Иллюстрирует формирование луча микрофонной матрицы для выделения требуемых речевых сигналов в среде с преобладанием помех и шума. Такие операции полезны для улучшения качества речевого сигнала для восприятия или дальнейшей обработки. Например, шумной средой может быть торговый зал, а микрофонная решетка может быть установлена на мониторе торгового компьютера. Если торговый компьютер должен принимать речевые команды от трейдера, операция формирователя луча имеет решающее значение для повышения качества принимаемой речи и достижения заданной точности распознавания речи.

Моделирование двухточечной системы MIMO-OFDM с формированием луча. Для обеспечения более высокой скорости передачи данных в последних стандартах беспроводной связи, таких как семейства 802.11x, была принята комбинация методов мультиплексирования с множественными входами и множеством выходов (MIMO) и мультиплексирования с ортогональным частотным разделением каналов (OFDM). Поскольку MIMO использует антенные решетки, формирование диаграммы направленности может быть использовано для улучшения отношения принятого сигнала к шуму (SNR), что, в свою очередь, уменьшает частоту битовых ошибок (BER).

Иллюстрирует применение цифрового формирования луча к узкополосному сигналу, принимаемому антенной решеткой. Иллюстрируются три алгоритма формирования луча: формирователь луча фазового сдвига (PhaseShift), формирователь луча без искажения минимальной дисперсии (MVDR) и формирователь луча с линейной ограниченной минимальной дисперсией (LCMV).

Иллюстрирует использование сканирования луча, MVDR и MUSIC для оценки направления поступления (DOA). Beamscan - это технология, которая формирует обычный луч и сканирует его по интересующим направлениям для получения пространственного спектра. Реакция без искажения минимальной дисперсии (MVDR) аналогична сканированию луча, но использует луч MVDR. Классификация множественных сигналов (MUSIC) является методом подпространства, который обеспечивает оценки DOA высокого разрешения. Для всех трех способов пики выходного пространственного спектра указывают DOA принятых сигналов. В этом примере мы иллюстрируем использование диаграммы направленности, MVDR и MUSIC для оценки широкополосных углов с однородным линейным массивом (ULA) и азимутальных и высотных углов с однородным прямоугольным массивом (URA).

Иллюстрирует несколько методов оценки направления поступления с высоким разрешением (DOA). В нем представлены варианты алгоритмов MUSIC, root-MUSIC, ESPRIT и root-WSF и обсуждаются их соответствующие достоинства в контексте источников узкополосных сигналов дальнего поля, принимаемых антенной с однородной линейной решеткой (ULA).

Описывает, как формирование виртуального массива в радарах MIMO может помочь увеличить угловое разрешение. В нем показано, как имитировать когерентную цепочку обработки радиолокационных сигналов MIMO с использованием системы фазированной матрицы Toolbox™.

Содержит краткое введение в методы пространственно-временной адаптивной обработки (STAP) и показывает, как использовать Toolbox™ системы фазированной матрицы для применения алгоритмов STAP к принятым импульсам. STAP - методика, используемая в бортовых радиолокационных системах для подавления помех от беспорядков и помех от помех.

Определите положение источника широкополосного сигнала с помощью обобщенной взаимной корреляции (GCC) и триангуляции. Для простоты этот пример ограничивается двумерным сценарием, состоящим из одного источника и двух матриц приемных датчиков. Этот подход можно расширить более чем на два датчика или матрицы датчиков и на три размера.

Сигналы, формирующие луч, принятые матрицей микрофонов для выделения требуемого речевого сигнала в шумной среде. Этот пример Simulink ® основан на примере MATLAB ® Акустическое формирование луча с использованием микрофонного массива для системных объектов.

Применение обычного и адаптивного формирования луча в Simulink ® к узкополосному сигналу, принимаемому антенной решеткой. Модель сигнала включает в себя шум и помехи. Этот пример основан на примере обычных и адаптивных формирователей луча.

Для оценки направления поступления (DOA) в Simulink ® используйте методы анализа луча и минимальной дисперсии без искажений (MVDR). Он основан на примере оценки направления поступления MATLAB ® с использованием Beamscan, MVDR и MUSIC.