Задать параметры импорта переменных
обновляет все переменные в opts = setvaropts(opts,Name,Value)opts на основе спецификаций в Name,Value аргументы и возвращает opts объект.
обновления и возврат opts = setvaropts(opts,selection,Name,Value)opts для переменных, указанных в selection аргумент, основанный на спецификациях в Name,Value аргументы.
Создайте объект параметров импорта, задайте параметры для выбранных переменных и импортируйте данные с помощью специальных параметров и readtable функция.
Создание объекта опций для электронной таблицы patients.xls.
opts = detectImportOptions('patients.xls');Установите FillValue для свойства Smoker, Diastolic, и Systolic переменные.
opts = setvaropts(opts,'Smoker','FillValue',false); opts = setvaropts(opts,{'Diastolic','Systolic'},'FillValue',0);
Выберите переменные для импорта.
opts.SelectedVariableNames = {'Smoker','Diastolic','Systolic'};Импортируйте переменные и просмотрите сводку.
T = readtable('patients.xls',opts);
summary(T) Variables:
Smoker: 100x1 logical
Values:
True 34
False 66
Diastolic: 100x1 double
Values:
Min 68
Median 81.5
Max 99
Systolic: 100x1 double
Values:
Min 109
Median 122
Max 138
Для импорта данных с отсутствующими или неполными полями необходимо распознать отсутствующие экземпляры и решить, как будут импортироваться отсутствующие экземпляры. Использовать importOptions для регистрации как этих решений, так и извлечения данных с помощью readtable.
Создание объекта параметров импорта для файла, обновление свойств, управляющих импортом отсутствующих данных, а затем использование readtable для импорта данных. Обратите внимание, что набор данных airlinesmall.csv имеет две числовые переменные ArrDelay и DepDelay, которые содержат отсутствующие данные, указанные NA.
Создайте объект параметров импорта из файла.
opts = detectImportOptions('airlinesmall.csv');Используйте TreatAsMissing для указания символов в данных, которые являются держателями места для отсутствующих экземпляров. В этом примере две числовые переменные ArrDelay и DepDelay содержат отсутствующие поля, содержащие текст NA.
opts = setvaropts(opts,{'ArrDelay','DepDelay'},'TreatAsMissing','NA');Укажите действие для функции импорта при импорте отсутствующих экземпляров. Посмотрите ImportOptions для получения дополнительных параметров.
opts.MissingRule = 'fill';Укажите значение, используемое при обнаружении отсутствующего экземпляра функцией импорта. Здесь отсутствующие экземпляры в переменных ArrDelay и DepDelay заменены на 0.
opts = setvaropts(opts,{'ArrDelay','DepDelay'},'FillValue',0);Выберите переменные, с которыми требуется работать, и импортируйте их с помощью readtable.
opts.SelectedVariableNames = {'ArrDelay','DepDelay'};
T = readtable('airlinesmall.csv',opts);Проверьте значения в ArrDelay и DepDelay. Убедитесь, что функция импорта заменила отсутствующие значения, обозначенные NA.
T(166:180,:)
ans=15×2 table
ArrDelay DepDelay
________ ________
-1 0
102 105
-11 0
0 0
-1 0
0 0
1 0
1 0
14 0
-14 0
5 0
25 38
0 -5
0 0
6 0
readtable функция автоматически обнаруживает шестнадцатеричные и двоичные числа с помощью 0x и 0b префиксы. Чтобы импортировать такие номера без префиксов, используйте объект параметров импорта.
Создание объекта параметров импорта для файла hexAndBinary.txt. Его третий столбец имеет шестнадцатеричные числа без 0x префикс.

opts = detectImportOptions('hexAndBinary.txt')opts =
DelimitedTextImportOptions with properties:
Format Properties:
Delimiter: {','}
Whitespace: '\b\t '
LineEnding: {'\n' '\r' '\r\n'}
CommentStyle: {}
ConsecutiveDelimitersRule: 'split'
LeadingDelimitersRule: 'keep'
TrailingDelimitersRule: 'ignore'
EmptyLineRule: 'skip'
Encoding: 'UTF-8'
Replacement Properties:
MissingRule: 'fill'
ImportErrorRule: 'fill'
ExtraColumnsRule: 'addvars'
Variable Import Properties: Set types by name using setvartype
VariableNames: {'Var1', 'Var2', 'Var3' ... and 1 more}
VariableTypes: {'auto', 'auto', 'char' ... and 1 more}
SelectedVariableNames: {'Var1', 'Var2', 'Var3' ... and 1 more}
VariableOptions: Show all 4 VariableOptions
Access VariableOptions sub-properties using setvaropts/getvaropts
VariableNamingRule: 'modify'
Location Properties:
DataLines: [1 Inf]
VariableNamesLine: 0
RowNamesColumn: 0
VariableUnitsLine: 0
VariableDescriptionsLine: 0
To display a preview of the table, use preview
Чтобы указать, что третий столбец должен быть импортирован как шестнадцатеричные значения, несмотря на отсутствие префикса, используйте setvaropts функция. Задайте для типа третьей переменной значение int32. Установка для системы нумерации для импорта третьего столбца значения hex.
