exponenta event banner

colorangle

Угол между двумя векторами RGB

Описание

пример

angle = colorangle(rgb1,rgb2) вычисляет угол в градусах между двумя векторами RGB.

Примеры

свернуть все

Чтение тестового изображения. Изображение представляет собой необработанные данные, полученные цифровой камерой Canon EOS 30D после коррекции уровня черного и масштабирования интенсивностей до 16 бит на пиксель. Демосейсинг, балансировка белого, улучшение цвета, фильтрация шума или гамма-коррекция не применялись.

RAW = imread('foosballraw.tiff');

Интерполяция с использованием demosaic для получения цветного изображения. Массив цветовых фильтров имеет формат RGGB.

A = demosaic(RAW,'rggb');

Отображение изображения. Поскольку изображение находится в линейном цветовом пространстве RGB, примените гамма-коррекцию, чтобы изображение отображалось на экране правильно.

A_sRGB = lin2rgb(A);
imshow(A_sRGB)

Figure contains an axes. The axes contains an object of type image.

Изображение содержит диаграмму X-Rite ® ColorChecker ®. Укажите индикатор истинности грунта, который был рассчитан заранее с использованием нейтральных сегментов диаграммы.

illuminant_groundtruth = [0.0717 0.1472 0.0975];

Чтобы избежать перекоса оценки осветителя, исключите диаграмму ColorChecker, создав маску.

mask = true(size(A,1), size(A,2));
mask(920:1330,1360:1900) = false;

Выполните три различных алгоритма оценки освещенности: illumwhite, illumgray, и illumpca.

illuminant_whitepatch = illumwhite(A,'Mask',mask);
illuminant_grayworld = illumgray(A,'Mask',mask);
illuminant_pca = illumpca(A,'Mask',mask);

Сравните каждую оценку с истинностью земли, рассчитав угол между каждым оцененным светильником и истинностью земли, используя colorangle функция. Чем меньше угол, тем лучше оценка. Величина оценки не имеет значения, потому что только направление светильника используется для баланса белого изображения с хроматической адаптацией.

angle_whitepatch = colorangle(illuminant_whitepatch, illuminant_groundtruth)
angle_whitepatch = 5.0921
angle_grayworld = colorangle(illuminant_grayworld, illuminant_groundtruth)
angle_grayworld = 5.1036
angle_pca = colorangle(illuminant_pca, illuminant_groundtruth)
angle_pca = 5.0134

Значение angle_pca является наименьшим, что указывает на то, что алгоритм оценки освещенности PCA наиболее близок к освещению истинности земли для этого изображения.

Входные аргументы

свернуть все

Первый вектор RGB, заданный как 3-элементный числовой вектор.

Типы данных: single | double | uint8 | uint16

Второй RGB-вектор, заданный как 3-элементный числовой вектор.

Типы данных: single | double | uint8 | uint16

Выходные аргументы

свернуть все

Угол между векторами RGB, возвращаемый как числовой скаляр.

Типы данных: double

Подробнее

свернуть все

Угловая ошибка

Угловая ошибка является полезной метрикой для оценки оценки освещающего вещества на основании истинного состояния земли. Чем меньше угол между наземным светильником и предполагаемым светильником, тем лучше оценка.

Представлен в R2017b