coder.gpuEnvConfig

Создать объект конфигурации, содержащий параметры, переданные coder.checkGpuInstall для выполнения проверок среды генерации кода графического процессора

развернуть все на странице

Описание

coder.gpuEnvConfig объект содержит параметры конфигурации, которые coder.checkGpuInstall используется для проверки среды генерации кода графического процессора.

Создание

Описание

gpuEnvObj = coder.gpuEnvConfig создает gpuEnvConfig объект конфигурации для компьютера разработки хоста.

пример

gpuEnvObj = coder.gpuEnvConfig(hw) создает gpuEnvConfig объект конфигурации для типа оборудования, указанного в hw. hw может принимать значение 'host', 'jetson', или 'drive'. Для типов Jetson и DRIVE требуется пакет Coder™ поддержки MATLAB ® для платформ ^NVIDIA ® ^Jetson ® и NVIDIA DRIVE™.

Свойства

развернуть все

`Hardware` - Тип аппаратных средств
`'host'` (по умолчанию) | `'jetson'` | `'drive'`

Это поле является свойством, доступным только для чтения во время создания gpuEnvConfig объект конфигурации. Это поле может принимать значение 'host', 'jetson', или 'drive'. Типы Jetson и DRIVE требуют пакета поддержки кодеров MATLAB для платформ NVIDIA Jetson и NVIDIA DRIVE.

Пример: gpuEnvObj.Hardware

`GpuId` - Выберите устройство графического процессора
`0` (по умолчанию) | `integer`

Выберите идентификатор устройства графического процессора, который должен использоваться при проверке среды. По умолчанию GpuId имеет значение 0.

Пример: gpuEnvObj.GpuId = 1;

`BasicCodegen` - Включить тест генерации кода
`false` (по умолчанию) | `true`

Если в этом поле установлено значение true, выполняется основная проверка формирования кода GPU. Созданный код не выполнен.

Пример: gpuEnvObj.BasicCodegen = true;

`BasicCodeexec` - Включить генерацию кода и проверку выполнения
`false` (по умолчанию) | `true`

Если в этом поле установлено значение true, на выбранном устройстве графического процессора выполняются основные проверки формирования и выполнения кода графического процессора.

Пример: gpuEnvObj.BasicCodeexec = true;

`DeepCodegen` - Включить тест генерации кода глубокого обучения
`false` (по умолчанию) | `true`

Если в этом поле установлено значение true, для целевого объекта библиотеки, указанного DeepLibTarget собственность. Созданный код не выполнен.

Пример: gpuEnvObj.DeepCodegen = true;

`DeepCodeexec` - Включение генерации и тестирования кода глубокого обучения
`false` (по умолчанию) | `true`

Если в этом поле установлено значение true, для целевого объекта библиотеки, указанного DeepLibTarget на выбранном устройстве графического процессора.

Пример: gpuEnvObj.DeepCodeexec = true;

`DeepLibTarget` - Библиотека глубокого обучения
`''` (по умолчанию) | `'cudnn'` | `'tensorrt'`

В этом поле указывается цель библиотеки, для которой выполняется генерация и проверка выполнения кода глубокого обучения.

Пример: gpuEnvObj.DeepLibTarget = 'cudnn';

`DataType` - Точность данных TensorRT
`''` (по умолчанию) | `'fp32'` | `'fp16'` | `'int8'`

Это поле проверяет, соответствует ли вычислительная способность выбранного графического процессора минимальной вычислительной способности, требуемой для выбранной точности данных TensorRT.

Пример: gpuEnvObj.DataType = 'fp32';

`GenReport` - Включить HTML-отчет
`false` (по умолчанию) | `true`

Если в этом поле установлено значение true, в текущей рабочей папке создается HTML-отчет о результатах. Текущая рабочая папка должна быть включена для записи.

Пример: gpuEnvObj.GenReport = true;

`Quiet` - Подавление вывода командной строки
`false` (по умолчанию) | `true`

Если в этом поле установлено значение true, вывод, напечатанный в командной строке, подавляется.

Пример: gpuEnvObj.Quiet = true;

`Profiling` - Проверьте библиотеки nvtx на предмет профилирования
`false` (по умолчанию) | `true`

Проверьте правильность настройки установки библиотеки NVTX на хост-компьютере. Эта библиотека используется для профилирования.

Пример: gpuEnvObj.Profiling = true;

`CudaPath` - Путь к библиотекам CUDA
`character vector`

Это поле содержит путь к библиотекам CUDA ® на хосте. Значение по умолчанию основано на текущемnvcc местоположение в ОС Linux и в переменной среды «CUDA_PATH» в ОС Windows. Это значение также можно изменить для выбора другого расположения.