opts = setvaropts(opts,3,'NumberSystem','hex','Type','int32')
opts =
DelimitedTextImportOptions with properties:
Format Properties:
Delimiter: {','}
Whitespace: '\b\t '
LineEnding: {'\n' '\r' '\r\n'}
CommentStyle: {}
ConsecutiveDelimitersRule: 'split'
LeadingDelimitersRule: 'keep'
TrailingDelimitersRule: 'ignore'
EmptyLineRule: 'skip'
Encoding: 'UTF-8'
Replacement Properties:
MissingRule: 'fill'
ImportErrorRule: 'fill'
ExtraColumnsRule: 'addvars'
Variable Import Properties: Set types by name using setvartype
VariableNames: {'Var1', 'Var2', 'Var3' ... and 1 more}
VariableTypes: {'auto', 'auto', 'int32' ... and 1 more}
SelectedVariableNames: {'Var1', 'Var2', 'Var3' ... and 1 more}
VariableOptions: Show all 4 VariableOptions
Access VariableOptions sub-properties using setvaropts/getvaropts
VariableNamingRule: 'modify'
Location Properties:
DataLines: [1 Inf]
VariableNamesLine: 0
RowNamesColumn: 0
VariableUnitsLine: 0
VariableDescriptionsLine: 0
To display a preview of the table, use preview
Прочитайте файл и импортируйте первые три столбца в виде числовых значений. readtable функция автоматически обнаруживает, что первый и второй столбцы содержат шестнадцатеричные и двоичные значения. Объект параметров импорта указывает, что третий столбец также содержит шестнадцатеричные значения.
T = readtable('hexAndBinary.txt',opts)T=3×4 table
Var1 Var2 Var3 Var4
_____ ____ _____ ___________
255 255 51193 {'Device1'}
256 4 1471 {'Device2'}
43981 129 61455 {'Device3'}
Используйте setvaropts для обновления свойств, управляющих импортом текстовых данных. Сначала получите объект параметров импорта для файла. Затем изучите и обновите параметры для текстовых переменных. Наконец, импортируйте переменные с помощью readtable функция.
Предварительный просмотр данных в patients.xls. Обратите внимание на текстовые данные в столбце LastName. Здесь показан только предварительный просмотр первых 10 строк.
Получение объекта параметров импорта.
opts = detectImportOptions('patients.xls');Получить и изучить VariableImportOptions для переменной LastName.
getvaropts(opts,'LastName')ans =
TextVariableImportOptions with properties:
Variable Properties:
Name: 'LastName'
Type: 'char'
FillValue: ''
TreatAsMissing: {}
QuoteRule: 'remove'
Prefixes: {}
Suffixes: {}
EmptyFieldRule: 'missing'
String Options:
WhitespaceRule: 'trim'
Задайте тип данных переменной как string.
opts = setvartype(opts,'LastName','string');
Установите FillValue свойство переменной для замены отсутствующих значений на 'NoName'.
opts = setvaropts(opts,'LastName','FillValue','NoName');
Выберите, прочитайте и просмотрите первые 10 строк переменной.
opts.SelectedVariableNames = 'LastName'; T = readtable('patients.xls',opts); T.LastName(1:10)
ans = 10x1 string
"Smith"
"Johnson"
"Williams"
"Jones"
"Brown"
"Davis"
"Miller"
"Wilson"
"Moore"
"Taylor"
Используйте setvaropts для обновления свойств, управляющих импортом logical данные. Сначала получите объект параметров импорта для файла. Затем изучите и обновите параметры логических переменных. Наконец, импортируйте переменные с помощью readtable функция.
Предварительный просмотр данных в airlinesmall_subset.xlsx. Обратите внимание на логические данные в столбце Cancelled. Здесь отображается только предварительный просмотр строк, 30 40.
Получение объекта параметров импорта.
opts = detectImportOptions('airlinesmall_subset.xlsx');Получить и изучить VariableImportOptions для переменной Cancelled.
getvaropts(opts,'Cancelled')ans =
NumericVariableImportOptions with properties:
Variable Properties:
Name: 'Cancelled'
Type: 'double'
FillValue: NaN
TreatAsMissing: {}
QuoteRule: 'remove'
Prefixes: {}
Suffixes: {}
EmptyFieldRule: 'missing'
Numeric Options:
ExponentCharacter: 'eEdD'
DecimalSeparator: '.'
ThousandsSeparator: ''
TrimNonNumeric: 0
NumberSystem: 'decimal'
Задайте тип данных переменной как logical.
opts = setvartype(opts,'Cancelled','logical');
Установите FillValue свойство переменной для замены отсутствующих значений на true.
opts = setvaropts(opts,'Cancelled','FillValue',true);
Выберите, прочитайте и отобразите сводку переменной.
opts.SelectedVariableNames = 'Cancelled'; T = readtable('airlinesmall_subset.xlsx',opts); summary(T)
Variables:
Cancelled: 1338x1 logical
Values:
True 29
False 1309
Использовать DatetimeVariableImportOptions свойства для управления импортом datetime данные. Во-первых, получите ImportOptions объект для файла. Затем проверьте и обновите VariableImportOptions для переменных datetime. Наконец, импортируйте переменные с помощью readtable.
Предварительный просмотр данных в outages.csv. Обратите внимание на данные даты и времени в столбцах OutageTime и RestorationTime. Здесь показаны только первые 10 строк.
