Загрузка данных примера sonnetsTable. Стол tbl содержит список слов в переменной Wordи соответствующие значения частоты в переменной Count.

load sonnetsTable
head(tbl)

ans=8×2 table
       Word        Count
    ___________    _____

    {'''tis'  }      1  
    {''Amen'' }      1  
    {''Fair'  }      2  
    {''Gainst'}      1  
    {''Since' }      1  
    {''This'  }      2  
    {''Thou'  }      1  
    {''Thus'  }      1  

Печать данных таблицы с помощью wordcloud. Укажите слова и соответствующие размеры слов, которые должны быть Word и Count переменные соответственно.

figure
wordcloud(tbl,'Word','Count');
title("Sonnets Word Cloud")

Если установлен Toolbox™ Text Analytics, то облака слов можно создавать непосредственно из массивов строк. Дополнительные сведения см. в разделе wordcloud(Панель инструментов аналитики текста) (Панель инструментов аналитики текста). Если панель инструментов Text Analytics отсутствует, необходимо предварительно обработать текстовые данные вручную.

В этом примере показано, как создать облако слов из обычного текста путем считывания его в строковый массив, предварительной обработки и передачи в wordcloud функция.

Читайте текст из «Сонетов Шекспира» с fileread и преобразовать его в строку.

sonnets = string(fileread('sonnets.txt'));
extractBefore(sonnets,"II")

ans = 
    "THE SONNETS
     
     by William Shakespeare
     
     
     
     
       I
     
       From fairest creatures we desire increase,
       That thereby beauty's rose might never die,
       But as the riper should by time decease,
       His tender heir might bear his memory:
       But thou, contracted to thine own bright eyes,
       Feed'st thy light's flame with self-substantial fuel,
       Making a famine where abundance lies,
       Thy self thy foe, to thy sweet self too cruel:
       Thou that art now the world's fresh ornament,
       And only herald to the gaudy spring,
       Within thine own bud buriest thy content,
       And tender churl mak'st waste in niggarding:
         Pity the world, or else this glutton be,
         To eat the world's due, by the grave and thee.
     
       "

Разделение sonnets в строковый массив, элементы которого содержат отдельные слова. Для этого удалите знаки препинания и соедините все строковые элементы в строку 1 на 1, а затем разделите их на пробелы. Затем удалите слова, содержащие менее пяти символов, и преобразуйте слова в строчные.

punctuationCharacters = ["." "?" "!" "," ";" ":"];
sonnets = replace(sonnets,punctuationCharacters," ");
words = split(join(sonnets));
words(strlength(words)<5) = [];
words = lower(words);
words(1:10)

ans = 10x1 string
    "sonnets"
    "william"
    "shakespeare"
    "fairest"
    "creatures"
    "desire"
    "increase"
    "thereby"
    "beauty's"
    "might"

Новообращенный sonnets в категориальный массив и затем постройте график с использованием wordcloud. Функция отображает уникальные элементы C с размерами, соответствующими их частотным подсчетам.

C = categorical(words);
figure
wordcloud(C);
title("Sonnets Word Cloud")

Создайте облако слов из обычного текста, прочитав его в массив строк, предварительно обработав его и передав в wordcloud функция.

Читайте текст из «Сонетов Шекспира» с fileread и преобразовать его в строку.

sonnets = string(fileread('sonnets.txt'));
extractBefore(sonnets,"II")

ans = 
    "THE SONNETS
     
     by William Shakespeare
     
     
     
     
       I
     
       From fairest creatures we desire increase,
       That thereby beauty's rose might never die,
       But as the riper should by time decease,
       His tender heir might bear his memory:
       But thou, contracted to thine own bright eyes,
       Feed'st thy light's flame with self-substantial fuel,
       Making a famine where abundance lies,
       Thy self thy foe, to thy sweet self too cruel:
       Thou that art now the world's fresh ornament,
       And only herald to the gaudy spring,
       Within thine own bud buriest thy content,
       And tender churl mak'st waste in niggarding:
         Pity the world, or else this glutton be,
         To eat the world's due, by the grave and thee.
     
       "

Разделение sonnets в строковый массив, элементы которого содержат отдельные слова. Для этого удалите знаки препинания и соедините все строковые элементы в строку 1 на 1, а затем разделите их на пробелы. Затем удалите слова, содержащие менее пяти символов, и преобразуйте слова в строчные.

punctuationCharacters = ["." "?" "!" "," ";" ":"];
sonnets = replace(sonnets,punctuationCharacters," ");
words = split(join(sonnets));
words(strlength(words)<5) = [];
words = lower(words);
words(1:10)

ans = 10x1 string
    "sonnets"
    "william"
    "shakespeare"
    "fairest"
    "creatures"
    "desire"
    "increase"
    "thereby"
    "beauty's"
    "might"

Найдите уникальные слова в sonnets и подсчитать их частоту. Создайте облако слов, используя значения частоты в качестве данных размера.

[numOccurrences,uniqueWords] = histcounts(categorical(words));
figure
wordcloud(uniqueWords,numOccurrences);
title("Sonnets Word Cloud")

Загрузка данных примера sonnetsTable. Стол tbl содержит список слов в Word переменная и соответствующие счетчики частоты в Count переменная.

load sonnetsTable
head(tbl)

ans=8×2 table
       Word        Count
    ___________    _____

    {'''tis'  }      1  
    {''Amen'' }      1  
    {''Fair'  }      2  
    {''Gainst'}      1  
    {''Since' }      1  
    {''This'  }      2  
    {''Thou'  }      1  
    {''Thus'  }      1  

Печать данных таблицы с помощью wordcloud. Укажите слова и соответствующие размеры слов, которые должны быть Word и Count переменные соответственно. Чтобы задать случайные значения цветов слов, установите 'Color' к случайной матрице или триплетам RGB с одной строкой для каждого слова.

numWords = size(tbl,1);
colors = rand(numWords,3);
figure
wordcloud(tbl,'Word','Count','Color',colors);
title("Sonnets Word Cloud")

Если установлена панель инструментов Text Analytics, то облака слов можно создавать непосредственно из массивов строк. Если панель инструментов Text Analytics отсутствует, необходимо предварительно обработать текстовые данные вручную. Пример создания облака слов без панели инструментов Text Analytics см. в разделе Подготовка текстовых данных для облаков Word.

str = extractFileText("sonnets.txt");
extractBefore(str,"II")

ans = 

    "THE SONNETS
     
     by William Shakespeare
     
     
     
     
       I
     
       From fairest creatures we desire increase,
       That thereby beauty's rose might never die,
       But as the riper should by time decease,
       His tender heir might bear his memory:
       But thou, contracted to thine own bright eyes,
       Feed'st thy light's flame with self-substantial fuel,
       Making a famine where abundance lies,
       Thy self thy foe, to thy sweet self too cruel:
       Thou that art now the world's fresh ornament,
       And only herald to the gaudy spring,
       Within thine own bud buriest thy content,
       And tender churl mak'st waste in niggarding:
         Pity the world, or else this glutton be,
         To eat the world's due, by the grave and thee.
     
       "

figure
wordcloud(str);