Пример: gpuEnvObj.CudaPath = '/usr/local/cuda';

`CudnnPath` - Путь к библиотекам cuDNN
`character vector`

Это поле содержит путь к библиотекам cuDNN на хосте. Значение по умолчанию основано на переменной среды «NVIDIA_CUDNN», если она установлена. Можно также изменить это значение, чтобы выбрать другое расположение.

Пример: gpuEnvObj.CudnnPath = '/usr/local/cuda/cudnn';

`TensorrtPath` - Путь к библиотекам TensorRT
`character vector`

Это поле содержит путь к библиотекам TensorRT на хосте. Значение по умолчанию основано на переменной среды «NVIDIA_TENSORRT», если она установлена. Можно также изменить это значение, чтобы выбрать другое расположение.

Пример: gpuEnvObj.TensorrtPath = '/usr/local/cuda/tensorrt';

`NvtxPath` - Путь к библиотекам NVTX
`character vector`

Это поле содержит путь к библиотекам NVTX на хосте. Значение по умолчанию основано на переменной среды «NVTOOLSEXT_PATH» в ОС Windows, если она установлена. В Linux он получается из «LD_LIBRARY_PATH.» Можно также изменить это значение, чтобы выбрать другое расположение.

Пример: gpuEnvObj.NvtxPath = '/usr/local/cuda/';

`HardwareObject` - объект Jetson или DRIVE
`object`

Это поле принимает аппаратный объект «jetson» или «drive». Это поле необходимо установить (для jetson/drive) перед проверкой рабочей среды на плате.

Пример: gpuEnvObj.Hardware = jetsonHwObj;

`ExecTimeout` - Тайм-аут для длительных приложений
10 (по умолчанию) | `positive integer`

Укажите время в секундах, в течение которого программное обеспечение ожидает проверки выполнения тестов на целевом объекте.

Пример: gpuEnvObj.ExecTimeout = 25;

Примеры

свернуть все

Проверка среды генерации кода графического процессора

В этом примере показано, как убедиться, что компьютер разработчика имеет все средства и конфигурацию, необходимые для создания кода графического процессора.

Создать coder.gpuEnvConfig объект, который можно передать coder.checkGpuInstall функция.

В окне команд MATLAB введите:

gpuEnvObj = coder.gpuEnvConfig;
gpuEnvObj.BasicCodegen = 1;
gpuEnvObj.BasicCodeexec = 1;
gpuEnvObj.DeepLibTarget = 'tensorrt';
gpuEnvObj.DeepCodeexec = 1;
gpuEnvObj.DeepCodegen = 1;
results = coder.checkGpuInstall(gpuEnvObj)

Показанные здесь выходные данные являются репрезентативными. Ваши результаты могут отличаться.

Compatible GPU           : PASSED 
CUDA Environment         : PASSED 
	Runtime   : PASSED 
	cuFFT     : PASSED 
	cuSOLVER  : PASSED 
	cuBLAS    : PASSED 
cuDNN Environment        : PASSED 
TensorRT Environment     : PASSED 
Basic Code Generation    : PASSED 
Basic Code Execution     : PASSED 
Deep Learning (TensorRT) Code Generation: PASSED 
Deep Learning (TensorRT) Code Execution: PASSED 

results = 

  struct with fields:

                 gpu: 1
                cuda: 1
               cudnn: 1
            tensorrt: 1
        basiccodegen: 1
       basiccodeexec: 1
         deepcodegen: 1
        deepcodeexec: 1
    tensorrtdatatype: 1
           profiling: 0

См. также

Темы

Представлен в R2019a

Документация

coder.gpuEnvConfig

Описание

Создание

Описание

Свойства

`Hardware` - Тип аппаратных средств
`'host'` (по умолчанию) | `'jetson'` | `'drive'`

`GpuId` - Выберите устройство графического процессора
`0` (по умолчанию) | `integer`

`BasicCodegen` - Включить тест генерации кода
`false` (по умолчанию) | `true`

`BasicCodeexec` - Включить генерацию кода и проверку выполнения
`false` (по умолчанию) | `true`

`DeepCodegen` - Включить тест генерации кода глубокого обучения
`false` (по умолчанию) | `true`

`DeepCodeexec` - Включение генерации и тестирования кода глубокого обучения
`false` (по умолчанию) | `true`

