Exponenta Banner
exponenta event banner

inner2outer

Инвертирование вложенной иерархии таблицы в таблице или расписании

свернуть все на странице

Синтаксис

T2 = inner2outer (T1)

Описание

пример

T2 = inner2outer(T1) находит переменные в T1 это сами таблицы или расписания. Возвращается T2, таблица или расписание, которое также содержит вложенные таблицы или расписания в качестве переменных. Имена переменных в T2 берутся из имен переменных внутри вложенных таблиц или расписаний T1. Затем, inner2outer перегруппирует переменные во вложенных таблицах или расписаниях T2 соответственно, как показано на диаграмме. Если T1 имеет переменные, которые не являются таблицами или расписаниями, то эти переменные не изменяются в T2.

Примеры

свернуть все

Открыть сценарий

Загрузка и отображение расписания, T1, которая имеет вложенные таблицы, содержащие информацию о запасе. Вложенные таблицы AAPL и MSFT являются переменными T1. Каждая вложенная таблица имеет цены акций на открытых и закрытых торгах, а также объем для другой компании.

load nestedTables
T1

T1 =

  3x2 timetable

       Dates                  AAPL                          MSFT           
                    Open     Close     Volume     Open     Close     Volume
    ___________    __________________________    __________________________

    01-Jan-2017    64.539    71.704    107.17    66.429     91.77      78.7
    01-Feb-2017    101.53    87.619    57.909    72.984    84.629    57.959
    01-Mar-2017    60.381    76.464    72.067    78.127    76.492    82.883

Чтобы сгруппировать Open, Close, и Volume переменные вместе в собственных вложенных таблицах, используйте inner2outer функция.

T2 = inner2outer(T1)

T2 =

  3x3 timetable

       Dates             Open               Close               Volume     
                    AAPL      MSFT      AAPL      MSFT      AAPL      MSFT 
    ___________    ________________    ________________    ________________

    01-Jan-2017    64.539    66.429    71.704     91.77    107.17      78.7
    01-Feb-2017    101.53    72.984    87.619    84.629    57.909    57.959
    01-Mar-2017    60.381    78.127    76.464    76.492    72.067    82.883

Некоторые вычисления удобнее выполнять с данными из каждого запаса, сгруппированного во вложенных таблицах T2. Например, можно рассчитать нормированный объем для всех запасов с помощью T2.Volume.

Используйте Variables имущество T2 преобразовать T2.Volume в матрицу. Затем вычесть среднее значение T2.Volume от T2.Volume и возвращает результат в виде матрицы.

normVolume = T2.Volume.Variables - mean(T2.Volume.Variables)

normVolume =

   28.1213    5.5193
  -21.1397  -15.2217
   -6.9817    9.7023

Можно также использовать табличные функции для вложенных таблиц. Рассчитайте среднюю цену закрытия всех акций с помощью varfun функция, возвращающая средства в таблице.

meanClose = varfun(@mean,T2.Close)

meanClose =

  1x2 table

    mean_AAPL    mean_MSFT
    _________    _________

     78.596       84.297

Входные аргументы

свернуть все

Входная таблица, заданная как таблица или расписание.

Расширенные возможности

См. также

| |

Представлен в R2018a

Документация MATLAB

Поддержка