Exponenta Banner
exponenta event banner

Создание ядра из моделей Simulink

Блоки Simulink, создающие ядра графических процессоров CUDA ®

Графический процессор Coder™ генерирует и выполняет оптимизированные ядра CUDA из моделей Simulink ®, содержащих функциональные блоки MATLAB ®. Созданный код вызывает оптимизированные библиотеки NVIDIA ® CUDA, включая cuFFT, cuSolver, cuBLAS, cuDNN и TensorRT. Сгенерированный код CUDA в Simulink можно использовать для ускорения моделирования, быстрого создания прототипов на всех устройствах графического процессора NVIDIA и тестирования оборудования в цикле.

Параметры конфигурации Simulink

Темы

Ускорение моделирования с помощью кодера графического процессора

Повысьте скорость моделирования с помощью графических процессоров NVIDIA.

Создание кода из моделей Simulink с кодером GPU

Создание кода CUDA из моделей Simulink с помощью кодера графического процессора.

Нацеливание на встраиваемые платы NVIDIA

Сборка и развертывание на платах NVIDIA GPU.

Проверка численной эквивалентности

Сравнение результатов моделирования модели и созданного кода.

Настройка параметров и мониторинг сигналов с использованием внешнего режима

Настройка параметров и мониторинг сигналов через канал связи TCP/IP между компьютером разработки и целевым оборудованием.

Характерные примеры

GPU Code Generation for Lane Detection in Simulink

Создание кода GPU для определения полосы движения в Simulink

Создайте код CUDA ® для модели Simulink ®, которая может обнаруживать и выводить границы маркера полосы движения на изображении. В этом примере в качестве входных данных используется изображение RGB. imresize(Панель инструментов обработки изображений), rgb2gray, ordfilt2(Панель инструментов обработки изображений), hough(Панель инструментов обработки изображений), houghpeaks(Панель инструментов обработки изображений), и houghlinesФункции (Панель инструментов обработки изображений), которые являются частью Toolbox™ обработки изображений для обнаружения разметки полосы движения. В этом примере подробно рассматривается определение полосы движения на GPU с помощью функции houghlines.

Открыть сценарий
GPU Code Generation for a Fog Rectification Simulink Model

Формирование кода GPU для модели Simulink для исправления тумана

Типичная реализация алгоритма устранения тумана. В примере используется conv2, im2gray, и imhist(Панель инструментов обработки изображений). Этот пример близко следует примеру Fog Rectification. Этот пример иллюстрирует следующие концепции: Проверка среды графического процессора.

Открыть сценарий

Документация по кодеру GPU

Поддержка