Получение объекта параметров импорта.
opts = detectImportOptions('outages.csv');Получить и изучить VariableImportOptions для переменных datetime OutageTime и RestorationTime.
varOpts = getvaropts(opts,{'OutageTime','RestorationTime'})varOpts =
1x2 DatetimeVariableImportOptions array with properties:
Name
Type
FillValue
TreatAsMissing
QuoteRule
Prefixes
Suffixes
EmptyFieldRule
DatetimeFormat
DatetimeLocale
TimeZone
InputFormat
Установите FillValue свойство переменных для замены отсутствующих значений текущей датой и временем.
opts = setvaropts(opts,{'OutageTime','RestorationTime'},...
'FillValue','now');Выберите, прочитайте и просмотрите две переменные. Обратите внимание на отсутствующее значение во второй строке RestorationTime был заполнен текущей датой и временем.
opts.SelectedVariableNames = {'OutageTime','RestorationTime'};
T = readtable('outages.csv',opts);
T(1:10,:)ans=10×2 table
OutageTime RestorationTime
________________ ________________
2002-02-01 12:18 2002-02-07 16:50
2003-01-23 00:49 2021-03-23 17:10
2003-02-07 21:15 2003-02-17 08:14
2004-04-06 05:44 2004-04-06 06:10
2002-03-16 06:18 2002-03-18 23:23
2003-06-18 02:49 2003-06-18 10:54
2004-06-20 14:39 2004-06-20 19:16
2002-06-06 19:28 2002-06-07 00:51
2003-07-16 16:23 2003-07-17 01:12
2004-09-27 11:09 2004-09-27 16:37
Используйте setvaropts для обновления свойств, управляющих импортом categorical данные. Сначала получите объект параметров импорта для файла. Затем изучите и обновите параметры категориальных переменных. Наконец, импортируйте переменные с помощью readtable функция.
Предварительный просмотр данных в outages.csv. Обратите внимание на категориальные данные в столбцах Region и Cause. В этой таблице представлены только первые 10 строк.
Получение объекта параметров импорта.
opts = detectImportOptions('outages.csv');Получение и изучение параметров переменных Region и Cause.
getvaropts(opts,{'Region','Cause'})ans =
1x2 TextVariableImportOptions array with properties:
Name
Type
FillValue
TreatAsMissing
QuoteRule
Prefixes
Suffixes
EmptyFieldRule
WhitespaceRule
Задайте тип данных переменных как categorical.
opts = setvartype(opts,{'Region','Cause'},'categorical');Установите FillValue свойство переменных для замены отсутствующих значений на имя категории 'Miscellaneous'. Набор TreatAsMissing свойство для 'unknown'.
opts = setvaropts(opts,{'Region','Cause'},...
'FillValue','Miscellaneous',...
'TreatAsMissing','unknown');Выберите, прочитайте и просмотрите сводку двух переменных.
opts.SelectedVariableNames = {'Region','Cause'};
T = readtable('outages.csv',opts);
summary(T)Variables:
Region: 1468x1 categorical
Values:
MidWest 142
NorthEast 557
SouthEast 389
SouthWest 26
West 354
Cause: 1468x1 categorical
Values:
Miscellaneous 24
attack 294
earthquake 2
energy emergency 188
equipment fault 156
fire 25
severe storm 338
thunder storm 201
wind 95
winter storm 145
Импорт табличных данных, содержащих переменные с нежелательными символами префикса и суффикса. Сначала создайте объект параметров импорта и просмотрите данные. Затем выберите интересующие переменные и задайте их типы и свойства для удаления нежелательных символов. Наконец, импортируйте интересующие данные.
Создайте параметры импорта для файла и просмотрите таблицу.
filename = 'pref_suff_trim.csv';
opts = detectImportOptions(filename);
preview(filename,opts)ans=8×5 table
Time DayOfWeek Power Total_Fees Temperature
_______________________ _______________ ____________ __________ ___________
'Timestamp:1/1/06 0:00' '& Sun %20' '54.5448 MW' '$1.23' '-7.2222 C'
'Timestamp:1/2/06 1:00' '& Thu %20' '.3898 MW' '$300.00' '-7.3056 C'
'Timestamp:1/3/06 2:00' '& Sun %20' '51.6344 MW' '£2.50' '-7.8528 C'
'Timestamp:1/4/06 3:00' '& Sun %20' '51.5597 MW' '$0.00' '-8.1778 C'
'Timestamp:1/5/06 4:00' '& Wed %20' '51.7148 MW' 'Â¥4.00' '-8.9343 C'
'Timestamp:1/6/06 5:00' '& Sun %20' '52.6898 MW' '$0.00' '-8.7556 C'
'Timestamp:1/7/06 6:00' '& Mon %20' '55.341 MW' '$50.70' '-8.0417 C'
'Timestamp:1/8/06 7:00' '& Sat %20' '57.9512 MW' '$0.00' '-8.2028 C'
Выберите переменные, представляющие интерес, укажите их типы и проверьте значения параметров импорта переменных.
