Регрессионные модели описывают связь между ответной (выходной) переменной и одной или несколькими предикторными (входными) переменными. Toolbox™ статистики и машинного обучения позволяет подгонять линейные, обобщенные линейные и нелинейные регрессионные модели, включая пошаговые модели и модели со смешанными эффектами. После подгонки модели ее можно использовать для прогнозирования или моделирования ответов, оценки подгонки модели с помощью тестов гипотез или использования графиков для визуализации диагностики, остатков и эффектов взаимодействия.
CAGE можно использовать для импорта и оптимизации регрессионных моделей панели инструментов статистики и машинного обучения.
Используйте панель инструментов статистики и машинного обучения для создания регрессионной модели.
Используйте приложение Regression Learner для экспорта регрессионной модели в рабочую область.
В CAGE выберите «Файл» > «Импорт» > «Регрессионная модель».
В диалоговом окне Импорт (Import) нажмите кнопку ОК, чтобы импортировать регрессионную модель.
В диалоговом окне Импорт моделей (Import Models) примите значения по умолчанию и нажмите кнопку ОК.
Используйте CAGE для оптимизации регрессионной модели.