Создайте график параллельных координат из таблицы данных медицинского пациента.

Загрузить patients и создайте таблицу из подмножества переменных, загруженных в рабочую область. Создайте график параллельных координат с помощью таблицы. Строчки на графике соответствуют отдельным пациентам. Используйте график для наблюдения за тенденциями в данных. Например, график показывает, что курильщики имеют тенденцию иметь более высокие значения артериального давления (как диастолического, так и систолического).

load patients
tbl = table(Diastolic,Smoker,Systolic);
p = parallelplot(tbl)

p = 
  ParallelCoordinatesPlot with properties:

            SourceTable: [100x3 table]
    CoordinateVariables: {'Diastolic'  'Smoker'  'Systolic'}
          GroupVariable: ''

  Show all properties

По умолчанию программа случайным образом искажает линии графика, так что они вряд ли будут полностью перекрываться вдоль координатных линеек. Это дрожание особенно полезно для визуализации категориальных данных, поскольку позволяет легче различать линии графика. Например, наблюдать линии графика вдоль Smoker координатная линейка; линии графика не совмещены ни с одним, ни с другим true или false галочки.

Чтобы отключить дрожание по умолчанию, установите Jitter свойство для 0.

p.Jitter = 0;

Создайте график параллельных координат из таблицы данных цунами. Укажите отображаемые переменные таблицы и их порядок, а также сгруппируйте строки на графике в соответствии с одной из переменных.

Считывайте данные о цунами в рабочую область в виде таблицы.

tsunamis = readtable('tsunamis.xlsx');

Создайте график параллельных координат, используя подмножество переменных в таблице. Во-первых, увеличить размер окна фигуры, чтобы предотвратить переполненность участка. Затем, чтобы указать переменные и их порядок, используйте 'CoordinateVariables' аргумент пары имя-значение. Чтобы сгруппировать вхождения в соответствии с их действительностью, установите 'GroupVariable' аргумент пары имя-значение для 'Validity'. Строчки на сюжете соответствуют отдельным происшествиям цунами. График показывает, что большинство вхождений в наборе данных имеют Validity значения считаются определенными цунами.

figure('Units','normalized','Position',[0.3 0.3 0.45 0.4])
coordvars = {'Year','Validity','Cause','Country'};
p = parallelplot(tsunamis,'CoordinateVariables',coordvars,'GroupVariable','Validity');

Создайте график параллельных координат из матрицы, содержащей данные медицинского пациента. Поместите значения в один из столбцов матрицы и сгруппируйте строки на графике с помощью привязанных значений.

Загрузить patients и создайте матрицу из Age, Height, и Weight значения. Создайте график параллельных координат с использованием матричных данных. Пометьте координатные переменные на графике. Строчки на графике соответствуют отдельным пациентам.

load patients
X = [Age Height Weight];
p = parallelplot(X)

p = 
  ParallelCoordinatesPlot with properties:

              Data: [100x3 double]
    CoordinateData: [1 2 3]
         GroupData: []

  Show all properties

p.CoordinateTickLabels = {'Age (years)','Height (inches)','Weight (pounds)'};

Создайте новую категориальную переменную, которая сгруппирует каждого пациента в одну из трех категорий: short, average, или tall. Установите края бункера таким образом, чтобы они включали минимум и максимум Height значения.

min(Height)

ans = 60

max(Height)

ans = 72

binEdges = [60 64 68 72];
bins = {'short','average','tall'};
groupHeight = discretize(Height,binEdges,'categorical',bins);

Теперь используйте groupHeight значения для группировки линий на графике параллельных координат. График показывает, что short пациенты, как правило, весят менее tall пациенты.

p.GroupData = groupHeight;

Создайте графики параллельных координат из матрицы, содержащей данные медицинского пациента. Для каждого графика укажите столбцы матрицы для отображения и сгруппируйте линии на графике в соответствии с отдельной переменной.

Загрузить patients и создайте матрицу из некоторых переменных, загруженных в рабочую область.

load patients
X = [Age Height Weight];

Создание графика параллельных координат с использованием подмножества столбцов в матрице X. Чтобы указать столбцы и их порядок, используйте 'CoordinateData' аргумент пары имя-значение. Группировать пациентов в соответствии с их статусом курильщика, передавая Smoker значения для 'GroupData' аргумент пары имя-значение. Строчки на графике соответствуют отдельным пациентам. Сюжет указывает на то, что четкой связи между статусом курильщика и возрастом или весом не существует.

coorddata = [1 3];
p = parallelplot(X,'CoordinateData',coorddata,'GroupData',Smoker)

p = 
  ParallelCoordinatesPlot with properties:

              Data: [100x3 double]
    CoordinateData: [1 3]
         GroupData: [100x1 logical]

  Show all properties

p.CoordinateTickLabels = {'Age','Weight'};

Создайте другой график с параллельными координатами, используя другое подмножество столбцов в X. Сгруппируйте пациентов в соответствии с их полом. Сюжет указывает на то, что мужчины выше и весят больше, чем женщины.

coorddata2 = [2 3];
p2 = parallelplot(X,'CoordinateData',coorddata2,'GroupData',Gender)

p2 = 
  ParallelCoordinatesPlot with properties:

              Data: [100x3 double]
    CoordinateData: [2 3]
         GroupData: {100x1 cell}

  Show all properties

p2.CoordinateTickLabels = {'Height','Weight'};

Создайте график параллельных координат из таблицы данных отключения электроэнергии. Измените метод нормализации для числовых координатных переменных.