opts.SelectedVariableNames = {'Time','Total_Fees','Temperature'};
opts = setvartype(opts,'Time','datetime');
opts = setvaropts(opts,'Time','InputFormat','MM/dd/uu HH:mm'); % Specify datetime format
opts = setvartype(opts,{'Total_Fees','Temperature'},'double');
getvaropts(opts,{'Time','Total_Fees','Temperature'})ans =
1x3 VariableImportOptions array with properties:
Variable Options:
(1) | (2) | (3)
Name: 'Time' | 'Total_Fees' | 'Temperature'
Type: 'datetime' | 'double' | 'double'
FillValue: [NaT] | [NaN] | [NaN]
TreatAsMissing: {} | {} | {}
QuoteRule: 'remove' | 'remove' | 'remove'
Prefixes: {} | {} | {}
Suffixes: {} | {} | {}
To access sub-properties of each variable, use getvaropts
Установите Prefixes, Suffixes, и TrimNonNumeric свойства параметров импорта переменных для удаления 'Timestamp:' из переменной Time, удалить суффикс 'C' из переменной Temperature, и удалить все нечисловые символы из переменной Total_Fees. Просмотрите таблицу с новыми параметрами импорта.
opts = setvaropts(opts,'Time','Prefixes','Timestamp:'); opts = setvaropts(opts,'Temperature','Suffixes','C'); opts = setvaropts(opts,'Total_Fees','TrimNonNumeric',true); preview(filename,opts)
ans=8×3 table
Time Total_Fees Temperature
______________ __________ ___________
01/01/06 00:00 1.23 -7.2222
01/02/06 01:00 300 -7.3056
01/03/06 02:00 2.5 -7.8528
01/04/06 03:00 0 -8.1778
01/05/06 04:00 4 -8.9343
01/06/06 05:00 0 -8.7556
01/07/06 06:00 50.7 -8.0417
01/08/06 07:00 0 -8.2028
Импорт данных с помощью readtable.
T = readtable(filename,opts);
Создайте объект параметров импорта для файла, содержащего пустые поля. Используйте EmptyFieldRule для управления импортом пустых полей в данные. Сначала выполните предварительный просмотр данных, а затем установите EmptyFieldRule для определенной переменной. Наконец, установить EmptyFieldRule для всех переменных и импорта данных.
Создайте объект параметров импорта для файла, содержащего пустые поля. Получить первые восемь строк таблицы с помощью preview функция. Значение по умолчанию для EmptyFieldRule является 'missing'. Поэтому функция импорта обрабатывает пустые поля как отсутствующие и заменяет их на FillValue значение для этой переменной. Используя VariableOptions для третьей переменной выполните предварительный просмотр данных. Здесь, preview функция импортирует пустые поля в третьей переменной как NaNs.
filename = 'DataWithEmptyFields.csv'; opts = detectImportOptions(filename); opts.VariableOptions(3) % Display the Variable Options for the 3rd Variable
ans =
NumericVariableImportOptions with properties:
Variable Properties:
Name: 'Double'
Type: 'double'
FillValue: NaN
TreatAsMissing: {}
QuoteRule: 'remove'
Prefixes: {}
Suffixes: {}
EmptyFieldRule: 'missing'
Numeric Options:
ExponentCharacter: 'eEdD'
DecimalSeparator: '.'
ThousandsSeparator: ''
TrimNonNumeric: 0
NumberSystem: 'decimal'
preview(filename,opts)
ans=8×7 table
Text Categorical Double Datetime Logical Duration String
__________ ___________ ______ __________ __________ ________ __________
{'abc' } {'a' } 1 01/14/0018 {'TRUE' } 00:00:01 {'abc' }
{0x0 char} {'b' } 2 01/21/0018 {'FALSE' } 09:00:01 {'def' }
{'ghi' } {0x0 char} 3 01/31/0018 {'TRUE' } 02:00:01 {'ghi' }
{'jkl' } {'a' } NaN 02/23/2018 {'FALSE' } 03:00:01 {'jkl' }
{'mno' } {'a' } 4 NaT {'FALSE' } 04:00:01 {'mno' }
{'pqr' } {'b' } 5 01/23/0018 {0x0 char} 05:00:01 {'pqr' }
{'stu' } {'b' } 5 03/23/0018 {'FALSE' } NaN {'stu' }
{0x0 char} {'a' } 6 03/24/2018 {'TRUE' } 07:00:01 {0x0 char}
Набор EmptyFieldRule для второй переменной в таблице. Сначала выберите переменную, а затем задайте EmptyFieldRule кому 'auto'. Здесь, readtable функция импортирует пустые поля categorical переменная как <undefined>.
opts.SelectedVariableNames = 'Categorical'; opts = setvartype(opts,'Categorical','categorical'); opts = setvaropts(opts,'Categorical','EmptyFieldRule','auto'); T = readtable(filename,opts)
T=10×1 table
Categorical
___________
a
b
<undefined>
a
a
b
b
a
a
<undefined>
Затем установите EmptyFieldRule для всех переменных в таблице. Сначала соответствующим образом обновите типы данных переменных. Для этого примера задайте тип данных пятой и седьмой переменных равным logical и stringсоответственно. Затем установите EmptyFieldRule для всех переменных 'auto'. Функция импорта импортирует пустые поля на основе типа данных переменной. Здесь, readtable функция импортирует пустые поля logical переменная как 0 и пустые поля categorical переменная как <undefined>.
