В этом примере показано, как аппроксимировать градиенты функции конечными разностями. Затем показано, как построить график касательной плоскости к точке на поверхности с использованием этих аппроксимированных градиентов.
Создайте функцию x2 + y2 с помощью дескриптора функции.
f = @(x,y) x.^2 + y.^2;
Аппроксимировать частные производные y) относительно x y с помощью gradient функция. Выберите конечную длину разности, равную размеру сетки.
[xx,yy] = meshgrid(-5:0.25:5); [fx,fy] = gradient(f(xx,yy),0.25);
Касательная плоскость к точке на поверхности, , y0)), задается как
y0) ∂y (y-y0).
fx и fy матрицы представляют собой аппроксимации к частным производным и . Точка, представляющая интерес в этом примере, где касательная плоскость соответствует функциональной поверхности, (x0,y0) = (1,2). Значение функции в этой интересующей точке равно f(1,2) = 5.
Аппроксимация касательной плоскости z необходимо найти значение дериватов в интересующей точке. Получите индекс этой точки и найдите там аппроксимированные производные.
x0 = 1; y0 = 2; t = (xx == x0) & (yy == y0); indt = find(t); fx0 = fx(indt); fy0 = fy(indt);
Создание дескриптора функции с уравнением касательной плоскости z.
z = @(x,y) f(x0,y0) + fx0*(x-x0) + fy0*(y-y0);
Постройте график исходной функции y), точкиP, и кусок плоскости z которая является касательной к функции в P.
surf(xx,yy,f(xx,yy),'EdgeAlpha',0.7,'FaceAlpha',0.9) hold on surf(xx,yy,z(xx,yy)) plot3(1,2,f(1,2),'r*')

Просмотр бокового профиля.
view(-135,9)
