В этом примере показано, как с помощью Simulink решить задачу MPC, в которой некоторые управляемые переменные принадлежат дискретному набору.
Зафиксируйте начальное число случайного генератора для воспроизводимости.
rng(0);
Создание строго соответствующей установки дискретного времени с 4 состояниями, двумя входами и одним выходом.
plant = drss(4,1,2); plant.D = 0;
Увеличить полномочия на управление первым вводом, чтобы лучше проиллюстрировать его вклад в управление.
plant.B(:,1)=plant.B(:,1)*2;
Создайте контроллер MPC с одной секундой времени выборки, 20 горизонт прогнозирования шагов и 5 шаг управления горизонтом.
mpcobj = mpc(plant,0.1,20,5);
-->The "Weights.ManipulatedVariables" property of "mpc" object is empty. Assuming default 0.00000. -->The "Weights.ManipulatedVariablesRate" property of "mpc" object is empty. Assuming default 0.10000. -->The "Weights.OutputVariables" property of "mpc" object is empty. Assuming default 1.00000.
Укажите первую управляемую переменную как принадлежащую к дискретному набору из семи возможных значений. Обратите внимание, что вы также можете указать его как целое число с помощью инструкции mpcobj.MV(1).Type = 'integer'; в этом случае первая управляемая переменная будет ограничена целым числом.
mpcobj.MV(1).Type = [-1 -0.7 -0.3 0 0.2 0.5 1];
Используйте ограничения скорости для применения максимальных значений приращения и уменьшения для первой управляемой переменной.
mpcobj.MV(1).RateMin = -0.5; mpcobj.MV(1).RateMax = 0.5;
Установите ограничения для второй управляемой переменной, тип по умолчанию которой (непрерывный) не был изменен.
mpcobj.MV(2).Min = -2; mpcobj.MV(2).Max = 2;
Создание выходного опорного сигнала, равного нулю из шагов 20 кому 35 и равно 0.6 до и после.
r = ones(1,50)*0.6; r(20:35) = 0;
Создайте моделирование замкнутого контура Simulink с помощью блока контроллера MPC с помощью mpcobj объект, переданный в качестве параметра, для управления установкой двойного интегратора. Для этого примера откройте ранее существовавшую модель Simulink dcsdemo.slxc.
open('dcsdemo.slx')
Теперь модель можно запустить, щелкнув Выполнить (Run) или используя команду MATLAB sim.
sim('dcsdemo.slx')-->No sample time provided for plant model. Assuming sample time = controller's sample time = 0.1. -->Assuming output disturbance added to measured output channel #1 is integrated white noise. -->The "Model.Noise" property of the "mpc" object is empty. Assuming white noise on each measured output channel.
ans =
Simulink.SimulationOutput:
tout: [51x1 double]
SimulationMetadata: [1x1 Simulink.SimulationMetadata]
ErrorMessage: [0x0 char]
После моделирования графики двух областей показывают, что управляемая переменная не превышает предела, и выходной сигнал установки отслеживает опорный сигнал приблизительно через полсекунды.


Дискретный блок управления MPC