VariableNames = opts.VariableNames; opts.SelectedVariableNames = VariableNames; % select all variables opts = setvartype(opts,{'Logical','String'},{'logical','string'}); opts = setvaropts(opts,VariableNames,'EmptyFieldRule','auto'); T = readtable(filename,opts)
T=10×7 table
Text Categorical Double Datetime Logical Duration String
__________ ___________ ______ __________ _______ ________ _________
{'abc' } a 1 01/14/0018 true 00:00:01 "abc"
{0x0 char} b 2 01/21/0018 false 09:00:01 "def"
{'ghi' } <undefined> 3 01/31/0018 true 02:00:01 "ghi"
{'jkl' } a NaN 02/23/2018 false 03:00:01 "jkl"
{'mno' } a 4 NaT false 04:00:01 "mno"
{'pqr' } b 5 01/23/0018 false 05:00:01 "pqr"
{'stu' } b 5 03/23/0018 false NaN "stu"
{0x0 char} a 6 03/24/2018 true 07:00:01 ""
{0x0 char} a 7 03/25/2018 true 08:00:01 <missing>
{'xyz' } <undefined> NaN NaT true 06:00:01 "xyz"
В дополнение к 'missing' и 'auto', вы также можете установить EmptyFieldRule параметр для 'error'. При установке для него значения 'error', readtable функция импортирует пустые поля, следуя процедуре, указанной в ImportErrorRule параметр.
opts - Параметры импорта файловSpreadsheetImportOptions | DelimitedTextImportOptions | FixedWidthImportOptionsПараметры импорта файлов, указанные как SpreadsheetImportOptions, DelimitedTextImportOptions, или FixedWidthImportOptions объект, созданный detectImportOptions функция. opts содержит свойства, управляющие процессом импорта данных, такие как свойства переменных, свойства расположения данных, правила замены и другие.
selection - Выбранные переменныеВыбранные переменные, указанные как символьный вектор, строковый скаляр, клеточный массив символьных векторов, строковый массив, массив числовых индексов или логический массив.
Имена переменных (или индексы) должны быть подмножеством имен, содержащихся в VariableNames имущества opts объект.
Пример: 'Height'
Пример: {'Height','LastName'}
Пример: [5 9]
Типы данных: char | string | cell | uint64 | logical
Укажите дополнительные пары, разделенные запятыми Name,Value аргументы. Name является именем аргумента и Value - соответствующее значение. Name должен отображаться внутри кавычек. Можно указать несколько аргументов пары имен и значений в любом порядке как Name1,Value1,...,NameN,ValueN.
opts = setvaropts(opts,'Weight','FillValue',0) устанавливает FillValue для переменной Weight кому 0.'Type' - Тип данных переменных'char' | 'string' | 'single' | 'double' | 'int8' | 'int16' | ...Тип данных переменных, указанный в таблице как тип данных.
Тип данных | Описание |
|---|---|
| Текст. |
| Числа с плавающей запятой с одинарной или двойной точностью. |
| Подписанные или неподписанные целые числа, хранящиеся как 8-, 16-, 32- или 64-разрядные целые числа. Целочисленные типы данных не определяют значения, соответствующие числам с плавающей запятой
|
| Истинные или ложные значения (например, |
| Даты и время, определяющие моменты времени (например, |
| Продолжительность времени (например, 05:13:45 указание 5 часов, 13 минут и 45 секунд). |
| Числовые или текстовые данные, определяющие категории (например, |
'FillValue' - Значение замены для отсутствующих данныхtrue | falseЗаменяющее значение для отсутствующих данных, в зависимости от типа переменной, заданного как символьный вектор, строковый скаляр, скалярное число или логическое значение true или false.
| Тип переменной | Описание |
|---|---|
| Текст | Замещающий текст, указанный как вектор символов или скаляр строки. Пример:
|
| Числовой | Скалярное число для замены отсутствующих экземпляров Функция импорта преобразует входные данные для Пример:
|
| Логичный |
Пример:
|
| Дата и время | Вектор символов или строковый скаляр, или скалярное значение, представляющее данные даты и времени. Для получения дополнительной информации о действительных Пример:
Пример:
|
| Продолжительность | Вектор символов или строковый скаляр, или скалярное значение, представляющее данные длительности. Для получения дополнительной информации о действительных Пример:
|
| Категоричный | Вектор символов или строковый скаляр, содержащий имя, используемое для категории замены. Пример:
|
Чтобы направить импорт данных, которые отсутствуют, не подлежат проверке или вызывают ошибки, используйте эти четыре свойства вместе: FillValue, TreatAsMissing, MissingRule, и ErrorRule. Функция импорта использует значение, указанное в FillValue свойство, когда:
Данные не поддаются проверке или соответствуют значению в TreatAsMissing.
MissingRule или ErrorRule имеет значение fill.
'TreatAsMissing' - Текст для интерпретации как отсутствующие данныеТекст для интерпретации как отсутствующие данные, заданный как символьный вектор, строковый скаляр, массив ячеек символьных векторов или строковый массив.
Когда функция импорта находит отсутствующие экземпляры, она использует спецификацию в MissingRule для определения соответствующего действия.
