Exponenta Banner
exponenta event banner

поэтапный. RootWSFEstimator

Оценщик направления поступления корневого WSF (DOA) для ULA

развернуть все на странице

Описание

RootWSFEstimator объект реализует алгоритм подпространственной подпространственной подгонки корня.

Для оценки направления прибытия (DOA):

  1. Определите и настройте корневой оценщик WSF DOA. См. раздел Строительство.

  2. Звонить step для оценки DOA в соответствии со свойствами phased.RootWSFEstimator. Поведение step относится к каждому объекту на панели инструментов.

Примечание

Начиная с R2016b, вместо использования step для выполнения операции, определенной системным object™, можно вызвать объект с аргументами, как если бы это была функция. Например, y = step(obj,x) и y = obj(x) выполнять эквивалентные операции.

Строительство

H = phased.RootWSFEstimator создает корневой объект системы оценки WSF DOA, H. Объект оценивает направление поступления сигнала с использованием алгоритма корневого взвешенного подпространства (WSF) с однородным линейным массивом (ULA).

H = phased.RootWSFEstimator(Name,Value) создает объект, H, с каждым указанным свойством Name, имеющим указанное значение. Можно указать дополнительные аргументы пары имя-значение в любом порядке как (Name1,Value1,...,NameN,ValueN).

Свойства

SensorArray

Ручка к матрице датчиков

Укажите массив датчиков в качестве дескриптора. Массив датчиков должен быть phased.ULA объект.

По умолчанию: phased.ULA со значениями свойств по умолчанию

PropagationSpeed

Скорость распространения сигнала

Укажите скорость распространения сигнала в метрах в секунду как положительный скаляр. Это свойство можно задать как одинарную или двойную точность.

По умолчанию: Скорость света

OperatingFrequency

Рабочая частота системы

Укажите рабочую частоту системы в герцах как положительный скаляр. Значение по умолчанию соответствует 300 МГц. Это свойство можно задать как одинарную или двойную точность.

По умолчанию: 3e8

NumSignalsSource

Источник количества сигналов

Укажите источник количества сигналов как один из 'Auto' или 'Property'. Если для этого свойства задано значение 'Auto', количество сигналов оценивается способом, указанным в NumSignalsMethod собственность.

По умолчанию: 'Auto'

NumSignalsMethod

Метод оценки количества сигналов

Укажите метод оценки количества сигналов как одного из 'AIC' или 'MDL'. 'AIC' использует информационный критерий Акаике и 'MDL' использует критерий минимальной длины описания. Это свойство применяется при установке NumSignalsSource свойство для 'Auto'.

По умолчанию: 'AIC'

NumSignals

Количество сигналов

Укажите число сигналов как положительный целочисленный скаляр. Это свойство применяется при установке NumSignalsSource свойство для 'Property'. Это свойство можно задать как одинарную или двойную точность.

По умолчанию: 1

Method

Итеративный метод

Укажите итеративный метод как один из 'IMODE' или 'IQML'.

По умолчанию: 'IMODE'

MaximumIterationCount

Максимальное количество итераций

Укажите максимальное число итераций в виде положительного целого скаляра или 'Inf'. Это свойство можно настроить. Это свойство можно задать как одинарную или двойную точность.

По умолчанию: 'Inf'

Методы

шагВыполнение оценки DOA
Общие для всех системных объектов
release

Разрешить изменение значения свойства объекта системы

Примеры

свернуть все

Открыть сценарий в реальном времени

Оценка DOA двух сигналов, принятых 10-элементным ULA с интервалом в 1 м. Рабочая частота антенны 150 МГц. Фактическое направление первого сигнала - 10 ° по азимуту и 20 ° по возвышению. Направление второго сигнала - 45 ° по азимуту и 60 ° по возвышению.

fs = 8000;
t = (0:1/fs:1).';
x1 = cos(2*pi*t*300);
x2 = cos(2*pi*t*400);
array = phased.ULA('NumElements',10,'ElementSpacing',1);
array.Element.FrequencyRange = [100e6 300e6];
fc = 150e6;
x = collectPlaneWave(array,[x1 x2],[10 20;45 60]',fc);
noise = 0.1/sqrt(2)*(randn(size(x))+1i*randn(size(x)));
estimator = phased.RootWSFEstimator('SensorArray',array,...
    'OperatingFrequency',fc,...
    'NumSignalsSource','Property','NumSignals',2);
doas = estimator(x + noise);
az = broadside2az(sort(doas),[20 60])
az = 1×2

   10.0001   45.0107

Алгоритмы

развернуть все

Ссылки

[1] Деревья фургонов, H. Оптимальная обработка массива. Нью-Йорк: Wiley-Interscience, 2002.

Расширенные возможности

.

См. также

|

Представлен в R2011a

Документация по панели инструментов системы поэтапной обработки массивов

Поддержка