Улучшение удлиненных или трубчатых структур на изображении
J = fibermetric(I)I с использованием мультимасштабной фильтрации на основе Гессена. Возвращенное изображение, J, содержит максимальный отклик фильтра при толщине, которая приблизительно соответствует размеру трубчатой структуры на изображении.
J = fibermetric(___,Name,Value)
Считывайте и отображайте изображение, содержащее трубчатые нити различной толщины.
A = imread('threads.png');
imshow(A)
Создайте улучшенную версию изображения, выделяющую потоки толщиной семь пикселей. Нити отображаются темными на светлом фоне, поэтому полярность объекта задается как «темная». Отображение улучшенного изображения.
B = fibermetric(A,7,'ObjectPolarity','dark'); imshow(B) title('Enhanced Tubular Structures 7 Pixels Thick')
Пороговое значение расширенного изображения для создания двоичного маскирующего изображения, содержащего потоки заданной толщины.
BW = imbinarize(B);
Отображение маски поверх исходного изображения с помощью labeloverlay функция. Наложение имеет голубой оттенок, где маска true (если резьба имеет заданную толщину).
imshow(labeloverlay(A,BW));
title('Detected Tubular Structures 7 Pixels Thick')
fibermetric функция не выполняет сегментацию. Функция улучшает изображение для выделения структур и обычно используется в качестве этапа предварительной обработки для сегментации.
[1]