Пример: 'TreatAsMissing',{'NA','TBD'} предписывает функции импорта обрабатывать любое возникновение NA или TBD как отсутствующие поля.
Типы данных: char | string | cell
'QuoteRule' - Процедура управления двойными кавычками'remove' | 'keep' | 'error'Процедура управления двойными кавычками в данных, указанных как одно из значений в этой таблице.
| Правило квотирования | Процесс |
|---|---|
'remove' | Если двойные кавычки ( Пример: Если два набора двойных кавычек ( Пример: Если пара открывающих и закрывающих кавычек, окружающих символы, сопровождается одиночными непарными двойными кавычками, то функция импорта игнорирует одинокие непарные двойные кавычки. Пример: |
'keep' | Сохранить все кавычки. |
'error' | Сообщение об ошибке при преобразовании данных, которое начинается с двойной кавычки ("). Используйте этот параметр, если поле никогда не должно цитироваться. |
Пример: Если 'QuoteRule' имеет значение 'remove', затем функция импорта импортирует "abc"def" как abcdef".
Типы данных: char | string
'EmptyFieldRule' - Процедура управления пустыми полями'missing' (по умолчанию) | 'error' | 'auto'Процедура управления пустыми полями в данных, заданная как одно из следующих значений:
'missing' - Используйте процедуру, указанную в MissingRule собственность
'error' - Используйте процедуру, указанную в ImportErrorRule собственность
'auto' - использовать пустое значение на основе типа данных переменной;
| Тип данных | Пустое значение |
|---|---|
text | нулевая длина |
numeric |
|
duration |
|
datetime |
|
logical |
|
categorical |
|
Пример: opts = setvaropts(opts,'RestorationTime','EmptyFieldRule','auto');
Типы данных: char | string
'Prefixes' - Текст для удаления из позиции префиксаТекст для удаления из позиции префикса значения переменной, заданного как символьный вектор, массив ячеек векторов символов, строковый скаляр или строковый массив.
Пример: opts = setvaropts(opts,'Var1','Prefixes','$') устанавливает Prefixes параметр для переменной Var1. Если Var1 содержит значение '$500', то readtable читает его как '500'.
Типы данных: char | string | cell
'Suffixes' - Текст для удаления из положения суффиксаТекст для удаления из позиции суффикса значения переменной, заданного как символьный вектор, массив ячеек векторов символов, строковый скаляр или строковый массив.
Пример: opts = setvaropts(opts,'Var1','Suffixes','/-') устанавливает Suffixes параметр для переменной Var1. Если Var1 содержит значение '$500/-' , то readtable читает его как '$500'.
Типы данных: char | string | cell
'WhiteSpaceRule' - Процедура управления начальными и конечными пробелами'trim' (по умолчанию) | 'trimleading' | 'trimtrailing' | 'preserve'Процедура управления начальными и конечными пробелами при импорте текстовых данных, указанных как одно из значений в таблице.
| Правило пробела | Процесс |
|---|---|
'trim' | Удалите все начальные или конечные пробелы из текста. Внутреннее пустое пространство не затрагивается. Пример: |
'trimleading' | Удалите только первые пробелы. Пример: |
'trimtrailing' | Удалите только конечные пробелы. Пример:
|
'preserve' | Сохранить пробелы. Пример: |
Типы данных: char | string
'ExponentCharacter' - Символы, указывающие степеньСимволы, указывающие экспоненту, заданную как вектор символов или скаляр строки. Функция импорта использует ExponentCharacter свойство для распознавания символов, указывающих экспоненту для числа, выраженного в научной нотации.
Пример: Если varOpts.ExponentCharacter = 'a', затем функция импорта импортирует текст "1.2a3" в качестве номера 1200.
Типы данных: char | string
'DecimalSeparator' - Символы, обозначающие десятичный разделительСимволы, указывающие десятичный разделитель в числовых переменных, определяемых как вектор символов или строковый скаляр. Функция импорта использует символы, указанные в DecimalSeparator пара имя-значение, чтобы отличить целую часть числа от десятичной части.
При преобразовании в целочисленные типы данных числа с десятичной частью округляются до ближайшего целого числа.
Пример: Если пара имя-значение указана как 'DecimalSeparator',',', затем функция импорта импортирует текст "3,14159" в качестве номера 3.14159.
Типы данных: char | string
'ThousandsSeparator' - Символы, обозначающие группировку тысячСимволы, обозначающие группировку тысяч в числовых переменных, указанных как вектор символов или строковый скаляр. Тысячи символов группировки действуют как визуальные разделители, группируя число на каждые три значения места. Функция импорта использует символы, указанные в ThousandsSeparator пара «имя-значение» для интерпретации импортируемых чисел.
Пример: Если пара имя-значение указана как 'ThousandsSeparator',',', затем функция импорта импортирует текст "1,234,000" как 1234000.
Типы данных: char | string
'TrimNonNumeric' - Удалить нечисловые символыfalse (по умолчанию) | trueУдаление нечисловых символов из числовой переменной, указанной как логическая true или false.
Пример: Если пара имя-значение указана как 'TrimNonNumeric',true, затем функция импорта считывает '$500/-' как 500.
Типы данных: logical
'NumberSystem' - Система интерпретации числовых переменных'decimal' (по умолчанию) | 'hex' | 'binary'Система интерпретации числовых переменных, указанная как 'decimal', 'hex', или 'binary'.
