Exponenta Banner
exponenta event banner

parcluster

Создать объект кластера

свернуть все на странице

Синтаксис

c = паркластер
c = паркластер (профиль)

Описание

пример

c = parcluster возвращает объект кластера, представляющий кластер, определенный профилем кластера по умолчанию, для свойств объекта кластера установлены значения, определенные в этом профиле. Использовать объект кластера в таких функциях, как parpool или batch.

пример

c = parcluster(profile) возвращает объект кластера, представляющий кластер, определенный указанным профилем кластера, для свойств объекта кластера установлены значения, определенные в этом профиле.

Примеры

свернуть все

В этом примере показаны различные способы создания объекта кластера из профиля по умолчанию.

Найдите кластер, идентифицированный профилем кластера параллельных вычислений по умолчанию, для свойств объекта кластера установлены значения, определенные в этом профиле.

myCluster = parcluster;

Просмотрите имя профиля по умолчанию и найдите идентифицированный им кластер. Откройте параллельный пул в кластере.

defaultProfile = parallel.defaultClusterProfile
myCluster = parcluster(defaultProfile);
parpool(myCluster);

Поиск определенного кластера с помощью профиля с именем 'MyProfile'и создайте независимое задание в кластере.

myCluster = parcluster('MyProfile');
j = createJob(myCluster);

Входные аргументы

свернуть все

Профиль кластера, заданный как строковый скалярный или символьный вектор.

Измененные профили можно сохранить с помощью saveProfile или saveAsProfile метод для объекта кластера. Можно создавать, удалять, импортировать и изменять профили с помощью Диспетчера профилей кластера (Cluster Profile Manager), доступ к которому можно получить на вкладке Домашняя страница рабочего стола MATLAB (MATLAB desktop Home) в области Среда (Environment), выбрав Параллельный (Parallel) > Создать кластеры и управлять ими (Create and Manage Clusters) Дополнительные сведения см. в разделах Обнаружение кластеров и Использование профилей кластеров.

Пример: parcluster('MyCluster')

Типы данных: char | string

См. также

| | | |

Представлен в R2012a

Документация по инструментам для параллельных вычислений

Поддержка