exponenta event banner

Сегментация изображения

Изображения сегментов

Сегментация изображения - это процесс разделения изображения на части или области. Это деление на части часто основано на характеристиках пикселей в изображении. Например, один из способов найти области в изображении состоит в поиске резких разрывов в значениях пикселей, которые обычно указывают края. Эти кромки могут определять области. Другие методы делят изображение на области на основе значений цвета или текстуры.

Приложения

Формирователь цветовых пороговых значенийЦветное изображение порога
Сегментирование изображенияСегментация изображения путем уточнения областей
Сегментатор объемовСегмент 3-D изображения в градациях серого или RGB

Функции

развернуть все

graythreshГлобальный порог изображения с помощью метода Оцу
multithresh Многоуровневые пороги изображения с использованием метода Оцу
otsuthreshГлобальный порог гистограммы методом Оцу
adaptthreshАдаптивное пороговое значение изображения с использованием локальной статистики первого порядка
grayconnectedВыберите смежную область изображения с аналогичными значениями серого цвета с помощью метода заливки
watershedПреобразование водосбора
activecontourСегментирование изображения на передний план и фон с использованием технологии выращивания активных контуров (змей)
lazysnappingСегментация изображения на передний план и фон с помощью сегментации на основе графиков
grabcutСегментация изображения на передний план и фон с помощью итеративной сегментации на основе графов
imseggeodesicСегментация изображения на две или три области с использованием цветовой сегментации на основе геодезических расстояний
imsegfmmСегментация двоичного изображения методом быстрого марша
gradientweightРасчет весов для пикселов изображения на основе градиента изображения
graydiffweightРасчет весов для пикселов изображения на основе разности интенсивности в градациях серого
imsegkmeansK-означает сегментацию изображения на основе кластеризации
imsegkmeans3K-означает сегментацию томов на основе кластеризации
superpixels2-D суперпиксельная избыточная сегментация изображений
superpixels33-D суперпиксельная избыточная сегментация изображения 3-D
imoverlayЗапись двоичной маски в 2-D изображение
overlayНаложение областей матрицы меток на 2-D изображение
label2idxПреобразование матрицы меток в массив ячеек линейных индексов
boundarymaskНайти границы области сегментации
jaccardКоэффициент подобия Jaccard для сегментации изображения
diceКоэффициент подобия Сёренсена-Диса для сегментации изображения
bfscoreОценка соответствия контуров для сегментации изображения

Темы

Сегментация с использованием сегментирования изображения

Начало работы с приложением для сегментации изображений

В этом разделе представлен обзор приложения Image Segmenter и его возможностей.

Установка образцов данных с помощью проводника надстроек

Пакет данных изображения панели инструментов обработки изображений содержит образцы 3-D объемные данные.

Сегментация с помощью формирователя цветовых пороговых значений

Сегментировать изображение и создать маску с помощью приложения «Пороговое значение цвета»

В этом примере показано, как сегментировать изображение и создавать двоичное изображение маски с помощью приложения «Пороговые значения цвета».

Получение изображений в реальном времени в приложении Color Thresholder

Можно выполнить пороговое значение цвета для изображения, полученного с веб-камеры USB.

Сегментация изображения с использованием облаков точек в приложении «Цветовые пороги»

В этом примере показано, как сегментировать изображение с помощью элемента управления облаком точек в приложении Color Thresholder.

Сегментация с использованием габорских фильтров, суперпикселей и других методов

Классификация участков с цветовыми характеристиками и суперпикселями

В этом примере показано, как выполнить классификацию типа земли на основе цветовых признаков с использованием кластеризации и суперпикселей K-means.

Легкие сегмента от 3D рентгеновского обследования груди

В этом примере показано, как выполнить сегментацию 3-D с использованием активных контуров (змей).

Сегментация с использованием сегментации объемов

Создать двоичную маску с помощью сегментации громкости

В этом примере показано, как сегментировать том в приложении Volume Segmenter.

Создание семантической сегментации с помощью сегментации громкости

В этом примере показано, как создать семантическую сегментацию тома с помощью приложения Volume Segmenter.

Работа с заблокированными изображениями с помощью сегмента громкости

В этом примере показано, как работать с заблокированным изображением в приложении Volume Segmenter.

Характерные примеры