Значение | Описание |
|---|---|
|
|
|
|
|
|
'TrueSymbols' - Текст, обрабатываемый как логическое значение trueТекст, обрабатываемый как логическое значение true, задается как символьный вектор, строковый скаляр, массив ячеек символьных векторов или строковый массив.
Пример: Если varOpts.TrueSymbols = {'t','TRUE'}, затем функция импорта импортирует любые поля, содержащие t или TRUE как логическое значение true.
Типы данных: char | string | cell
'FalseSymbols' - Текст, обрабатываемый как логическое значение falseТекст, обрабатываемый как логическое значение false, задается как символьный вектор, строковый скаляр, массив ячеек символьных векторов или строковый массив.
Пример: Если varOpts.FalseSymbols = {'f','FALSE'}, затем функция импорта импортирует любые поля, содержащие f или FALSE как логическое значение false.
Типы данных: char | string | cell
'CaseSensitive' - Индикатор для соответствия региструtrue | false Индикатор для соответствия регистру, указанный как логическое значение true или false.
Чтобы интерпретировать входные данные как отсутствующие, true, или false, функция импорта сопоставляет данные со значениями, указанными в TreatAsMissing, TrueSymbols, и FalseSymbols.
'DatetimeFormat' - Формат отображения'default' | 'defaultdate' | 'preserveinput' | пользовательский формат | символьный вектор | строковый скалярФормат отображения, заданный как вектор символа или скаляр строки. DatetimeFormat свойство управляет форматом отображения дат и времени в выходных данных. Определить DatetimeFormat как одно из этих значений.
Значение DatetimeFormat | Описание |
|---|---|
| Используйте формат отображения по умолчанию. |
| Используйте формат отображения по умолчанию для значений datetime, созданных без компонентов времени. |
| Используйте формат, заданный форматом ввода, |
| Пользовательские форматы | Использовать буквы |
Заводской формат по умолчанию зависит от языка системы. Сведения об изменении формата отображения по умолчанию см. в разделе Формат даты и времени по умолчанию.
Типы данных: char | string
'InputFormat' - Формат входного текстаФормат входного текста, представляющий даты и время, указанный как вектор символов или скаляр строки, содержащий идентификаторы букв.
В этой таблице представлены несколько общих форматов ввода и примеры форматированного ввода для даты, суббота, 19 апреля 2014 г., в 9:41:06 в Нью-Йорке.
Значение InputFormat | Пример |
|---|---|
'yyyy-MM-dd' | 2014-04-19 |
'dd/MM/yyyy' | 19/04/2014 |
'dd.MM.yyyy' | 19.04.2014 |
'yyyy年 MM月 dd日' | 2014年 04月 19日 |
'MMMM d, yyyy' | April 19, 2014 |
'eeee, MMMM d, yyyy h:mm a' | Saturday, April 19, 2014 9:41 PM |
'MMMM d, yyyy HH:mm:ss Z' | April 19, 2014 21:41:06 -0400 |
'yyyy-MM-dd''T''HH:mmXXX' | 2014-04-19T21:41-04:00 |
Полный список допустимых идентификаторов букв см. в разделе Format для массивов datetime.
Пример: 'InputFormat','eeee, MMMM d, yyyy HH:mm:ss'
Типы данных: char | string
'DatetimeLocale' - Язык для интерпретации датЯзыковой стандарт для интерпретации дат, заданный как вектор символов или скаляр строки. DatetimeLocale значение определяет, как функция импорта интерпретирует текст, представляющий даты и время.
Установите DatetimeLocale к одному из следующих значений:
'system' - Укажите язык системы.
Вектор символов или строковый скаляр - используйте форму , где xx_YYxx - это строчный двухбуквенный код ISO 639-1, определяющий язык, и YY является верхним кодом ISO 3166-1 alpha-2, определяющим страну.
В этой таблице перечислены некоторые общие значения языковых стандартов.
| Место действия | Язык | Страна |
|---|---|---|
'de_DE' | Немецкий язык | Германия |
'en_GB' | Английский язык | Великобритания |
'en_US' | Английский язык | США |
'es_ES' | Испанский язык | Испания |
'fr_FR' | Французский язык | Франция |
'it_IT' | Итальянский язык | Италия |
'ja_JP' | Японский язык | Япония |
'ko_KR' | Корейский язык | Корея |
'nl_NL' | Нидерландский язык | Нидерланды |
'zh_CN' | Китайский (упрощенный) | Китай |
Пример: varOpts.DatetimeLocale = 'de_DE' устанавливает языковой стандарт даты и времени на немецком языке.
Примечание
Locale значение определяет способ интерпретации входных значений. Формат и язык отображения определяются параметром Языковой стандарт (Locale) в разделе Формат даты и времени (Datetime format) окна Настройки (Preferences). Сведения об изменении языкового стандарта datetime по умолчанию см. в разделе Установка настроек окна команд.
Типы данных: char | string
'TimeZone' - Часовой пояс'' (по умолчанию) | символьный вектор | строковый скалярЧасовой пояс, заданный как вектор символа или скаляр строки. Значение TimeZone указывает часовой пояс, используемый функцией импорта для интерпретации входных данных. TimeZone также указывает часовой пояс выходного массива. Если входные данные представляют собой символьные векторы, включающие часовой пояс, то функция импорта преобразует все значения в указанный часовой пояс.
