Ниже приведен пример использования Live Editor для ускорения поискового программирования. В этом примере показано, как можно использовать Live Editor для:
Просмотрите выходные данные вместе с кодом, который их создал.
Разделите программу на разделы, чтобы оценить блоки кода по отдельности.
Включить визуализации.
Экспериментируйте со значениями параметров с помощью элементов управления.
Подведите итоги и поделитесь своими выводами.
В интерактивном редакторе отображаются выходные данные вместе с кодом, который их создал. Чтобы запустить раздел, перейдите на вкладку Live Editor и нажмите кнопку Run Section. Можно также щелкнуть синюю полосу, которая появляется при перемещении мыши к левому краю сечения.
В этом примере мы рассмотрим некоторые данные о смертельном исходе на шоссе. Начните с загрузки данных. Переменные отображаются в виде заголовков столбцов таблицы.
load fatalities
fatalities(1:10,:)ans=10×8 table
longitude latitude deaths drivers vehicles vehicleMiles alcoholRelated urbanPopulation
_________ ________ ______ _______ ________ ____________ ______________ _______________
Wyoming -107.56 43.033 164 380.18 671.53 9261 54 65.226
District_of_Columbia -77.027 38.892 43 349.12 240.4 3742 12 100
Vermont -72.556 44.043 98 550.46 551.52 7855 20 38.196
North_Dakota -99.5 47.469 100 461.78 721.84 7594 35 55.807
South_Dakota -99.679 44.272 197 563.3 882.77 8784 76 51.923
Delaware -75.494 39.107 134 533.94 728.52 9301 48 80.021
Montana -110.58 46.867 229 712.88 1056.7 11207 100 54.031
Rhode_Island -71.434 41.589 83 741.84 834.5 8473 41 90.936
New_Hampshire -71.559 43.908 171 985.77 1244.6 13216 51 59.181
Maine -69.081 44.886 194 984.83 1106.8 14948 58 40.206
Интерактивный редактор позволяет разделить программу на разделы, содержащие текст, код и выходные данные. Чтобы создать новый раздел, перейдите на вкладку «Интерактивный редактор» и нажмите кнопку «Разрыв раздела». Код в разделе можно запускать независимо, что упрощает изучение идей при написании программы.
Рассчитайте коэффициент смертности на миллион миль транспортного средства. Из этих значений мы можем найти штаты с самым низким и самым высоким уровнем смертности.
states = fatalities.Properties.RowNames; rate = fatalities.deaths./fatalities.vehicleMiles; [~, minIdx] = min(rate); % Minimum accident rate [~, maxIdx] = max(rate); % Maximum accident rate disp([states{minIdx} ' has the lowest fatality rate at ' num2str(rate(minIdx))])
Massachusetts has the lowest fatality rate at 0.0086907
disp([states{maxIdx} ' has the highest fatality rate at ' num2str(rate(maxIdx))])Mississippi has the highest fatality rate at 0.022825
В программу можно включить визуализации. Как и выходные данные, графики и фигуры отображаются вместе с кодом, который их создал.
Мы можем использовать гистограмму, чтобы увидеть распределение показателей смертности между штатами. В 11 штатах уровень смертности превышает 0,02 на миллион миль транспортного средства.
histogram(rate,10) xlabel('Fatalities per Million Vehicle Miles') ylabel('Number of States')
Можно быстро изучить данные в интерактивном редакторе, экспериментируя со значениями параметров, чтобы увидеть, как изменятся результаты. Добавление элементов управления для интерактивного изменения значений параметров. Чтобы добавить элементы управления, перейдите на вкладку «Интерактивный редактор», нажмите кнопку «Управление» и выберите один из доступных параметров.
Мы можем поэкспериментировать с данными, чтобы увидеть, коррелирует ли какая-либо из переменных в таблице со смертельным исходом на шоссе. Например, представляется, что показатели смертности на автомагистралях ниже в штатах с более высоким процентом городского населения.
dataToPlot ="urbanPopulation"; close % Close any open figures scatter(fatalities.(dataToPlot),rate) % Plot fatalities vs. selected variable xlabel(dataToPlot) ylabel('Percent Fatalities per Million Vehicle Miles') hold on xmin = min(fatalities.(dataToPlot)); xmax = max(fatalities.(dataToPlot)); p = polyfit(fatalities.(dataToPlot),rate,1); % Calculate & plot least squares line plot([xmin xmax], polyval(p,[xmin xmax]))
Подведите итоги и поделитесь сценарием в реальном времени с коллегами. С помощью сценария в реальном времени они могут воссоздать и расширить анализ. Можно также сохранить анализ в формате HTML, Microsoft ® Word или PDF для публикации.
На основе этого анализа мы можем обобщить наши результаты, используя график показателей смертности и городского населения на карте континентальной части Соединенных Штатов.
load usastates.mat figure geoplot([usastates.Lat], [usastates.Lon], 'black') geobasemap darkwater hold on geoscatter(fatalities.latitude,fatalities.longitude,2000*rate,fatalities.urbanPopulation,'filled') c = colorbar; title(c,'Percent Urban')
