращение переопределения типов данных инструментами с фиксированной точкой
`off` (по умолчанию) | `on`

Создание кода C/C + +
Создайте код C и C++ с помощью Simulink ® Coder™

Создание кода HDL
Создание кода Verilog и VHDL для проектов FPGA и ASIC с использованием Coder™ HDL.

Преобразование с фиксированной точкой
Проектирование и моделирование систем с фиксированной точкой с помощью Designer™ с фиксированной точкой.