В этом примере показано, как использовать uniquetol чтобы найти среднее значение z-координата точек 3-D, имеющих аналогичные (в пределах допуска) x и y координаты.
Использовать случайные точки, выбранные из peaks функция в области 3,3] в качестве набора данных. Добавьте небольшое количество шума к данным.
xy = rand(10000,2)*6-3;
z = peaks(xy(:,1),xy(:,2)) + 0.5-rand(10000,1);
A = [xy z];
plot3(A(:,1), A(:,2), A(:,3), '.')
view(-28,32)
Найти точки, которые имеют похожие x и y координаты с использованием uniquetol с этими опциями:
Определить ByRows как true, так как строки A содержат координаты точек.
Определить OutputAllIndices как true возвращает индексы для всех точек, находящихся в пределах допуска друг к другу.
Определить DataScale как [1 1 Inf] использование абсолютного допуска для x и y координаты, при игнорировании z-координата.
DS = [1 1 Inf]; [C,ia] = uniquetol(A, 0.3, 'ByRows', true, ... 'OutputAllIndices', true, 'DataScale', DS);
Среднее значение для каждой группы точек, находящихся в пределах допуска (включая z-координаты), создавая уменьшенный набор данных, который по-прежнему сохраняет общую форму исходных данных.
for k = 1:length(ia) aveA(k,:) = mean(A(ia{k},:),1); end
Постройте график усредненных точек поверх исходных данных.
hold on plot3(aveA(:,1), aveA(:,2), aveA(:,3), '.r', 'MarkerSize', 15)
