Адаптер, используемый для записи выходных данных, указанный как адаптер, подклассифицированный изimages.blocked.Adapter класс. Эти классы адаптеров реализуют все методы, требуемые интерфейсом. Чтобы задать различные адаптеры для различных выходов, используйте массив ячеек. Расширяются скалярные значения.

В этой таблице перечислены адаптеры, включенные в панель инструментов.

Необходимо указать значение для 'OutputLocation' свойство для всех адаптеров, кроме images.blocked.InMemory. Если не указано значение для OutputLocation параметр, использование записи images.blocked.InMemory в качестве адаптера по умолчанию. В противном случае адаптер по умолчанию будет images.blocked.BINBlocks для числовых и логических данных и images.blocked.MATBlocks для struct и категориальные данные.

Количество блоков, подаваемых в функцию обработки fcn в каждом пакете, указанном как числовой скаляр. BatchSize - последняя размерность ввода в fcn. Все выходы fcn последний размер должен быть таким же, как BatchSize. BatchSize больше 1 полезно для оптимальной загрузки графических процессоров при применении вызовов вывода глубокого обучения. Когда BatchSize больше 1, PadPartialBlocks должно быть true.

Набор блоков для обработки, заданный как скаляр blockLocationSet объект. ImageNumber индексы свойств в bims массив. Задание блоков для обработки может повысить эффективность, ограничив число обрабатываемых блоков. Например, использовать selectBlockLocations с маской для ограничения применения функции обработки к определенным областям. Содержащиеся блоки должны находиться в обычной сетке.

Размер блока, заданный как целочисленный вектор длиной, равной NumDimensions имущество bim. Задает размер блока, предоставленного в качестве входного значения для fcn. Если BlockSize содержит меньше элементов, apply объектная функция помещает недостающие размеры с элементами из Size собственность.

Размер границы, заданный как целочисленный вектор длиной, равной NumDimensions имущество bim. Указывает дополнительные данные из соседней области для включения в блок. Для блоков кромок: apply функция объекта использует 'PadMethod'. Если BorderSize содержит меньше элементов, apply объектная функция помещает границу с 0 с.

Панель ожидания отображения, заданная как логический скаляр. Если установлено значение true, apply объектная функция отображает строку ожидания для длительных операций. Если вы отмените панель ожидания, apply функция объекта возвращает частичный вывод, если он доступен.

Типы данных: logical

Дополнительные входные данные для fcn, указанный как массив blockedImage объекты. Блоки из этого массива предоставляются fcn в качестве дополнительных вводов после bstruct: __ = fcn(bstruct, extrablock1,...). Функция apply object извлекает эти блоки из той же мировой области, что и основной блок из bim, представлено в bstruct.

Уровень разрешения, заданный как вектор целых значений той же длины, что и 'ExtraImages'. Это значение определяет уровень множественного разрешения для использования из соответствующего blockedImage в ExtraImages.

Используемый уровень разрешения, заданный как целочисленный скаляр. Для blockedImage с множественным разрешением это значение определяет уровень разрешения, используемый для получения блоков для обработки.

Расположение выходной папки, указанной как string скаляр или char вектор. При наличии одного выходного сигнала apply функция объекта записывает его непосредственно в это расположение. Для нескольких выходов: apply объектная функция создает подпапки формата output<N>/ для N-го выходного сигнала. Если вход является массивом, apply объектная функция извлекает выходное имя из Source свойства соответствующего элемента. Если вход находится в памяти, apply объектная функция использует числовой индекс. Если свойство UseParallel имеет значение true, OutputLocation должен быть допустимым путем в клиентском сеансе. Свойство AlternateFileSystemRoots входных данных используется для указания требуемого сопоставления рабочих сессий. Это значение наследуется всеми выходами.

Метод подушки неполных блоков кромок, указанный как одно из этих значений. Метод определяет способ получения заполняющих пикселов в честь 'BorderSize' или 'PadPartialBlocks' параметры.

Частичные блоки площадки, указанные как логический скаляр. Указывает, должны ли частичные блоки, которые могут существовать на кромках, дополняться указанным размером блока. Функция apply object использует метод, указанный в PadMethod для выполнения операции заполнения.

Когда BatchSize больше 1, набор PadPartialBlocks кому true

Типы данных: logical

Продолжить обработку с момента остановки предыдущего выполнения, указанного как логический скаляр. Если true, и указанные 'OutputLocation' имеет содержимое из предыдущего прогона, текущий прогон продолжит обработку, начиная с которой предыдущий прогон был остановлен. Эта поддержка зависит от используемого выходного адаптера (см. images.blocked.Adapter для получения более подробной информации). Если false, apply функция объекта удаляет предыдущее содержимое.

Используйте параллельную обработку, заданную как логический скаляр. Определяет, следует ли использовать новый или существующий параллельный пул. Если параллельный пул не активен, открывается новый пул на основе настроек параллельного пула по умолчанию. Все адаптеры, указанные свойством Adapter, должны реализовывать openInParallelToAppend метод (см. images.blocked.Adapter). Действительное OutputLocation необходимо указать. Для этого синтаксиса требуется панель инструментов параллельных вычислений.

Типы данных: logical