Перед выполнением этой задачи необходимо иметь данные временной области в качестве iddata объект. См. раздел Представление данных временной и частотной области с использованием объектов iddata.
Примечание
Если планируется оценить модели на основе этих данных, необходимо регулярно производить выборку данных.
Используйте detrend команда на удаление сигнальных средств или линейных трендов:
[data_d,T]=detrend(data,Type)
где data - данные, которые должны быть уничтожены. Второй входной аргумент Type=0 удаляет сигнальные средства или Type=1 удаляет линейные тренды. data_d - уменьшенные данные. T является TrendInfo объект, хранящий значения вычитаемых смещений и откосов удаленных трендов.
Перед выполнением этой задачи необходимо иметь
Данные временной области как iddata объект. См. раздел Представление данных временной и частотной области с использованием объектов iddata.
Примечание
Если планируется оценить модели на основе этих данных, необходимо регулярно производить выборку данных.
Значения смещений, которые требуется удалить из входных и выходных данных. Если эти значения неизвестны, визуально проверьте график времени данных. Дополнительные сведения см. в разделе Печать данных в командной строке.
Создайте объект по умолчанию для хранения смещений ввода-вывода, которые требуется удалить из данных.
T = getTrend(data)
где T является TrendInfo объект.
Назначение значений смещения T.
T.InputOffset=I_value; T.OutputOffset=O_value;
где I_value - входное значение смещения, и O_value - входное значение смещения.
Удаление указанных смещений из data.
data_d = detrend(data,T)
где второй входной аргумент T сохраняет значения смещения в качестве его свойств.