Открытие и проверка модели

Фильтрация потокового шумного синусоидального входного сигнала с использованием блока фильтра нижних частот. Входной сигнал состоит из двух синусоидальных тонов: 1 кГц и 15 кГц. Шум является белым гауссовым шумом с нулевым средним значением и дисперсией 0,05. Частота дискретизации составляет 44,1 кГц. Откройте модель и проверьте различные настройки блока.

model = 'spectrumanalyzer_measurements.slx';
open_system(model)

Доступ к конфигурационным свойствам блока Spectrum Analyzer с помощью get_param функция.

sablock = 'spectrumanalyzer_measurements/Spectrum Analyzer';
cfg = get_param(sablock,'ScopeConfiguration');

Включить данные измерений

Для получения результатов измерений установите Enable свойство измерений true.

cfg.CursorMeasurements.Enable = true;
cfg.ChannelMeasurements.Enable = true;
cfg.PeakFinder.Enable = true;
cfg.DistortionMeasurements.Enable = true;

Моделирование модели

Запустите модель. Блок анализатора спектра сравнивает исходный спектр с отфильтрованным спектром.

sim(model)

В правой части анализатора спектра показаны включенные панели измерения.

Используя getMeasurementsData

Используйте getMeasurementsData для получения этих измерений программным путем.

data = getMeasurementsData(cfg)

data =

  1x5 table

    SimulationTime     PeakFinder     CursorMeasurements    ChannelMeasurements    DistortionMeasurements
    ______________    ____________    __________________    ___________________    ______________________

      {[0.9985]}      [1x1 struct]       [1x1 struct]          [1x1 struct]             [1x1 struct]     

Значения, показанные на панелях измерения, соответствуют значениям, показанным на data. Вы можете получить доступ к отдельным полям data для получения различных измерений программным путем.

Сравнить пиковые значения

В качестве примера сравните пиковые значения. Убедитесь, что пиковые значения получены data.PeakFinder соответствуют значениям, отображаемым в Spectrum Analyzer окно.

peakvalues = data.PeakFinder.Value
frequencieskHz = data.PeakFinder.Frequency/1000

peakvalues =

   26.9196
   26.3743
   -2.6843


frequencieskHz =

   15.0015
    1.0049
   12.9630

Сохранить и закрыть модель

save_system(model);
close_system(model);