`DeepLibTarget` - Библиотека глубокого обучения
`''` (по умолчанию) | `'cudnn'` | `'tensorrt'`

`DataType` - Точность данных TensorRT
`''` (по умолчанию) | `'fp32'` | `'fp16'` | `'int8'`

`GenReport` - Включить HTML-отчет
`false` (по умолчанию) | `true`

`Quiet` - Подавление вывода командной строки
`false` (по умолчанию) | `true`

`Profiling` - Проверьте библиотеки nvtx на предмет профилирования
`false` (по умолчанию) | `true`

`CudaPath` - Путь к библиотекам CUDA
`character vector`

`CudnnPath` - Путь к библиотекам cuDNN
`character vector`

`TensorrtPath` - Путь к библиотекам TensorRT
`character vector`

`NvtxPath` - Путь к библиотекам NVTX
`character vector`

`HardwareObject` - объект Jetson или DRIVE
`object`

`ExecTimeout` - Тайм-аут для длительных приложений
10 (по умолчанию) | `positive integer`

Примеры

Проверка среды генерации кода графического процессора

См. также

Приложения

Функции

Объекты

Темы

Документация по кодеру GPU

Поддержка

Документация

coder.gpuEnvConfig

Описание

Создание

Описание

Свойства

Hardware - Тип аппаратных средств 'host' (по умолчанию) | 'jetson' | 'drive'

GpuId - Выберите устройство графического процессора 0 (по умолчанию) | integer

BasicCodegen - Включить тест генерации кода false (по умолчанию) | true

BasicCodeexec - Включить генерацию кода и проверку выполнения false (по умолчанию) | true

DeepCodegen - Включить тест генерации кода глубокого обучения false (по умолчанию) | true

DeepCodeexec - Включение генерации и тестирования кода глубокого обучения false (по умолчанию) | true

DeepLibTarget - Библиотека глубокого обучения '' (по умолчанию) | 'cudnn' | 'tensorrt'

DataType - Точность данных TensorRT '' (по умолчанию) | 'fp32' | 'fp16' | 'int8'

GenReport - Включить HTML-отчет false (по умолчанию) | true

Quiet - Подавление вывода командной строки false (по умолчанию) | true

Profiling - Проверьте библиотеки nvtx на предмет профилирования false (по умолчанию) | true

CudaPath - Путь к библиотекам CUDA character vector

CudnnPath - Путь к библиотекам cuDNN character vector

TensorrtPath - Путь к библиотекам TensorRT character vector

NvtxPath - Путь к библиотекам NVTX character vector

HardwareObject - объект Jetson или DRIVE object

ExecTimeout - Тайм-аут для длительных приложений 10 (по умолчанию) | positive integer

Примеры

Проверка среды генерации кода графического процессора

См. также

Приложения

Функции

Объекты

Темы

Документация по кодеру GPU

Поддержка

`Hardware` - Тип аппаратных средств
`'host'` (по умолчанию) | `'jetson'` | `'drive'`

`GpuId` - Выберите устройство графического процессора
`0` (по умолчанию) | `integer`

`BasicCodegen` - Включить тест генерации кода
`false` (по умолчанию) | `true`

`BasicCodeexec` - Включить генерацию кода и проверку выполнения
`false` (по умолчанию) | `true`

`DeepCodegen` - Включить тест генерации кода глубокого обучения
`false` (по умолчанию) | `true`

`DeepCodeexec` - Включение генерации и тестирования кода глубокого обучения
`false` (по умолчанию) | `true`

`DeepLibTarget` - Библиотека глубокого обучения
`''` (по умолчанию) | `'cudnn'` | `'tensorrt'`

`DataType` - Точность данных TensorRT
`''` (по умолчанию) | `'fp32'` | `'fp16'` | `'int8'`

`GenReport` - Включить HTML-отчет
`false` (по умолчанию) | `true`

`Quiet` - Подавление вывода командной строки
`false` (по умолчанию) | `true`

`Profiling` - Проверьте библиотеки nvtx на предмет профилирования
`false` (по умолчанию) | `true`

`CudaPath` - Путь к библиотекам CUDA
`character vector`

`CudnnPath` - Путь к библиотекам cuDNN
`character vector`

`TensorrtPath` - Путь к библиотекам TensorRT
`character vector`

`NvtxPath` - Путь к библиотекам NVTX
`character vector`

`HardwareObject` - объект Jetson или DRIVE
`object`

`ExecTimeout` - Тайм-аут для длительных приложений
10 (по умолчанию) | `positive integer`