exponenta event banner

Вещественная частичная систолическая QR-декомпозиция

QR-декомпозиция для вещественных матриц

  • Библиотека:
  • Поддержка/матрицы HDL конструктора фиксированных точек и факторизация линейной алгебры/матрицы

  • Real Partial Systolic QR Decomposition block

Описание

Блок декомпозиции вещественного частичного систолического QR использует декомпозицию QR для вычисления R и C = Q 'B, где QR = A, и A и B являются вещественными матрицами. Решение методом наименьших квадратов для Ax = B представляет собой x = R\C. R - верхняя треугольная матрица, а Q - ортогональная матрица. Для вычисления C = Q 'установите B в качестве единичной матрицы.

Порты

Вход

развернуть все

Строки вещественной матрицы A, заданной как вектор. А представляет собой матрицу m-на-n, где m ≥ 2 и n ≥ 2. Если B является одинарным или двойным, A должен быть того же типа данных, что и B. Если A является типом данных с фиксированной точкой, A должен быть подписан, использовать двоичное масштабирование и иметь ту же длину слова, что и B. Представление смещения наклона не поддерживается для типов данных с фиксированной точкой.

Типы данных: single | double | fixed point

Строки вещественной матрицы B, заданной как вектор. B представляет собой матрицу m-по-p, где m ≥ 2. Если A одинарный или двойной, B должен быть того же типа данных, что и A. Если B является типом данных с фиксированной точкой, B должен быть подписан, использовать двоичное масштабирование и иметь ту же длину слова, что и A. Представление смещения наклона не поддерживается для типов данных с фиксированной точкой.

Типы данных: single | double | fixed point

Допустимы ли входные данные, указывается как логический скаляр. Этот управляющий сигнал указывает, когда данные от входных портов A (i,:) и B (i,:) являются действительными. Если это значение равно 1 (true) и значение при готовности равно 1 (true), блок захватывает значения на входных портах A (i,:) и B (i,:). Если это значение равно 0 (false), блок игнорирует входные выборки.

После отправки true validin сигнал, может быть некоторая задержка, прежде чем готовность будет установлена на false. Чтобы убедиться, что все данные обработаны, необходимо подождать, пока не будет установлено значение ready false перед отправкой другого true сигнал validIn.

Типы данных: Boolean

Требуется ли очистить внутренние состояния, указанные как логический скаляр. Если это значение равно 1 (true), блок останавливает текущий расчет и очищает все внутренние состояния. Если это значение равно 0 (false) и значение validIn равно 1 (true), блок начинает новый подкадр.

Типы данных: Boolean

Продукция

развернуть все

Матрица QR разложения размера экономии R, возвращаемая как скаляр или вектор. R - верхняя треугольная матрица. R имеет тот же тип данных, что и A.

Типы данных: single | double | fixed point

Матрица QR разложения размера экономии C = Q 'B, возвращаемая как скаляр или вектор. C имеет то же количество строк, что и R.C, имеет тот же тип данных, что и B.

Типы данных: single | double | fixed point

Являются ли выходные данные допустимыми, возвращается как логический скаляр. Этот управляющий сигнал указывает, когда данные на выходных портах R и C являются действительными. Если это значение равно 1 (true), блок успешно вычисляет матрицы R и C. Если это значение равно 0 (false), выходные данные недопустимы.

Типы данных: Boolean

Готов ли блок, возвращается как логический скаляр. Этот управляющий сигнал указывает, когда блок готов к новым входным данным. Если это значение равно 1 (true) и значение validIn равно 1 (true), блок принимает входные данные на следующем временном шаге. Если это значение равно 0 (false), блок игнорирует входные данные на следующем шаге времени.

После отправки true validin сигнал, может быть некоторая задержка, прежде чем готовность будет установлена на false. Чтобы убедиться, что все данные обработаны, необходимо подождать, пока не будет установлено значение ready false перед отправкой другого true сигнал validIn.

Типы данных: Boolean

Параметры

развернуть все

Число строк во входных матрицах A и B, указанное как скаляр с положительным целым числом.

Программное использование

Параметр блока: m
Текст: символьный вектор
Значения: скаляр с положительным целым числом
По умолчанию: 4

Число столбцов во входной матрице A, указанное как скаляр с положительным целым числом.

Программное использование

Параметр блока: n
Текст: символьный вектор
Значения: скаляр с положительным целым числом
По умолчанию: 4

Число столбцов во входной матрице B, указанное как скаляр с положительным целым числом.

Программное использование

Параметр блока: p
Текст: символьный вектор
Значения: скаляр с положительным целым числом
По умолчанию: 1

Параметр регуляризации, заданный как неотрицательный скаляр. Небольшие положительные значения параметра регуляризации могут улучшить кондиционирование проблемы и уменьшить дисперсию оценок. Несмотря на смещение, уменьшенная дисперсия оценки часто приводит к меньшей среднеквадратической ошибке по сравнению с оценками наименьших квадратов.

Программное использование

Параметр блока: k
Текст: символьный вектор
Значения: действительный неотрицательный скаляр
По умолчанию: 0

Алгоритмы

развернуть все

Расширенные возможности

.
Представлен в R2020b