exponenta event banner

startsWith

Определите, начинаются ли строки с шаблона

Описание

пример

TF = startsWith(str,pat) прибыль 1 (true), если str начинается с указанного шаблона и возвращает 0 (false) в противном случае.

Если pat является массивом, содержащим несколько шаблонов, то startsWith прибыль 1 если он обнаружит, что str начинается с любого элемента pat.

пример

TF = startsWith(str,pat,'IgnoreCase',true) игнорирует случай при определении, str начинается с pat.

Примеры

свернуть все

Создайте строковый массив, содержащий имена файлов. Определение имен файлов, начинающихся со слова data.

Начиная с R2017a, можно создавать строки с помощью двойных кавычек.

str = ["abstract.docx","data.tar","code.m"; ...
       "data-analysis.ppt","results.ptx","summary.ppt"]
str = 2x3 string
    "abstract.docx"        "data.tar"       "code.m"     
    "data-analysis.ppt"    "results.ptx"    "summary.ppt"

При использовании R2016b создайте массивы строк с помощью string функция вместо двойных кавычек.

Возвращает логический массив, где позиция каждого элемента равна 1 соответствует положению строки в str который начинается с data.

pat = "data";
TF = startsWith(str,pat)
TF = 2x3 logical array

   0   1   0
   1   0   0

Отображение имен файлов, начинающихся с data. Индекс обратно в str использование TF.

str(TF)
ans = 2x1 string
    "data-analysis.ppt"
    "data.tar"

С R2020b г.

Создайте строковый массив, содержащий ссылки на файлы, включая полные пути для локальных файлов и URL-адреса для удаленных файлов.

str = ["C:\Temp\MyReport.docx";
       "D:\Data\Experiment1\Trial1\Sample1.csv";
       "https://example.com/Slides.pptx"]
str = 3x1 string
    "C:\Temp\MyReport.docx"
    "D:\Data\Experiment1\Trial1\Sample1.csv"
    "https://example.com/Slides.pptx"

Чтобы найти пути, начинающиеся с буквы диска, создайте шаблон, соответствующий одной букве, за которой следует двоеточие.

pat = lettersPattern(1) + ":"
pat = pattern
  Matching:

    lettersPattern(1) + ":"

Определить, какие элементы str начните с этого шаблона. Образец pat не соответствует "https:" потому что lettersPattern(1) соответствует только одной букве.

TF = startsWith(str,pat)
TF = 3x1 logical array

   1
   1
   0

Отображение соответствующих имен файлов.

str(TF)
ans = 2x1 string
    "C:\Temp\MyReport.docx"
    "D:\Data\Experiment1\Trial1\Sample1.csv"

Список функций, создающих объекты массива, см. в разделе pattern.

Создайте строковый массив, содержащий имена файлов. Определение имен файлов, начинающихся с abstract или data.

Начиная с R2017a, можно создавать строки с помощью двойных кавычек.

str = ["abstract.docx","data.tar.gz","mycode.m","results.ptx"]
str = 1x4 string
    "abstract.docx"    "data.tar.gz"    "mycode.m"    "results.ptx"

pat = ["abstract","data"];
TF = startsWith(str,pat)
TF = 1x4 logical array

   1   1   0   0

Отображение строк, начинающихся с abstract или data. Индекс обратно в str использование TF.

str(TF)
ans = 1x2 string
    "abstract.docx"    "data.tar.gz"

Создайте строковый массив, содержащий имена файлов. Определение имен файлов, начинающихся с data, игнорируя дело.

Начиная с R2017a, можно создавать строки с помощью двойных кавычек.

str = ["DATA.TAR.GZ","data.xlsx","SUMMARY.PPT","tmp.gz"]
str = 1x4 string
    "DATA.TAR.GZ"    "data.xlsx"    "SUMMARY.PPT"    "tmp.gz"

pat = "data";
TF = startsWith(str,pat,'IgnoreCase',true)
TF = 1x4 logical array

   1   1   0   0

Отображение строк, начинающихся с data. Индекс обратно в str использование TF.

str(TF)
ans = 1x2 string
    "DATA.TAR.GZ"    "data.xlsx"

Создайте вектор символов, содержащий имя файла. Определите, начинается ли имя с разных подстрок.

chr = 'data-analysis.ppt'
chr = 
'data-analysis.ppt'
TF = startsWith(chr,'data')
TF = logical
   1

TF = startsWith(chr,'test')
TF = logical
   0

Входные аргументы

свернуть все

Входной текст, заданный как строковый массив, символьный вектор или массив ячеек символьных векторов.

Шаблон поиска, указанный как один из следующих:

  • Строковый массив

  • Символьный вектор

  • Массив ячеек символьных векторов

  • pattern массив (с R2020b года)

Расширенные возможности

.
Представлен в R2016b