exponenta event banner

Ссылка на функцию оптимизации

Методы cgoptimoptions

Эти функции используются для настройки всех параметров оптимизации в Options раздел файла. Можно настроить любой или все из следующих семи атрибутов:

  • Имя

  • Описание

  • Свободные переменные

  • Объективные функции

  • Ограничения

  • Наборы вспомогательных данных

  • Параметры оптимизации

Доступны следующие методы:

addFreeVariableДобавление свободной переменной к оптимизации
addLinearConstraintДобавление линейной зависимости к оптимизации
addModelConstraintДобавление ограничения модели к оптимизации
addObjectiveДобавление цели к оптимизации
addOperatingPointSetДобавление набора рабочих точек к оптимизации
addParameterДобавить параметр к оптимизации
getConstraintsВозврат информации обо всех ограничениях оптимизации
getConstraintsModeВозврат текущего использования ограничений
getDescriptionПолучить текущее описание функции оптимизации
getEnabledПолучить текущее состояние включения для оптимизации
getFreeVariablesВозврат свободных меток переменных оптимизации
getFreeVariablesModeВозврат текущего использования свободных переменных
getLinearConstraintsПолучение информации о местозаполнителе линейной зависимости
getModelConstraintsПолучение информации о местозаполнителе ограничения модели
getNameПолучить метку текущего имени для функции оптимизации
getNonlconПолучение информации о нелинейных ограничениях
getObjectivesВозврат информации о задачах оптимизации
getObjectivesModeВозврат текущего использования целевых функций
getOperatingPointSetsВозврат информации о наборах рабочих точек оптимизации
getOperatingPointsModeВозврат текущего использования наборов рабочих точек
getParametersВозврат информации о параметрах оптимизации
getRunInterfaceVersionПолучить предпочтительный интерфейс для обеспечения функции оценки
removeConstraintУдалить ограничение из оптимизации
removeFreeVariableУдалить свободную переменную из оптимизации
removeObjectiveУдаление цели из оптимизации
removeOperatingPointSetУдалить набор рабочих точек из оптимизации
removeParameterУдалить параметр из оптимизации
setConstraintsModeЗадание способа использования ограничений оптимизации
setDescriptionОписание функции оптимизации
setEnabledУстановить состояние enabled для функции оптимизации
setFreeVariablesModeЗадание способа использования свободных переменных оптимизации
setNameУкажите метку имени для функции оптимизации
setObjectivesModeУстановка способа использования целевых функций оптимизации
setOperatingPointsModeЗадание способа использования наборов рабочих точек оптимизации
setRunInterfaceVersionПолучить предпочтительный интерфейс для обеспечения функции оценки

Методы cgoptimstore

Доступны следующие методы:

оценитьОценка целей и ограничений оптимизации
evaluateConstraintОценка ограничений оптимизации
evaluateEqConОценка ограничений нелинейного равенства оптимизации
evaluateIneqConОценка ограничений нелинейного неравенства оптимизации
evaluateNonlconОценка нелинейных ограничений оптимизации
evaluateObjectiveОценка целей оптимизации
добратьсяПолучение свойств оптимизации
гетаПолучение матрицы ограничений линейного неравенства.
getBПолучение целевых значений ограничения линейного неравенства.
getConstraintВернуть метки ограничений
getDatasetИзвлечение данных из набора данных
getFreeVariablesПолучение оптимальных значений свободных переменных
getInitFreeValПолучение начальных свободных значений для оптимизации
getLBПолучить свободные переменные нижние границы
getLconВозврат меток линейных зависимостей
getNumConstraintКоличество возвращаемых ограничений на метку
getNumConstraintLabelsКоличество возвращаемых меток ограничений
getNumLconВозвращаемое число линейных зависимостей на метку
getNumLconLabelsВозвращаемое число меток линейных зависимостей
getNumNonlconВозвращает число нелинейных ограничений на метку
getNumNonlconLabelsВозврат количества нелинейных меток зависимостей
getNumObjectiveLabelsВозвращаемое число целевых меток
getNumObjectivesКоличество возвращаемых целей на метку
getNumRowsInDatasetПолучение количества строк в наборе данных оптимизации
getObjectiveTypeВозвращаемый тип цели
getObjectivesВозврат целевых меток для оптимизации
getOptimOptionsИзвлечь объект параметров оптимизации
getOutputInfoПолучение выходной информации для оптимизации
getParamПолучение параметра оптимизации
getStopStateТекущее состояние остановки для оптимизации
getUBПолучить свободные переменные верхние границы
gridEvaluateОценка целей и ограничений оптимизации по сетке
gridPevEvaluateОценка по сетке дисперсии ошибок прогнозирования (ПЭВ)
isScalarFreeVariablesВозвращает, являются ли все свободные переменные скалярами
nEvaluateЕстественная оценка целей и ограничений оптимизации
nEvaluateConstraintЕстественная оценка ограничений оптимизации
nEvaluateNonlconЕстественная оценка нелинейных ограничений оптимизации
nEvaluateObjectiveЕстественная оценка целей оптимизации
optimoptionsСоздание параметров оптимизации
optimsetСоздание/изменение оптимизации структуры OPTIONS
pevEvaluateОценка дисперсии ошибок прогнозирования (ПЭВ)
setExitStatusЗадать сведения о состоянии выхода для оптимизации
setFreeVariablesУстановка оптимальных значений свободных переменных
setOutputУстановка диагностической информации для оптимизации
setOutputInfoЗадание выходной информации для оптимизации
setStopStateУстановка текущего состояния остановки для оптимизации