exponenta event banner

parallel.gpu. RandStream.list

Алгоритмы генератора случайных чисел на GPU

Описание

пример

parallel.gpu.RandStream.list перечисляет алгоритмы генератора, которые могут использоваться при создании потока случайных чисел с помощью parallel.gpu.RandStream или parallel.gpu.RandStream.create.

Примеры

свернуть все

При использовании parallel.gpu.RandStream.listMATLAB ® отображает список доступных генераторов случайных чисел.

parallel.gpu.RandStream.list
The following random number generator algorithms are available:
 
MRG32K3A:         Combined multiple recursive generator (supports parallel streams)
Philox4x32_10:    Philox 4x32 generator with 10 rounds (supports parallel streams)
Threefry4x64_20:  Threefry 4x64 generator with 20 rounds (supports parallel streams)

Каждый из этих генераторов поддерживает множество параллельных потоков.

Ключевое словоГенераторПоддержка нескольких потоков и субпотоковПриблизительный период с полной точностью
'Threefry' или 'Threefry4x64_20'Три генератора 4x64 с 20 патронамиДа2514 (2256 потоков длиной 2258)
'Philox' или 'Philox4x32_10'Генератор Philox 4x32 с 10 патронамиДа2193 (264 потока длиной 2129)
'CombRecursive' или 'mrg32k3a'Комбинированный множественный рекурсивный генераторДа2191 (263 потока длиной 2127)

Дополнительные сведения о различиях между генерацией случайных чисел на GPU и CPU см. в разделе Потоки случайных чисел на GPU.

Представлен в R2011b