Загрузить изображение в сегмент изображения

Откройте приложение «Сегмент изображения» и загрузите изображение для сегментирования. Приложение может открыть любой файл, который можно прочитать imread.

В этом примере сначала прочтите изображение в рабочую область. В этом примере используется МРТ-изображение колена. Цель состоит в том, чтобы создать изображение маски, которое сегментирует кость от мягкой ткани на изображении.

I = dicomread('knee1');
knee = mat2gray(I);

На панели инструментов MATLAB ® откройте приложение «Сегмент изображения». На вкладке «Приложения» в разделе «Обработка изображения и компьютерное зрение» нажмите кнопку «Сегмент изображения».

На панели инструментов приложения щелкните Загрузить и выберите Загрузить изображение из рабочей области. В диалоговом окне «Импорт из рабочего пространства» выберите изображение, считанное в рабочее пространство. В приложении «Сегмент изображения» отображается выбранное изображение.

Вы также можете открыть изображение в приложении Image Segmenter с помощью imageSegmenter , следующим образом:

imageSegmenter(knee);

После загрузки изображения можно дополнительно загрузить существующую двоичную маску. Например, ранее можно было создать маску RGB-изображения в приложении Color Thresholder и уточнить сегментацию. Чтобы загрузить существующую маску, нажмите кнопку «Загрузить маску». Изображение маски сегментации должно быть логическим изображением того же размера, что и сегментируемое изображение.

Использовать пороговое значение для изображения сегмента

Щелкните Порог в разделе Создать маску на панели инструментов приложения Сегмент изображения. Приложение отображает пороговое изображение на вкладке Порог. По умолчанию приложение использует глобальный порог.

Можно также выбрать пороговое значение Вручную (Manual) или Адаптивный (Adaptive). Каждый параметр пороговой обработки поддерживает элементы управления, которые можно использовать для точной настройки пороговой обработки. Например, при ручном пороговом значении можно выбрать пороговое значение с помощью ползунка. С помощью параметра «Адаптивное пороговое значение» можно выбрать чувствительность с помощью ползунка. Попробуйте каждый параметр, чтобы увидеть, какой метод пороговой обработки выполняет наилучшую сегментацию.

На следующем рисунке показаны результаты использования порогового значения вручную.

Изображение колена не имеет четко определенных различий в интенсивности пикселей между передним планом и фоном, и пороговое значение не кажется лучшим выбором для сегментации этого изображения.

Чтобы сохранить сегментацию, щелкните Создать маску. Если вы хотите попробовать другой метод сегментации в приложении Image Segmenter, нажмите кнопку Отмена, чтобы вернуться в главное окно приложения сегментации.