Exponenta Banner
exponenta event banner

albersheim

Требуемый SNR с использованием уравнения Олберсхайма

свернуть все на странице

Синтаксис

SNR = albersheim(prob_Detection,prob_FalseAlarm)
SNR = albersheim(prob_Detection,prob_FalseAlarm,N)

Описание

SNR = albersheim(prob_Detection,prob_FalseAlarm) возвращает отношение сигнал/шум в децибелах. Это значение указывает отношение, необходимое для достижения заданных вероятностей обнаружения prob_Detection и ложная тревога prob_FalseAlarm для одного образца.

SNR = albersheim(prob_Detection,prob_FalseAlarm,N) определяет требуемый SNR для некогерентной интеграции N образцы.

Примеры

свернуть все

Открыть сценарий в реальном времени

Вычислите требуемое SNR одного импульса, чтобы получить вероятность обнаружения 0,9 как функцию вероятности ложной тревоги.

Установите вероятность обнаружения на 0,9 и вероятности ложной тревоги с .0001 по .001.

Pd=0.9;
Pfa=0.0001:0.0001:.01;

Замкните уравнение Альберсхайма на все Пфа.

snr = zeros(1,length(Pfa));
for j=1:length(Pfa)
    snr(j) = albersheim(Pd,Pfa(j));
end

Постройте график SNR по сравнению с Pfa.

semilogx(Pfa,snr,'k','linewidth',1)
grid
axis tight
xlabel('Probability of False Alarm')
ylabel('Required SNR (dB)')
title('Required SNR for P_D = 0.9 (N = 1)')

Figure contains an axes. The axes with title Required SNR for P_D = 0.9 (N = 1) contains an object of type line.

Открыть сценарий в реальном времени

Вычислите требуемое SNR 10 некогерентно интегрированного импульса для достижения вероятности обнаружения 0,9 как функции вероятности ложной тревоги.

Установите вероятность обнаружения на 0,9 и вероятности ложной тревоги с .0001 по .001.

Pd=0.9;
Pfa=0.0001:0.0001:.01;
Npulses = 10;

Закольцевать уравнение Альберсхайма над всеми Pfa's.

snr = zeros(1,length(Pfa));
for j=1:length(Pfa)
    snr(j) = albersheim(Pd,Pfa(j),Npulses);
end

Постройте график SNR по сравнению с Pfa.

semilogx(Pfa,snr,'k','linewidth',1)
grid
axis tight
xlabel('Probability of False Alarm')
ylabel('Required SNR (dB)')
title('Required SNR for P_D = 0.9 (N = 10)')

Figure contains an axes. The axes with title Required SNR for P_D = 0.9 (N = 10) contains an object of type line.

Подробнее

свернуть все

Уравнение Олберсхайма

Уравнение Олберсхайма использует приближение замкнутой формы для вычисления SNR. Это значение SNR требуется для достижения определенных вероятностей обнаружения и ложных аварийных сигналов для нефлютуирующей цели в независимом и одинаково распределенном гауссовом шуме. Аппроксимация действительна для линейного детектора и является расширяемой для некогерентной интеграции N выборок.

Давайте

A = ln0,62PFA

и

B = lnPD1 − PD

где PFA и PD - вероятность ложной сигнализации и обнаружения.

Уравнение Альберсхайма для требуемого SNR в децибелах:

SNR = − 5log10N + [6,2 + 4 .54/N + 0,44] log10 (A + 0 12AB + 1 .7B)

где N - количество некогерентно интегрированных выборок.

Ссылки

[1] Ричардс, М. А. Основы обработки радиолокационных сигналов. Нью-Йорк: McGraw-Hill, 2005, стр. 329.

[2] Скольник, М. Введение в радиолокационные системы, 3-й ред. Нью-Йорк: Макгроу-Хилл, 2001, с. 49.

Расширенные возможности

.

См. также

Представлен в R2011a

Документация по панели инструментов системы поэтапной обработки массивов

Поддержка