В этом примере показано, как группировать разрозненные точки данных на основе их близости к интересующим точкам.
Создайте набор случайных точек 2-D. Затем создайте и постройте сетку из равноотстоящих точек поверх случайных данных.
x = rand(10000,2); [a,b] = meshgrid(0:0.1:1); gridPoints = [a(:), b(:)]; plot(x(:,1), x(:,2), '.') hold on plot(gridPoints(:,1), gridPoints(:,2), 'xr', 'Markersize', 6)
Использовать ismembertol для определения местоположения точек данных в x которые находятся в пределах допуска точек сетки в gridPoints. Используйте эти опции с ismembertol:
Определить ByRows как true, поскольку координаты точек находятся в строках x.
Определить OutputAllIndices как true для возврата всех индексов для строк в x которые находятся в пределах допуска соответствующей строки в gridPoints.
[LIA,LocB] = ismembertol(gridPoints, x, 0.05, ... 'ByRows', true, 'OutputAllIndices', true);
Для каждой точки сетки постройте график точек в x которые находятся в пределах допуска этой точки сетки.
figure hold on for k = 1:length(LocB) plot(x(LocB{k},1), x(LocB{k},2), '.') end plot(gridPoints(:,1), gridPoints(:,2), 'xr', 'Markersize', 6)
