Начало работы с инструментарием для идентификации системы

System Identification Toolbox™ предоставляет функции MATLAB ®, блоки ^Simulink ® и приложение для построения математических моделей динамических систем на основе измеренных данных ввода-вывода. Она позволяет создавать и использовать модели динамических систем, которые нелегко смоделировать на основе первых принципов или спецификаций. Данные ввода-вывода во временной и частотной областях можно использовать для определения функций непрерывного и дискретного переноса времени, моделей процессов и моделей пространства состояний. Инструментарий также предоставляет алгоритмы для встроенной оперативной оценки параметров.

Инструментарий предоставляет такие методы идентификации, как максимальное правдоподобие, минимизация ошибок прогнозирования (PEM) и идентификация системы подпространства. Для представления динамики нелинейной системы можно оценить модели Хаммерштейна-Вайнера и нелинейные модели ARX с нелинейностью вейвлет-сети, дерева-разбиения и сигмоидной сети. Панель инструментов выполняет идентификацию системы «серый ящик» для оценки параметров пользовательской модели. Идентифицированную модель можно использовать для прогнозирования реакции системы и моделирования завода в Simulink. Панель инструментов также поддерживает моделирование данных временных рядов и прогнозирование временных рядов.

Обучающие программы

• Определение линейных моделей с помощью приложения для идентификации системы
  

  Определение линейных моделей черного ящика из данных с одним входом/одним выходом (SISO) с помощью приложения System Identification.

• Определение линейных моделей с помощью командной строки
  

  Определение линейных моделей из данных с несколькими входами/одним выходом (MISO) с помощью команд панели инструментов идентификации системы.

• Определение функций переноса с низким уровнем заказа (модели процессов) с помощью приложения для идентификации системы
  

  Определение функций непрерывной передачи времени из данных с одним входом/одним выходом (SISO) с помощью приложения.

• Оценка модели «серого ящика» с непрерывным временем для диффузии тепла
  

  В этом примере показано, как оценить теплопроводность и коэффициент теплопередачи модели «серого ящика» непрерывного времени для системы с нагретым стержнем.

• Идентификация нелинейных моделей черного ящика с помощью приложения для идентификации системы
  

  Идентификация нелинейных моделей черного ящика по данным с одним входом/одним выходом (SISO) с помощью приложения System Identification.

Сведения об идентификации системы

• Обзор идентификации системы
  

  Идентификация системы - методология построения математических моделей динамических систем с использованием измерений входных и выходных сигналов системы.

• Рабочий процесс идентификации системы
  

  Сводка типичных задач в потоке операций идентификации системы.

• Поддерживаемые данные
  

  Программное обеспечение System Identification Toolbox поддерживает оценку линейных моделей по данным временной и частотной областей.

• Поддерживаемые модели непрерывного и дискретного времени
  

  Типы моделей непрерывного времени и дискретного времени, которые можно оценить по данным временной и частотной областей.

• Оценка моделей с использованием данных частотной области
  

  Обзор идентификации частотной области на панели инструментов.

• Когда использовать приложение и командную строку
  

  Когда использовать приложение в сравнении с командами панели инструментов идентификации системы.

• Работа с приложением для идентификации системы
  

  Работа с приложением идентификации системы.

• Команды для оценки модели
  

  Сводка команд для построения моделей.

• Что такое онлайн-оценка?
  

  Оценка состояний и параметров системы в режиме реального времени.