Считывайте данные об отключении питания в рабочую область в виде таблицы. Отображение первых нескольких строк таблицы.

outages = readtable('outages.csv');
head(outages)

ans=8×6 table
       Region           OutageTime        Loss     Customers     RestorationTime            Cause       
    _____________    ________________    ______    __________    ________________    ___________________

    {'SouthWest'}    2002-02-01 12:18    458.98    1.8202e+06    2002-02-07 16:50    {'winter storm'   }
    {'SouthEast'}    2003-01-23 00:49    530.14    2.1204e+05                 NaT    {'winter storm'   }
    {'SouthEast'}    2003-02-07 21:15     289.4    1.4294e+05    2003-02-17 08:14    {'winter storm'   }
    {'West'     }    2004-04-06 05:44    434.81    3.4037e+05    2004-04-06 06:10    {'equipment fault'}
    {'MidWest'  }    2002-03-16 06:18    186.44    2.1275e+05    2002-03-18 23:23    {'severe storm'   }
    {'West'     }    2003-06-18 02:49         0             0    2003-06-18 10:54    {'attack'         }
    {'West'     }    2004-06-20 14:39    231.29           NaN    2004-06-20 19:16    {'equipment fault'}
    {'West'     }    2002-06-06 19:28    311.86           NaN    2002-06-07 00:51    {'equipment fault'}

Создать новую переменную с именем OutageDuration это указывает, как долго длилось каждое отключение электроэнергии. Новообращенный OutageDuration до количества дней, в течение которых продолжалось отключение электроэнергии. Добавить новую переменную в outages стол и назовите его OutageDays.

OutageDuration = outages.RestorationTime - outages.OutageTime;
outages.OutageDays = days(OutageDuration);

Создайте график параллельных координат с помощью команды Loss, Customers, и OutageDays переменные. Поскольку координатные переменные являются числовыми, отобразите значения на графике как z-scares, без какого-либо дрожания, используя 'DataNormalization' и 'Jitter' аргументы пары имя-значение.

coordvars = {'Loss','Customers','OutageDays'};
p = parallelplot(outages,'CoordinateVariables',coordvars,'DataNormalization','zscore','Jitter',0);

OutageDays переменная содержит одно значение, которое больше 30 стандартных отклонений от среднего значения OutageDays и другое значение, которое больше 10 стандартных отклонений от среднего значения. Наведите курсор на значения на графике для отображения подсказок по данным. Каждая подсказка данных указывает строку в таблице, соответствующую строке на графике.

Найти строки в outages таблицы, имеющие выявленные крайние OutageDays значения. Обратите внимание, что RestorationTime значения для этих двух отключений питания являются подозрительными.

outliers = outages([1011 269],:)

outliers=2×7 table
       Region           OutageTime        Loss     Customers     RestorationTime            Cause            OutageDays
    _____________    ________________    ______    __________    ________________    ____________________    __________

    {'NorthEast'}    2009-08-20 02:46       NaN    1.7355e+05    2042-09-18 23:31    {'severe storm'    }       12083  
    {'MidWest'  }    2008-02-07 06:18    2378.7             0    2019-08-14 16:16    {'energy emergency'}      4206.4  

Создайте график параллельных координат. Измените порядок категорий одной из переменных координат.

Считывание данных об отключениях электропитания в рабочую область в виде таблицы.

outages = readtable('outages.csv');

Создайте график параллельных координат, используя подмножество столбцов в таблице. Сгруппируйте линии на участке по событию, вызвавшему отключение электричества.

coordvars = [1 3 4 6];
p = parallelplot(outages,'CoordinateVariables',coordvars,'GroupVariable','Cause');

Изменение порядка событий в Cause обновлением исходной таблицы. Сначала преобразуйте Cause в categorical , укажите новый порядок событий и используйте reordercats для создания новой переменной с именем orderCause. Затем замените оригинал Cause переменная с новым orderCause переменная в исходной таблице графика.

categoricalCause = categorical(p.SourceTable.Cause);
newOrder = {'attack','earthquake','energy emergency','equipment fault', ...
    'fire','severe storm','thunder storm','wind','winter storm','unknown'};
orderCause = reordercats(categoricalCause,newOrder);
p.SourceTable.Cause = orderCause;

Потому что Cause переменная содержит более семи категорий, некоторые группы имеют одинаковый цвет на графике. Назначьте различные цвета каждой группе, изменив Color имущество p.

p.Color = parula(10);