Графический процессор Coder™ генерирует оптимизированный код CUDA ® из моделей ^MATLAB ® и ^Simulink ®. Созданный код включает ядра CUDA для распараллеляемых частей вашего глубокого обучения, встроенного зрения и алгоритмов обработки сигналов. Для обеспечения высокой производительности созданный код вызывает оптимизированные библиотеки ^NVIDIA ® CUDA, включая TensorRT, cuDNN, cuFFT, cuSolver и cuBLAS. Код может быть интегрирован в проект в виде исходного кода, статических библиотек или динамических библиотек, а также скомпилирован для настольных компьютеров, серверов и графических процессоров, встроенных в NVIDIA Jetson, NVIDIA DRIVE и другие платформы. Сгенерированный CUDA в MATLAB можно использовать для ускорения работы сетей глубокого обучения и других ресурсоемких частей алгоритма. GPU Coder позволяет включать рукописный код CUDA в алгоритмы и создаваемый код.

При использовании с Embedded Coder ® графический процессор Coder позволяет проверить численное поведение генерируемого кода с помощью тестирования ПО в цикле (SIL) и процессора в цикле (PIL).