Напишите свой код, чтобы он был простым и удобочитаемым, особенно для первой реализации. Преждевременно оптимизированный код может быть излишне сложным без существенного повышения производительности. Затем, если проблема заключается в скорости, можно измерить продолжительность выполнения кода и профилировать код для выявления узких мест. При необходимости можно предпринять шаги для повышения производительности.
MATLAB ® автоматически управляет хранением данных. Однако если проблема связана с памятью, можно определить требования к памяти и применить методы для более эффективного использования памяти.
Используйте timeit функции или функции таймера секундомера, tic и tocВремя, которое занимает ваш код.
Профилируйте свой код, чтобы повысить производительность
Используйте Profiler, чтобы измерить время, необходимое для выполнения кода, и определить, какие строки кода потребляют больше всего времени или какие строки не выполняются.
Определение покрытия кода с помощью профилировщика
Чтобы определить, сколько файлов MATLAB выполняется при профилировании, выполните отчет о покрытии.
Методы повышения производительности
Чтобы ускорить выполнение кода, есть несколько приемов, которые вы можете рассмотреть.
Как MATLAB распределяет память
Запишите код, более эффективный для памяти, понимая, как MATLAB распределяет память.
Стратегии эффективного использования памяти
Сократите использование памяти в программах, используйте соответствующее хранилище данных, избегайте фрагментации памяти и восстановите использованную память.
Избегайте ненужных копий данных
MATLAB может применять оптимизации памяти при передаче входов функций по значению.
Устранение ошибок «» Недостаточно памяти
MATLAB возвращает ошибку всякий раз, когда запрашивает у операционной системы сегмент памяти, превышающий доступный.