TimeZone используйте любое из следующих значений:
'', для создания «незональных» значений datetime, не относящихся к определенному часовому поясу.
Область часового пояса из базы данных часовых поясов IANA; например, 'America/Los_Angeles'. Имя региона часового пояса учитывает текущие и исторические правила для стандартных смещений и смещений дневного света от UTC, которые наблюдаются в географическом регионе.
Символьный вектор ISO 8601 формы +HH:mm или -HH:mm. Например, '+01:00'указывает часовой пояс, который является фиксированным смещением от UTC.
'UTC', для создания значений datetime в универсальном скоординированном времени.
'UTCLeapSeconds', для создания значений datetime в универсальном скоординированном времени, на которые приходится високосная секунда.
В этой таблице перечислены некоторые общие имена областей часовых поясов из базы данных часовых поясов IANA.
Значение TimeZone | Смещение UTC | Смещение UTC DST |
|---|---|---|
'Africa/Johannesburg' | +02:00 | +02:00 |
'America/Chicago' | −06:00 | −05:00 |
'America/Denver' | −07:00 | −06:00 |
'America/Los_Angeles' | −08:00 | −07:00 |
'America/New_York' | −05:00 | −04:00 |
'America/Sao_Paulo' | −03:00 | −02:00 |
'Asia/Hong_Kong' | +08:00 | +08:00 |
'Asia/Kolkata' | +05:30 | +05:30 |
'Asia/Tokyo' | +09:00 | +09:00 |
'Australia/Sydney' | +10:00 | +11:00 |
'Europe/London' | +00:00 | +01:00 |
'Europe/Zurich' | +01:00 | +02:00 |
Массивы Datetime без указанных TimeZone нельзя сравнивать или комбинировать с массивами, имеющими TimeZone для свойства установлено значение определенного часового пояса.
Типы данных: char | string
'Categories' - Ожидаемые категорииОжидаемые категории, указанные как массив ячеек символьных векторов или строковый массив, содержащий список имен категорий.
Имена в полях ввода должны совпадать с одним из имен, указанных в Categories во избежание ошибки преобразования.
Пример: varOpts.Categories = {'BareLand','Forest','Water','Roads','Buildings'};
'Protected' - Индикатор защиты категорииtrue | falseИндикатор защиты категории, указанный как логический true или false. Категории порядковых категориальных массивов всегда защищены. Если Ordinal свойство имеет значение true, то значение по умолчанию для Protected является true. В противном случае значение для Protected является false. Дополнительные сведения о категориальных массивах см. в разделе categorical страница ссылки на функцию.
'Ordinal' - Математический индикатор заказаfalse (по умолчанию) | true | 0 | 1Математический индикатор упорядочения, указанный как false, true, 0, или 1. Дополнительные сведения о категориальных массивах см. в разделе categorical страница ссылки на функцию.
'InputFormat' - Формат входного текстаФормат входного текста, представляющего данные длительности, заданный как символьный вектор или строковый массив.
Определить InputFormat в любом из следующих форматов, где dd, hh, mm, и ss представляют дни, часы, минуты и секунды соответственно:
'dd:hh:mm:ss'
'hh:mm:ss'
'mm:ss'
'hh:mm'
Любой из первых трех форматов, до девяти S символы для обозначения дробных вторых цифр, например 'hh:mm:ss.SSSS'
Пример: varOpts.InputFormat = 'dd:hh:mm:ss'
Типы данных: char | string
'DurationFormat' - Формат отображения данных длительностиОтображение формата данных длительности, заданного как вектор символа или скаляр строки.
Для чисел с единицами времени укажите одно из следующих значений:
'y' - срочные годы, где 1 год составляет 365,2425 дней;
'd' - дни фиксированной длины, где 1 день равен 24 часам;
'h' - Часы
'm' - Минуты
's' - Секунды
Для цифрового таймера укажите один из следующих форматов:
'dd:hh:mm:ss'
'hh:mm:ss'
'mm:ss'
'hh:mm'
Любой из первых трех форматов, до девяти S символы для обозначения дробных вторых цифр, например 'hh:mm:ss.SSSS'
Пример: DurationFormat может быть либо одним числом с единицами времени (например, 0.5 yrили цифровой таймер (например, 10:30:15 в течение 10 часов, 30 минут и 15 секунд).
Типы данных: char | string
'DecimalSeparator' - Символы, разделяющие дробные секунды. (по умолчанию) | символьный вектор | строковый скалярСимволы, разделяющие дробные секунды, указанные как вектор символов или скаляр строки. Функция импорта использует DecimalSeparator свойство, чтобы отличить целую часть значения длительности от части долевых секунд.
Типы данных: char | string
'FieldSeparator' - Символы, указывающие на разделение полей: (по умолчанию) | символьный вектор | строковый скалярСимволы, указывающие разделение полей в данных длительности, указанные как вектор символов или строковый скаляр.
Типы данных: char | string
Имеется измененная версия этого примера. Открыть этот пример с помощью изменений?
1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.
2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.
3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.
4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.
5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.