Exponenta Banner
exponenta event banner

shnidman

Требуемый SNR с использованием уравнения Шнидмана

свернуть все на странице

Синтаксис

SNR = shnidman(Prob_Detect,Prob_FA)
SNR = shnidman(Prob_Detect,Prob_FA,N)
SNR = shnidman(Prob_Detect,Prob_FA,N, Swerling_Num)

Описание

SNR = shnidman(Prob_Detect,Prob_FA) возвращает требуемое отношение сигнал/шум в децибелах для указанных вероятностей обнаружения и ложной тревоги с помощью уравнения Шнидмана. SNR определяется для одного импульса и числа случаев Сверлинга, равного 0, нефлютуирующей цели.

SNR = shnidman(Prob_Detect,Prob_FA,N) возвращает требуемое SNR для нефлютуирующей цели на основе некогерентной интеграции N импульсы.

SNR = shnidman(Prob_Detect,Prob_FA,N, Swerling_Num) возвращает требуемое SNR для номера обращения Swerling Swerling_Num.

Примеры

свернуть все

Открыть сценарий в реальном времени

Найти и сравнить требуемый одноимпульсный SNR для случаев Swerling I и III. Случай Swerling I не имеет доминирующего рассеивателя, в то время как случай Swerling III имеет доминирующий рассеиватель.

Укажите вероятности ложных аварийных сигналов и обнаружения.

pfa = 1e-6:1e-5:.001;
Pd = 0.9;

Выделение массивов для печати.

SNR_Sw1 = zeros(1,length(pfa));
SNR_Sw3 = zeros(1,length(pfa));

Закольцовывать PFA для обоих случаев рассеивания.

for j=1:length(pfa)
  
    SNR_Sw1(j) = shnidman(Pd,pfa(j),1,1);
    SNR_Sw3(j) = shnidman(Pd,pfa(j),1,3);
end

Постройте график отношения SNR к PFA.

semilogx(pfa,SNR_Sw1,'k','linewidth',2)
hold on
semilogx(pfa,SNR_Sw3,'b','linewidth',2)
axis([1e-6 1e-3 5 25])
xlabel('False-Alarm Probability')
ylabel('SNR')
title('Required Single-Pulse SNR for Pd = 0.9')
legend('Swerling Case I','Swerling Case III',...
    'Location','SouthWest')

Figure contains an axes. The axes with title Required Single-Pulse SNR for Pd = 0.9 contains 2 objects of type line. These objects represent Swerling Case I, Swerling Case III.

Наличие доминантного рассеивателя уменьшает требуемое SNR для указанных вероятностей обнаружения и ложных аварийных сигналов.

Подробнее

свернуть все

Уравнение Шнидмана

Уравнение Шнидмана - это ряд уравнений, которые дают оценку SNR, необходимого для заданной вероятности ложной тревоги и обнаружения. Как и уравнение Альберсхайма, уравнение Шнидмана применимо к одному импульсу или некогерентной интеграции N импульсы. В отличие от уравнения Олберсхайма, уравнение Шнидмана используется для детекторов квадратного закона и применимо к колеблющимся целям. Важным параметром в уравнении Шнидмана является число случаев Сверлинга.

Номер обращения Swerling

Номера случаев Сверлинга характеризуют проблему обнаружения флуктуирующих импульсов в терминах:

  • Модель декорреляции для принятых импульсов

  • Распределение рассеивателей, влияющих на функцию плотности вероятности (PDF) сечения РЛС цели (RCS).

Номера случаев Сверлинга учитывают все комбинации двух моделей декорреляции (сканирование-сканирование; импульс-импульс) и двух RCS PDF (на основании наличия или отсутствия доминирующего рассеивателя).

Номер обращения SwerlingОписание
0 (альтернативно обозначено как 5)Неповоротные импульсы.
ЯДекорреляция «сканирование-сканирование». Рэлей/экспоненциальный PDF-ряд случайным образом распределенных рассеивателей без доминирующего рассеивателя.
IIДекорреляция импульс-импульс. Рэлей/экспоненциальный PDF- количество случайно распределенных рассеивателей без доминирующего рассеивателя.
IIIДекорреляция «сканирование-сканирование». Хи-квадрат PDF с 4 степенями свободы. Ряд рассеивателей с одной доминантой.
IVДекорреляция импульс-импульс. Хи-квадрат PDF с 4 степенями свободы. Ряд рассеивателей с одной доминантой.

Ссылки

[1] Ричардс, М. А. Основы обработки радиолокационных сигналов. Нью-Йорк: Макгроу-Хилл, 2005, с. 337.

Расширенные возможности

.

См. также

Представлен в R2011a

Документация по панели инструментов системы поэтапной обработки массивов

Поддержка