Можно объединить модели одной структуры для получения одной модели с параметрами, которые являются статистически взвешенными средствами параметров отдельных моделей. При вычислении объединенной модели ковариационные матрицы отдельных моделей определяют веса параметров.
Можно выполнить операцию объединения для idtf, idgrey, idpoly, idproc, и idss объекты модели.
Примечание
Каждая операция объединения объединяет один и тот же тип объекта модели.
Слияние моделей является альтернативой слиянию наборов данных в единый многоэкспериментный набор данных, а затем оценке модели для объединенных данных. В то время как слияние наборов данных предполагает, что отношения сигнал-шум примерно одинаковы в двух экспериментах, слияние моделей допускает большие вариации неопределенности модели, которые могут быть результатом больших возмущений в эксперименте.
Когда экспериментальные условия примерно одинаковы, объедините данные вместо моделей. Этот подход является более эффективным и, как правило, включает в себя расчеты с лучшими условиями. Дополнительные сведения об объединении наборов данных в набор данных мультиэксперимента см. в разделе Создание данных мультиэксперимента в командной строке.
Дополнительные сведения о слиянии моделей см. в разделе merge справочная страница.