exponenta event banner

Поддерживаемые данные

Программное обеспечение System Identification Toolbox™ поддерживает оценку линейных моделей по данным временной и частотной областей. Для нелинейных моделей эта панель инструментов поддерживает только данные временной области. Дополнительные сведения см. в разделе Поддерживаемые модели для данных временной и частотной области.

Данные могут иметь один или несколько входов и выходов и могут быть либо реальными, либо сложными.

Данные временной области должны выбираться в дискретные и равномерно разнесенные моменты времени для получения входной последовательности.

u = {u (T), u (2T),..., u (NT)}

и соответствующая выходная последовательность

y = {y (T), y (2T),..., y (NT)}

u (t) и y (t) - значения входного и выходного сигналов в момент времени t соответственно.

Эта панель инструментов поддерживает моделирование как одно-, так и многоканальных данных ввода-вывода или данных временных рядов.

Поддерживаемые данныеОписание
Данные ввода-вывода во временной областиОдну или более входных переменных u (t) и одну или более выходных переменных y (t), дискретизированных как функция времени. Данные временной области могут быть реальными или сложными
Данные временных рядовСодержит один или несколько выходов y (t) и не содержит измеренных входов. Могут представлять собой данные временной или частотной области.
Данные частотной областиПреобразование Фурье входного и выходного сигналов временной области. Данные представляют собой набор входных и выходных сигналов в частотной области; частотная сетка не должна быть однородной.
Данные частотного откликаКомплексные значения частотно-отклика для линейной системы, характеризующейся передаточной функцией G, измеряемой непосредственно с помощью анализатора спектра. Также называются данными частотной функции. Представлено frd или idfrd объекты. Время выборки данных может быть равно нулю или ненулевому значению. Частотный вектор не обязательно должен быть равномерно разнесен.

Примечание

Если данные имеют сложное значение, см. раздел Манипулирование комплексно-значными данными для получения сведений о поддерживаемых операциях для сложных данных.